cs.CY पेपर | Gist.Science

Seeking Help in the Digital Age: A Cross-Platform Analysis of Online Support Systems for Technology-Facilitated Abuse Victims

यह शोध पत्र तकनीक-सुविधाजनक दुर्व्यवहार के शिकार व्यक्तियों के लिए ऑनलाइन सहायता प्रणालियों का एक बड़े पैमाने पर क्रॉस-प्लेटफॉर्म मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि खोज इंजन (सर्च इंजन) और सामान्य प्रयोजन वाले एआई (AI), पीयर फोरम की तुलना में अधिक कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, फिर भी कोई भी निरंतर सुरक्षित और आघात-सूचित (ट्रॉमा-इन्फॉर्म्ड) सहायता प्रदान नहीं करता है, जिसमें दुर्भावनापूर्ण लिंक, विषाक्त प्रतिक्रियाएं और सभी माध्यमों में अपर्याप्त सुरक्षा-जागरूक मार्गदर्शन सहित महत्वपूर्ण जोखिम शामिल हैं।

Nowshin Tabassum, Solomon G. Dandekar, Morgan PettyJohn, Tim Ryan, Minjaal Raval, Rachel Voth Schrag, Mohit Singhal, Shi (…)2026-07-24

💻 computer science

Information Discernment in Large Language Models

यह शोध पत्र 'Learn2Discern' ढांचे को प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) स्रोत की विश्वसनीयता या सत्यता के आधार पर सूचनाओं को उचित रूप से तौलने में लगातार विफल रहते हैं, जो एक गंभीर कमी है जिसे उपयोगकर्ता अध्ययन पुष्टि करते हैं कि यह विश्वास को कम करती है और मॉडल के आकार में वृद्धि के बावजूद बनी रहती है, हालांकि इसे सरल इन्फरेंस-टाइम हस्तक्षेपों के माध्यम से कम किया जा सकता है।

Joshua Ashkinaze, Laura Kurek, Alina Faisal, Tongyuan Miao, Mariam Joseph, Ceren Budak, Eric Gilbert2026-07-23

💻 computer science

Economic Evaluations of Language Models

यह शोध पत्र EconEvals को प्रस्तुत करता है, जो एक लागत प्रभावी, ओपन-सोर्स मूल्यांकन सूट और सिमुलेशन फ्रेमवर्क है जो अमेरिकी व्यवसायों में समय बचाने की भाषा मॉडलों की क्षमता का आकलन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि वर्तमान मॉडल लगभग आधे सभी नौकरियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं, उनका वास्तविक अपनाना वर्तमान में तकनीकी क्षमता के बजाय गोपनीयता संबंधी चिंताओं और मालिकाना सिस्टम बाधाओं द्वारा सीमित है।

Alexander Wan, Stephane Hatgis-Kessell, Tomás Aguirre, Percy Liang, Rishi Bommasani2026-07-23

📊 statistics

Simulating Eutopia: Revisiting Long-term Fairness with Outcomes, Performativity, and Dynamics

यह शोध पत्र "Eutopia" प्रस्तावित करता है, जो एक नवीन सिम्युलेटर है जो क्रेडिट ऋण देने को एक परफॉर्मेटिव मार्कोव डिसीजन प्रोसेस (Markov Decision Process) के रूप में मॉडल करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि परफॉर्मेटिव डायनेमिक्स और फेयरनेस-अवेयर यूटिलिटीज के साथ सीखना, जनसंख्या फीडबैक को अनदेखा करने वाले पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में दीर्घकालिक दक्षता, निष्पक्षता और समावेशिता में महत्वपूर्ण रूप से सुधार करता है।

Vedant Palit, Udvas Das, Brahim Driss, Debabrota Basu2026-07-23

🤖 machine learning

Recovering Clinical Utility Under Differential Privacy: Empirical Validation of Adaptive Federated Aggregation on Heterogeneous Cardiovascular Datasets

यह शोध पत्र पांच वास्तविक दुनिया के विषम हृदय रोग संबंधी डेटासेट पर FedCVR ढांचे को अनुभवजन्य रूप से मान्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इसका सर्वर-साइड अनुकूली एकत्रीकरण (adaptive aggregation) एक व्यवहार्य गोपनीयता बजट बनाए रखते हुए मानक FedAvg की तुलना में सांख्यिकीय रूप से बेहतर नैदानिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए डिफरेंशियल प्राइवेसी शोर (differential privacy noise) को प्रभावी ढंग से कम करता है।

Rodrigo Tertulino, Laercio Alencar, Ricardo Almeida2026-07-23

💻 computer science

Did Alice Do Wrong? Cross-Cultural Differences in Student Perceptions of Generative AI Use in University Computing Education

यह अध्ययन प्रकट करता है कि समान संस्थागत नीतियों के बावजूद, कनाडाई विश्वविद्यालय के छात्र कंप्यूटिंग शिक्षा में जनरेटिव एआई के उपयोग को अपने दक्षिण कोरियाई समकक्षों की तुलना में काफी अधिक अनैतिक मानते हैं, एक ऐसा अंतर जिसका श्रेय व्यक्तिवाद, शक्ति दूरी और अनिश्चितता परिहार में सांस्कृतिक अंतरों को दिया जाता है जो सांस्कृतिक रूप से उत्तरदायी एआई दिशानिर्देशों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Brian Harrington, Irina Zlotnikova, Gayathri Nadarajan, Samuel Ekundayo2026-07-23

💻 computer science

AI-Increased Talent Retention Strategies: Fostering Long-Term Employee Engagement and Development in Talent Management

यह शोध पत्र एक व्यवस्थित समीक्षा और ढांचा प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और व्यक्तिगत शिक्षण योजनाओं जैसे एआई-संचालित उपकरण, सतत संगठनात्मक विकास को बढ़ावा देने के लिए नैतिक चुनौतियों का समाधान करते हुए प्रतिभा प्रतिधारण और जुड़ाव को बढ़ाते हैं।

Jay Barach2026-07-23

💻 computer science

Are Attributions of Consciousness to AI Chatbots Epistemically Innocent?

यह शोध पत्र एआई (AI) चेतना के प्रति दृष्टिकोणों का एक बहुआयामी वर्गीकरण प्रस्तावित करता है ताकि यह तर्क दिया जा सके कि जहाँ चैटबॉट्स में चेतना के कुछ आरोप ज्ञानमीमांसीय रूप से निर्दोष या सौम्य हो सकते हैं, वहीं अन्य कई आरोप साक्ष्य संबंधी समर्थन की कमी के कारण आरोपित करने वालों को ज्ञानमीमांसीय रूप से दोषपूर्ण ठहराते हैं।

Uwe Peters2026-07-23

💻 computer science

Experiential Versus Instructional Approaches for Eliciting Metacognitive Awareness in AI-Assisted Learning: A Short-Term Longitudinal Study

126 इंजीनियरिंग छात्रों का यह अल्पकालिक अनुदैर्ध्य अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि अनुभवात्मक और निर्देशात्मक दोनों दृष्टिकोण शुरू में एआई (AI) उपयोग के मेटाकॉग्निटिव ज्ञान को बढ़ाते हैं, केवल अनुभवात्मक विधि ही समय के साथ संज्ञान के व्यावहारिक नियमन में एक विलंबित, निरंतर वृद्धि को बढ़ावा देती है।

Pau Benazet i Montobbio, Janne Rotter, Davinia Hernández-Leo2026-07-23

💻 computer science

Data Annotations as Pedagogical Hints: From Subjective Labels to Critical Thinking

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग पाठ्यक्रमों में मैनुअल डेटा एनोटेशन कार्यों को शामिल करना छात्रों को डेटा लेबल को वस्तुनिष्ठ तथ्यों के रूप में देखने के बजाय उन्हें व्यक्तिपरक व्याख्याओं के रूप में समझने की ओर प्रभावी ढंग से स्थानांतरित करता है, जिससे पूर्वाग्रह और मॉडल व्यवहार के बारे में आलोचनात्मक सोच को बढ़ावा मिलता है, हालांकि भविष्य के संस्करणों को व्याख्यात्मक असहमति को एक शैक्षणिक विशेषता के रूप में बेहतर ढंग से प्रस्तुत करना चाहिए और संवेदनशील सामग्री से होने वाली भावनात्मक असहजता को कम करना चाहिए।

Ralf Raumanns, Theresa Elstner, Louis Ferger-Andrews, Louise M. Carlsen, Martin Potthast, Gerard Schouten, Josien P. W. (…)2026-07-23

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