2206 पेपर
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जनरेटिव एआई (generative AI) मानव लेखकों को बेहतर गुणवत्ता के माध्यम से विस्थापित करके नहीं, बल्कि कम लागत वाली एआई-जनित सामग्री से बाजार को पाटकर पुस्तक बाजार को नया रूप दे रहा है जो महत्वपूर्ण बिक्री मात्रा और शीर्ष रैंकिंग हासिल करती है, जिससे प्रति पुस्तक राजस्व का क्षरण होता है और उच्च-प्रसार वाले विधाओं (high-diffusion genres) में गैर-एआई कृतियों को असमान रूप से नुकसान पहुँचता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) यूरोपीय संघ की भाषाओं में उच्च क्रॉस-लिंगुअल प्रदर्शन प्राप्त करके गोपनीयता नीति ऑडिट को अंग्रेजी से प्रभावी ढंग से आगे बढ़ा सकते हैं, जो यह प्रकट करता है कि केवल अंग्रेजी-आधारित ऑडिट स्पेनिश गूगल प्ले स्टोर जैसे बहुभाषी ऐप पारिस्थितिक तंत्रों में घोषित और प्रेक्षित डेटा प्रथाओं के बीच पारदर्शिता अंतराल और विसंगतियों को व्यवस्थित रूप से छिपा देते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि फाइन-ट्यून्ड ओपन-सोर्स एलएलएम (LLMs) जनसंख्या स्तर पर यूके पुलिस घटना लॉग में भेद्यता संकेतकों के प्रसार का अनुमान लगा सकते हैं, उनके आउटपुट को रक्षात्मक माप बनने के लिए व्यापक मानवीय समीक्षा और सांख्यिकीय सुधार की आवश्यकता होती है, जो निरंतर अस्थिरता और त्रुटि के कारण उन्हें व्यक्तिगत परिचालन निर्णयों के लिए अनुपयुक्त बनाता है।
यह शोध पत्र अफ्रीकी एआई (AI) नीतियों का विश्लेषण करता है और तर्क देता है कि जबकि सरकारें आर्थिक विकास के लिए सक्रिय रूप से एआई को अपना रही हैं, वे अवसर-केंद्रित रणनीतियों के पक्ष में महत्वपूर्ण सुरक्षा चिंताओं की काफी हद तक अनदेखी करती हैं।
यह शोधपत्र सामाजिक भौतिकी (social physics) में निहित एक लचीले गणितीय ढांचे को प्रस्तुत करता है जो विकसित होते सामाजिक मानदंडों पर एआई अलाइनमेंट (AI alignment) के दीर्घकालिक परिणामों को मॉडल करता है, जिसमें वैल्यू लॉक-इन (value lock-in) जैसे जोखिमों को रेखांकित किया गया है और ऐसे मॉडलों का समाज-तकनीकी दूरदर्शिता (sociotechnical foresight) के लिए कठोर उपकरणों के रूप में समर्थन दिया गया है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान एआई सुरक्षा विमर्श तैनात सामाजिक-तकनीकी प्रणालियों में महत्वपूर्ण, छिपी हुई विफलताओं की अनदेखी करता है और मॉडल-केंद्रित मूल्यांकन के बजाय समग्र प्रणाली विश्वसनीयता की ओर ध्यान केंद्रित करने के लिए ज्ञानमीमांसा, नियंत्रण, सामयिक, संगठनात्मक और पारिस्थितिकी तंत्र अखंडता को संबोधित करने वाला एक पांच-स्तरीय ढांचा प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र STRATA को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन नस्ल और जातीयता अनुमान मॉडल है जो निष्पक्ष ऋण अनुपालन और आवास इक्विटी विश्लेषण के लिए BISG जैसी मौजूदा विधियों की तुलना में सामाजिक-आर्थिक पूर्वाग्रह को काफी कम करने और सटीकता में सुधार करने के लिए स्टैक्ड बिडायरेक्शनल (Bidirectional) LSTMs और XGBoost का उपयोग करके वर्ण-स्तर (character-level) के नाम अनुक्रमों को जनगणना क्षेत्र (census tract) भू-स्थानिक डेटा के साथ जोड़ता है।
यह शोध पत्र 12 देशों के 43 विश्वविद्यालयों के जेनरेटिव एआई (GenAI) उपयोग संबंधी दिशानिर्देशों का एक गुणात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है ताकि यह पहचाना जा सके कि उच्च शिक्षण संस्थान नवाचार और शैक्षणिक अखंडता के बीच संतुलन बनाते हुए प्रोप्रायटरी एआई प्रणालियों द्वारा उत्पन्न गोपनीयता और सुरक्षा चुनौतियों का समाधान कैसे कर रहे हैं।
यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जिसमें एक एथिक्स एडवोकेट एजेंट शामिल है जो एआई प्रणालियों के लिए नैतिक आवश्यकताओं का प्रभावी ढंग से मसौदा तैयार करता है, हालांकि यह विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण की निरंतर आवश्यकता पर बल देता है।
ओपनएआई (OpenAI) का यह केस स्टडी यह प्रकट करता है कि जहाँ संगठन का सार्वजनिक विमर्श सुरक्षा और जोखिम पर अत्यधिक बल देता है, वहीं यह शैक्षणिक और वकालत संबंधी नैतिकता ढांचों को एकीकृत करने से स्पष्ट रूप से बचता है, जो संभावित 'एथिक्स-वॉशिंग' (ethics-washing) की चिंताएं और बेहतर शासन की आवश्यकता को जन्म देता है।