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💻 computer science

AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights

यह अध्ययन इस बात के अनुभवजन्य प्रमाण प्रदान करता है कि भर्ती में उपयोग किए जाने वाले बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) उन बायोडाटा (रेज़्यूमे) को व्यवस्थित रूप से प्राथमिकता देते हैं जिन्हें उन्होंने स्वयं तैयार किया है, मानव-लिखित बायोडाटा की तुलना में, जिससे आवेदकों के लिए महत्वपूर्ण नुकसान पैदा होता है जब तक कि इस स्व-वरीयता पूर्वाग्रह (सेल्फ-प्रेफरेंसिंग बायस) को कम करने के लिए विशिष्ट हस्तक्षेप लागू नहीं किए जाते।

Jiannan Xu, Gujie Li, Jane Yi Jiang2026-06-09
🤖 AI

How Hyper-Datafication Impacts the Sustainability Costs in Frontier AI

यह शोध पत्र तर्क देता है कि फ्रंटियर एआई (frontier AI) में "हाइपर-डेटाफिकेशन" (hyper-datafication) की ओर बदलाव महत्वपूर्ण पर्यावरणीय लागतों को बढ़ाता है और व्यवस्थित रूप से श्रम जोखिमों और प्रतिनिधित्व संबंधी हानियों को ग्लोबल साउथ (Global South) की ओर पुनर्वितरित करता है, जो इन स्थिरता चुनौतियों को कम करने के लिए 'डेटा प्रूफ्स' (Data PROOFS) के एक नए ढांचे का आह्वान करता है।

Sophia N. Wilson, Sebastian Mair, Mophat Okinyi, Erik B. Dam, Janin Koch, Raghavendra Selvan2026-06-09
📊 statistics

Performative Learning Theory

यह शोध पत्र परफॉर्मेटिव प्रेडिक्शन्स (performative predictions) के लिए एक सांख्यिकीय शिक्षण ढांचा स्थापित करता है, जो यह सिद्ध करता है कि परिणामों को प्रभावित करने की एक मॉडल की क्षमता और उसकी सामान्यीकरण (generalize) करने की क्षमता के बीच एक मौलिक समझौता मौजूद है, जबकि यह भी प्रदर्शित करता है कि विकृत नमूनों पर पुन: प्रशिक्षण लेना विरोधाभासी रूप से सामान्यीकरण की गारंटी में सुधार कर सकता है।

Julian Rodemann, Unai Fischer-Abaigar, James Bailie, Krikamol Muandet2026-06-09
💻 computer science

Prompt Governance? On Governing Technologies Governed by Natural Language

यह शोधपत्र प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से जनरेटिव एआई (generative AI) को नियंत्रित करने की व्यवहार्यता का आलोचनात्मक परीक्षण करता है, जिसमें खंडित अकादमिक दावों और उन नीतिगत धारणाओं के बीच महत्वपूर्ण विसंगतियों को उजागर किया गया है जो सिस्टम-स्तरीय निर्देशों को विश्वसनीय और स्थिर नियंत्रण तंत्र के रूप में मानती हैं।

Anna Neumann, Holli Sargeant, Jatinder Singh2026-06-09
🤖 AI

AI-Integrated Learning Management System for Middle School: A Longitudinal Study of Learning Outcomes Through High School and Beyond

यह शोध पत्र मिडिल स्कूलों के लिए एक एआई-एकीकृत लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम का प्रस्ताव देता है जो समय पर, गोपनीयता-संरक्षित रचनात्मक फीडबैक और अनुकूलित सहायता प्रदान करता है ताकि गलतफहमियों को गहरा होने से रोका जा सके, साथ ही इसमें हाई स्कूल और उससे आगे तक छात्र सीखने के प्रक्षेप पथों पर इसके दीर्घकालिक प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए एक अनुदैर्ध्य अध्ययन डिजाइन भी शामिल है।

Misan Paul Etchie, Taiwo Olutosin2026-06-09
🤖 AI

Position: Anthropomorphic Misalignment Research Needs Stronger Evidence

यह स्थिति पत्र तर्क देता है कि मानवशास्त्रीय मिसअलाइनमेंट (Anthropomorphic Misalignment) अनुसंधान को महत्वपूर्ण सुरक्षा निर्णयों का समर्थन करने के लिए अधिक अनुभवजन्य साक्ष्य और पद्धतिगत कठोरता की आवश्यकता है, जो वैचारिक अस्पष्टता और अपर्याप्त कारण हस्तक्षेप जैसी समस्याओं को संबोधित करने के लिए साक्ष्य स्तरों और एक नैदानिक चेकलिस्ट का एक ढांचा प्रस्तावित करता है।

Vansh Gupta, Peter Nutter, Samuel Stante, Andreas Krause, Florian Tramèr, Lukas Fluri, Xin Chen, Anna Hedström2026-06-09
💻 computer science

Frankenstein in the Pipeline: Computational Epistemicide in Facial Recognition

यह शोध पत्र मैरी शेली की *फ्रेंकेंस्टीन* को एक नैदानिक ढांचे के रूप में उपयोग करते हुए यह तर्क देता है कि एम्बेडिंग-आधारित फेशियल रिकग्निशन (चेहरा पहचान तकनीक) "कंप्यूटेशनल एपिस्टेमिसाइड" (गणनात्मक ज्ञान-हत्या) को लागू करता है, जो मानव चेहरे को व्यवस्थित रूप से एक मानकीकृत संख्यात्मक प्रॉक्सी में विघटित और पुनर्गठित करके उसे नष्ट कर देता है, जिससे सुधारवादी नैतिक समाधान अपर्याप्त हो जाते हैं और अधिकारों के आधार के रूप में वेक्टरकृत पहचान (वेक्टराइज्ड आइडेंटिटी) के उन्मूलन की आवश्यकता अनिवार्य हो जाती है।

Nina da Hora2026-06-09
🤖 machine learning

Trait-space Monitoring for Emergent Misalignment During Supervised Finetuning

यह शोध पत्र आंतरिक गुण-स्थान (trait-space) निरूपणों में निम्न-आयामी विचलन (low-dimensional drift) की निगरानी करके सुपरवाइज्ड फाइनट्यूनिंग के दौरान उभरते हुए मिसअलाइनमेंट (misalignment) का पता लगाने के लिए एक व्यावहारिक विधि प्रस्तावित करता है, जो व्यवहार संबंधी मूल्यांकन या अनसुपरवाइज्ड बेसलाइन्स की तुलना में न्यूनतम ओवरहेड के साथ उच्च पहचान सटीकता प्राप्त करता है।

Huy Nghiem, Sy-Tuyen Ho, Sarah Wiegreffe, Hal Daumé III2026-06-09
💻 computer science

Do VLMs See What Sensors Feel? A Scalable Expert-Guided Design for Wheelchair Accessibility Assessment from Street View

यह शोध पत्र व्हीलचेयर सुलभता का बड़े पैमाने पर आकलन करने के लिए विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स और गूगल स्ट्रीट व्यू इमेजरी का उपयोग करते हुए एक विशेषज्ञ-निर्देशित रिट्रीवल-ऑगमेंटेड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि मॉडल रेटिंग जीपीएस ड्वेल टाइम (GPS dwell times) से प्राप्त वास्तविक दुनिया की गतिशीलता संबंधी बाधाओं के साथ आंशिक संरेखण दिखाती है, वे कर्ब रैंप जैसे संरचनात्मक लक्षणों को प्रभावी ढंग से पकड़ते हैं लेकिन सूक्ष्म या क्षणिक बाधाओं के मामले में संघर्ष करते हैं।

Dongdong Wang, Alina Hagen, Isabelle Gatmaitan, Hao Zhou, Yiwen Dong, Shabboo Valipoor, Vivian W. H. Wong, Lingyao Li2026-06-09
💻 computer science

Memetic Capture: A Pluralistic Policy Framework for Governing AI-Driven Cultural Disempowerment

यह शोध पत्र एआई-संचालित सांस्कृतिक अक्षमता को एक महत्वपूर्ण शासन संबंधी दृष्टि दोष के रूप में उजागर करने के लिए "मेमेटिक कैप्चर" (memetic capture) की अवधारणा प्रस्तुत करता है और सांस्कृतिक बहुलवादी शासन ढांचे (CPGF) का प्रस्ताव करता है, जो एक चार-स्तरीय नीति संरचना है जिसे मात्रात्मक मेट्रिक्स, लोकतांत्रिक सभाओं, बहुलवादी मानकों और ट्रांसनेशनल समन्वय के माध्यम से मानवीय मूल्यों की रक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Subramanyam Sahoo2026-06-09