Adaptation to Intrinsic Dependence in Diffusion Language Models
यह शोध पत्र डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक वितरण-अज्ञेय (distribution-agnostic), रैंडमाइज्ड अनमास्किंग शेड्यूल प्रस्तुत करता है जो पूर्व ज्ञान के बिना डेटा की अंतर्निहित निर्भरता संरचना के अनुकूल होता है, जिससे पूर्ववर्ती नियतात्मक (deterministic) विधियों की तुलना में समानांतर व्यवस्थाओं (parallel regimes) में बेहतर अभिसरण गारंटी और सैंपलिंग त्वरण प्राप्त होता है।