🤖 AI

Neither Replacement nor Panacea: Comparing LLM-Based Conversational and Graphical Decision Support in Industrial Tasks

यह अध्ययन पाता है कि जहाँ LLM-आधारित संवादात्मक एजेंट कथित मानसिक कार्यभार को कम करते हैं और सरल औद्योगिक निर्णय कार्यों की गति बढ़ाते हैं, वहीं वे सटीकता या जटिल परिदृश्यों में पारंपरिक डैशबोर्ड से सार्वभौमिक रूप से बेहतर प्रदर्शन नहीं करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि संवादात्मक इंटरफेस दृश्य डेटा निरूपणों के पूर्ण प्रतिस्थापन के रूप में कार्य करने के बजाय सशर्त लाभ प्रदान करते हैं।

Roberto Figliè, Simone Caputo, Alan Serrano, Daria Mikhaylova, Tommaso Turchi, Daniele Mazzei2026-06-01
💻 computer science

Governance-Aware Software Architecture for Multi-Stakeholder Platforms

यह शोध पत्र एक गवर्नेंस-आर्किटेक्चर पत्राचार ढांचा प्रस्तावित करता है जो बहु-हितधारक शासन सिद्धांतों और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर संबंधी निर्णयों के बीच के अंतर को पाटने के लिए विरोधाभासी हितधारक आवश्यकताओं को विशिष्ट डिज़ाइन विकल्पों के साथ मैप करता है, जिसे रवांडा में सुअर पालन के लिए एक ज्ञान मंच के माध्यम से स्पष्ट किया गया है।

Michael Nwankwo, Eric Umuhoza2026-06-01
💻 computer science

Context-Conditioned Generative Models Enable Subnational Refinement of Sparse Humanitarian Surveys

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि संदर्भ-आधारित जनरेटिव मॉडल, विशेष रूप से नॉर्मलाइजिंग फ्लो, समृद्ध प्रासंगिक सहचरों (contextual covariates) का लाभ उठाकर जटिल स्थानीय वितरणों को सीखने के माध्यम से विरल मानवीय सर्वेक्षण डेटा से उप-राष्ट्रीय अनुमानों को प्रभावी ढंग से परिष्कृत कर सकते हैं, जिससे निम्न और मध्यम आय वाले देशों में निर्णय लेने के लिए अधिक सूक्ष्म साक्ष्य सक्षम होते हैं।

Federica Sibilla, Vasiliki Voukelatou, Duccio Piovani, Kyriacos Koupparis, Daniela Paolotti, Rossano Schifanella, Kyriak (…)2026-06-01
💬 NLP

Vision-Language Models Suppress Female Representations Under Ambiguous Input

यह शोध पत्र यह प्रकट करता है कि जहाँ विजन-लैंग्वेज मॉडल अक्सर अस्पष्ट छवियों के लिए आंतरिक रूप से महिला संघों को एनकोड करते हैं, वहीं उनके आउटपुट व्यवस्थित रूप से पुरुष निरूपणों की ओर डिफ़ॉल्ट होते हैं क्योंकि एक विषम फ़िल्टरिंग तंत्र जनरेशन के दौरान पुरुष संकेतों को बढ़ाता है और महिला संकेतों को दबा देता है।

Arnau Marin-Llobet, Simon Henniger, Mahzarin R. Banaji2026-06-01
💬 NLP

Towards Detecting Persuasion on Social Media: From Model Development to Insights on Persuasion Strategies

यह शोध पत्र ऑस्ट्रेलियाई चुनाव फेसबुक विज्ञापनों पर फाइन-ट्यून किए गए एक हल्के, अत्याधुनिक मॉडल को प्रस्तुत करता है जो फंडिंग, जनसांख्यिकी और समय के माध्यम से विशिष्ट अनुनय रणनीतियों (persuasion strategies) को प्रकट करने के लिए है, जिससे डिजिटल अभियानों में पारदर्शिता और मतदाता जागरूकता बढ़ती है।

Elyas Meguellati, Stefano Civelli, Pietro Bernardelle, Shazia Sadiq, Irwin King, Gianluca Demartini2026-05-29
🤖 AI

Is Your LLM Overcharging You? Tokenization, Transparency, and Incentives

यह शोध पत्र यह प्रकट करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए वर्तमान पे-पर-टोकन (प्रति-टोकन भुगतान) मूल्य निर्धारण मॉडल प्रदाताओं के लिए टोकन की संख्या को गलत तरीके से बताने और उपयोगकर्ताओं से अधिक शुल्क लेने के लिए एक वित्तीय प्रोत्साहन पैदा करता है, जो पारदर्शिता संबंधी आवश्यकताओं के बावजूद बनी रहने वाली एक भेद्यता है, लेकिन इसे कैरेक्टर-काउंट-आधारित (वर्ण-गणना-आधारित) मूल्य निर्धारण तंत्र को अपनाकर कम किया जा सकता है जो प्रदाताओं के लिए लाभदायक बना रहता है।

Ander Artola Velasco, Stratis Tsirtsis, Nastaran Okati, Manuel Gomez-Rodriguez2026-05-29
💻 computer science

Political Advertising on Facebook During the 2022 Australian Federal Election: A Social Identity Perspective

यह अध्ययन मेटा के एड लाइब्रेरी का उपयोग करके 2022 के ऑस्ट्रेलियाई संघीय चुनाव के दौरान फेसबुक और इंस्टाग्राम के राजनीतिक विज्ञापनों का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि प्रमुख दलों ने दल-बदल को रोकने के लिए पक्षपाती पहचानों को सुदृढ़ करने पर ध्यान केंद्रित किया, जबकि छोटे दलों ने असंतुष्ट मतदाताओं को आकर्षित करने के लिए मुद्दा-विशिष्ट संदेशों पर जोर दिया, जो अनिवार्य मतदान के संदर्भ में सोशल आइडेंटिटी थ्योरी (सामाजिक पहचान सिद्धांत) के माध्यम से व्याख्यायित एक रणनीतिक विचलन है।

Stefano Civelli, Pietro Bernardelle, Frank Mols, Gianluca Demartini2026-05-29
💻 computer science

Aryabhata 2: Scaling Reinforcement Learning for Advanced STEM Reasoning

यह शोध पत्र आर्यभट्ट 2 का परिचय देता है, जो GPT-OSS-20B पर आधारित एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) द्वारा प्रशिक्षित भाषा मॉडल है, जो एक उच्च-गुणवत्ता वाले पाठ्यक्रम और प्रगतिशील रोलआउट अन्वेषण (progressive rollout exploration) का लाभ उठाकर JEE और NEET जैसी प्रतिस्पर्धी STEM परीक्षाओं पर उत्कृष्ट प्रदर्शन और अधिक टोकन दक्षता प्राप्त करता है।

Ritvik Rastogi, Vishal Singh, Tejas Chaudhari, Sandeep Varma2026-05-29
💻 computer science

Who Does Your AI Work For? Designing Conversational Agents as Digital Fiduciaries

यह शोध पत्र तर्क देता है कि संवादात्मक एआई एजेंटों को, उनके पास मौजूद अंतरंग उपयोगकर्ता डेटा और मानवीकृत (anthropomorphic) बातचीत के कारण, एक "फिडुशरी डिज़ाइन" (fiduciary design) सिद्धांत द्वारा कानूनी और नैतिक रूप से बाध्य होना चाहिए जो उन्हें वकीलों और डॉक्टरों जैसे मानव पेशेवरों के समान उपयोगकर्ता के सर्वोत्तम हितों में कार्य करने का आदेश देता है।

Jacob Erickson2026-05-29
💻 computer science

Political Neutrality as Balanced Approval: A Large-Scale Human Evaluation of AI Responses

यह शोध पत्र विरोधी राजनीतिक समूहों के बीच अनुमोदन को अधिकतम करने और संतुलित करने के आधार पर एआई (AI) राजनीतिक तटस्थता की एक नई परिभाषा प्रस्तुत करता है, 7,000 से अधिक प्रतिभागियों वाले एक बड़े पैमाने के मानव मूल्यांकन डेटासेट (PARETO) के माध्यम से इसे मान्य करता है, और यह प्रकट करता है कि हालांकि फ्रंटियर मॉडल उच्च क्रॉस-पार्टिसन अनुमोदन प्राप्त कर सकते हैं, उनके डिफ़ॉल्ट उत्तर अक्सर उदारवादी झुकाव प्रदर्शित करते हैं।

Jonathan Stray, David Zhai Yang, Steven Luo, Miu Nicole Takagi, Serina Chang2026-05-29