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1379 पेपर

🔢 mathematics

Universal Shuffle Asymptotics: Sharp Privacy Analysis in the Gaussian Regime

यह शोध पत्र सटीक लाइकलीहुड-रेशियो पहचान (likelihood-ratio identities), सार्वभौमिक डाइवर्जेंस विस्तार (universal divergence expansions), और सटीक स्पर्शोन्मुखी सीमाओं (asymptotic bounds) को व्युत्पन्न करके गॉसियन शासन (Gaussian regime) में शफलिंग द्वारा प्रवर्धन (amplification by shuffling) के लिए एक तीक्ष्ण, प्रयोग-स्तर का गोपनीयता सिद्धांत स्थापित करता है जो पूर्ण गोपनीयता वक्र (privacy curve) को चित्रित करता है और बंडल्ड बनाम अनबंडल्ड मल्टी-मैसेज प्रोटोकॉल की तुलना करता है।

Alex Shvets2026-03-03
🔢 mathematics

Exponential Lower Bounds for 2-query Relaxed Locally Decodable Codes

यह शोध पत्र हैमिंग-त्रुटि (Hamming-error) सेटिंग में बाइनरी वर्णमाला (binary alphabet) पर 2-क्वेरी रिलैक्स्ड लोकली डिकोडेबल कोड्स (2-query relaxed locally decodable codes) की कोडवर्ड लंबाई पर पहला घातीय निचला बंधन (exponential lower bound) स्थापित करता है, जिससे गुर और लैचिश द्वारा उठाए गए प्रश्न का समाधान होता है और स्थिर-क्वेरी जटिलता (constant-query complexity) के लिए कोडवर्ड लंबाई में एक चरण-परिवर्तन व्यवहार (phase-transition behavior) प्रकट होता है।

Alexander R. Block, Jeremiah Blocki, Kuan Cheng, Elena Grigorescu, Xin Li, Yu Zheng, Minshen Zhu2026-03-03
🔢 mathematics

OmniZip: Learning a Unified and Lightweight Lossless Compressor for Multi-Modal Data

ओम्नीज़िप (OmniZip) एक एकीकृत, हल्का और कुशल लॉसलेस कंप्रेसर है जो विविध मल्टी-मोडल डेटा (जिसमें चित्र, टेक्स्ट, स्पीच और बहुत कुछ शामिल है) को प्रभावी ढंग से कंप्रेस करने के लिए एक हल्के बैकबोन के साथ विशेष टोकनाइज़ेशन और रूटिंग तंत्र का लाभ उठाता है, जो संसाधन-बाधित एज डिवाइसेस पर लगभग वास्तविक समय के इन्फरेंस को सक्षम करते हुए अत्याधुनिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yan Zhao, Zhengxue Cheng, Junxuan Zhang, Dajiang Zhou, Qunshan Gu, Qi Wang, Li Song2026-03-03
🔢 mathematics

Privacy-Preserving Proof of Human Authorship via Zero-Knowledge Process Attestation

यह शोध पत्र ZK-PoP को प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षण ढांचा है जो संवेदनशील अंतर्निहित डेटा को प्रकट किए बिना व्यवहार संबंधी बायोमेट्रिक्स और सामग्री विकास के माध्यम से मानवीय लेखकत्व को सत्यापित करने के लिए ज़ीरो-नॉलेज प्रमाणों का उपयोग करता है, जिससे प्रक्रिया प्रमाणीकरण और GDPR अनुपालन के बीच संघर्ष का समाधान होता है।

David Condrey2026-03-03
🤖 machine learning

Curvature-Weighted Capacity Allocation: A Minimum Description Length Framework for Layer-Adaptive Large Language Model Optimization

यह शोध पत्र एक वक्रता-भारित (curvature-weighted), न्यूनतम विवरण लंबाई (Minimum Description Length) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो परत-विशिष्ट वक्रता-समायोजित लाभों को बड़े भाषा मॉडलों में इष्टतम क्षमता आवंटन और प्रूनिंग (pruning) के लिए सैद्धांतिक रूप से पुष्ट, बंद-रूप समाधानों (closed-form solutions) में अनुवादित करता है, जो हार्डवेयर बाधाओं के तहत प्रमाण योग्य इष्टतमता और स्थानांतरण सामान्यीकरण (transfer generalization) सुनिश्चित करता है।

Theophilus Amaefuna, Hitesh Vaidya, Anshuman Chhabra, Ankur Mali2026-03-03
🔢 mathematics

The Derivation Penalty in Premise-Erasure Caching: Capacity, Strong Converse, and Dispersion Dichotomy

यह शोध पत्र प्रिमिस इरेज़र (premise erasure) के तहत व्युत्पत्ति-आधारित तर्क (derivation-based reasoning) में कैशिंग के लिए एक सूचना-सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है, जो यह सिद्ध करता है कि वैध प्रमाणों की संरचनात्मक कठोरता कैश क्षमता पर एक सार्वभौमिक "व्युत्पत्ति दंड" (derivation penalty) आरोपित करती है और एक फैलाव द्विशाख (dispersion dichotomy) निर्मित करती है जहाँ व्युत्पत्ति-प्रतिबंधित स्कीमें सामान्य कोडित स्कीमो की सकारात्मक फैलाव की तुलना में शून्य फैलाव प्रदर्शित करती हैं।

Jianfeng Xu2026-03-03
⚡ electrical engineering

Multifold Confidence Intervals in Collaborative Mean Estimation (ColME) Using Sample Statistics

यह शोध पत्र विषम वातावरणों में सहयोगात्मक माध्य अनुमान (collaborative mean estimation) के लिए एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो बहुआयामी विश्वास अंतराल (multifold confidence intervals) बनाने के लिए प्रसरण (variance) और कर्टोसिस (kurtosis) के वास्तविक समय के स्थानीय अनुमानों को एकीकृत करके सटीकता और अभिसरण (convergence) को बढ़ाता है, जिससे एजेंटों को उन मामलों में भी समानता वर्गों (similarity classes) को प्रभावी ढंग से पहचानने में सक्षम बनाता है जहाँ वितरणों के माध्य या प्रसरण समान होते हैं लेकिन उच्च-क्रम की विशेषताओं में भिन्न होते हैं।

Nikola Stankovic2026-03-03
🤖 AI

Communication-Efficient Quantum Federated Learning over Large-Scale Wireless Networks

यह शोध पत्र एक नवीन मल्टी-चैनल NOMA-आधारित क्वांटम फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो चैनल और पावर के संयुक्त अनुकूलन के लिए क्वांटम एप्रोक्सिमेट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (QAOA) का उपयोग करके बड़े पैमाने के वायरलेस नेटवर्क में NP-hard सम-रेट मैक्सिमाइज़ेशन समस्या का समाधान करता है, जबकि गैर-उत्तल (non-convex) स्थितियों के तहत पहला सैद्धांतिक अभिसरण विश्लेषण भी प्रदान करता है और अत्याधुनिक तरीकों की तुलना में सटीकता, अभिसरण गति और सम-रेट में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Shaba Shaon, Christopher G. Brinton, Dinh C. Nguyen2026-03-03
🔢 mathematics

Evaluation of iterated Ore polynomials and skew Reed-Muller codes

यह शोधपत्र पुनरावृत्त ओरे बहुपदों (iterated Ore polynomials) के मूल्यांकन के लिए दो विधियों की जांच करता है, उदाहरणों के माध्यम से उनकी तुलना करता है, और परिणामी मूल्यांकन मानचित्रों (evaluation maps) का उपयोग करके स्क्यू रीड-मुलर कोड (skew Reed-Muller codes) का निर्माण करता है और उनके संबद्ध डेटा की स्पष्ट रूप से गणना करता है।

Andre Leroy, Nabil Bennenni2026-03-03
⚡ electrical engineering

GNN Based Joint Beamforming Design for Extremely Large-Scale RIS Assisted Near-Field ISAC Systems

यह शोध पत्र अत्यंत बड़े पैमाने के RIS-सहायता प्राप्त नियर-फील्ड ISAC सिस्टम के लिए एक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNN) आधारित बीमफॉर्मिंग डिज़ाइन का प्रस्ताव करता है जो सेंसिंग और पावर बाधाओं के तहत भारित योग दर (weighted sum rate) को अधिकतम करता है, और मौजूदा फ्रैक्शनल प्रोग्रामिंग-आधारित विधियों की तुलना में बेहतर कम्प्यूटेशनल दक्षता, मजबूती और सामान्यीकरण प्रदर्शित करता है।

Jiahao Chen, Feng Wang, Guojun Han, Xin Wang, Vincent K. N. Lau2026-03-03