🔢 mathematics

Asymmetric Encoding-Decoding Schemes for Lossless Data Compression

यह शोध पत्र एसिमेट्रिक एनकोडिंग-डिकोडिंग स्कीम (AEDS) का प्रस्ताव करता है, जो एक सामान्यीकृत लॉसलेस संपीड़न विधि है जो डेटा को पीछे की ओर एनकोड और आगे की ओर डिकोड करती है, और यह प्रदर्शित करती है कि यह विशिष्ट संभाव्यता वितरणों के लिए हफमैन कोडिंग से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है और अवस्थाओं की संख्या बढ़ने पर O(1/N)O(1/N) की दर से स्रोत एंट्रॉपी की ओर अभिसरित होती है।

Hirosuke Yamamoto, Ken-ichi Iwata2026-01-26
🔢 mathematics

Log-Likelihood Loss for Semantic Compression

यह शोध पत्र एक लॉग-लाइक्लीहुड विरूपण माप (log-likelihood distortion measure) के तहत लॉस़ी सोर्स कोडिंग (lossy source coding) की जांच करता है जो सिमेंटिक पुनर्निर्माण को एक संभाव्य जनरेशन प्रक्रिया के रूप में मॉडल करता है, और इसके परिणामस्वरूप प्राप्त होने वाले रेट-डिस्टॉर्शन फंक्शन तथा लॉग-लॉस कम्प्रेशन, क्लासिकल रेट-डिस्टॉर्शन, और परफेक्ट परसेप्शन के साथ रेट-डिस्टॉर्शन के बीच संबंधों को स्पष्ट करता है।

Anuj Kumar Yadav, Dan Song, Yanina Shkel, Ayfer Özgür2026-01-26
⚡ electrical engineering

Learning Successive Interference Cancellation for Low-Complexity Soft-Output MIMO Detection

यह शोध पत्र recurSIC का प्रस्ताव करता है, जो कि सक्सेसिव इंटरफेरेंस कैंसलेशन से प्रेरित एक हल्का, लर्निंग-आधारित MIMO डिटेक्शन फ्रेमवर्क है, जो न्यूनतम कम्प्यूटेशनल जटिलता और मेमोरी उपयोग के साथ विश्वसनीय सॉफ्ट-आउटपुट डिटेक्शन प्रदान करता है, जिससे यह एज-कंस्ट्रेंड 5G और IoT उपकरणों के लिए आदर्श बन जाता है।

Benedikt Fesl, Fatih Capar2026-01-26
🔢 mathematics

Stable Source Coding

यह शोध पत्र स्थिरता बाधाओं के तहत लॉसलेस सोर्स कोडिंग की सूचना-सैद्धांतिक सीमाओं की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि रैंडम बिनिंग के विपरीत, स्थिर एनकोडर्स को यह सुनिश्चित करने के लिए विशिष्ट दर सीमाओं की आवश्यकता होती है जो कॉम्बिनेटोरियल तर्कों के माध्यम से व्युत्पन्न की गई हैं कि मामूली स्रोत परिवर्तन सीमित कोडवर्ड परिवर्तनों का परिणाम दें।

Zhenduo Wen, Amin Gohari2026-01-26
🔢 mathematics

Necessary and Sufficient Conditions for Capacity-Achieving Private Information Retrieval with Adversarial Servers

यह शोधपत्र क्षमता-प्राप्त निजी सूचना पुनर्प्राप्ति (प्राइवेट इंफॉर्मेशन रिट्रीवल) योजनाओं में प्रश्नों के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थितियों को स्थापित करता है, जो गैर-उत्तरदायी, शोर वाले या मिलीभगत करने वाले प्रतिकूल सर्वरों से जुड़े परिदृश्यों के लिए व्यवस्थित निर्माण विधियों की कमी को संबोधित करता है।

Atsushi Miki, Toshiyasu Matsushima2026-01-23
📈 economics

Ecosystem Competition and Cross-Market Subsidization: A Dynamic Theory of Platform Pricing

यह शोध पत्र एक गतिशील गेम थ्योरी मॉडल प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि चीनी प्लेटफॉर्म दिग्गज निरंतर लागत से कम मूल्य निर्धारण को एक शिकारी रणनीति के रूप में नहीं, बल्कि क्रॉस-मार्केट इकोसिस्टम पूरकता द्वारा संचालित एक स्थिर संतुलन के रूप में बनाए रखते हैं, जहाँ आसन्न बाजारों में उपयोगकर्ताओं का मूल्य उन निरंतर सब्सिडी को न्यायसंगत ठहराता है जो अंततः नवाचार से पूंजी को मोड़ देती हैं और पूंजी प्रवाह पर केंद्रित एकाधिकार विरोधी हस्तक्षेप को आवश्यक बनाती हैं।

Liang Chen2026-01-23
🔢 mathematics

Rank-metric codes over arbitrary fields: Bounds and constructions

यह शोध पत्र रैंक-मीट्रिक कोड्स के विकास, सीमाओं और निर्माणों का सर्वेक्षण करता है, जिसमें विशेष रूप से उनके सिद्धांत को परिमित क्षेत्रों (finite fields) से लेकर बीजगणितीय रूप से बंद क्षेत्रों (algebraically closed fields) और वास्तविक संख्याओं सहित अनिश्चित क्षेत्रों तक विस्तारित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

Alessandro Neri, Ferdinando Zullo2026-01-23
📊 statistics

On the Nonasymptotic Scaling Guarantee of Hyperparameter Estimation in Inhomogeneous, Weakly-Dependent Complex Network Dynamical Systems

यह शोध पत्र एक मेजर ट्रांसपोर्ट फ्रेमवर्क का उपयोग करके बड़े, असजातीय, दुर्बल-आश्रित जटिल नेटवर्क गतिशील प्रणालियों में हाइपरपैरामीटर अनुमान के लिए एक गैर-असमकालिक स्केलिंग गारंटी स्थापित करता है, यह सिद्ध करता है कि नेटवर्क का आकार बढ़ने के साथ अनुमान त्रुटि कम होती है और महामारी एवं न्यूरोनल मॉडलों पर संख्यात्मक प्रयोगों के माध्यम से इन सैद्धांतिक निष्कर्षों को मान्य करता है।

Yi Yu, Yubo Hou, Yinchong Wang, Nan Zhang, Jianfeng Feng, Wenlian Lu2026-01-23
🔢 mathematics

Tensor Reed-Muller Codes: Achieving Capacity with Quasilinear Decoding Time

यह शोध पत्र टेंसर उत्पाद (tensor product) के माध्यम से निर्मित टेंसर रीड-मुलर कोड्स को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि वे एक नवीन एल्गोरिदम के माध्यम से चैनल क्षमता (channel capacity) प्राप्त करते हैं, जिसमें प्रतिकूल त्रुटियों (adversarial errors) से किसी भी टेंसर कोड को डिकोड करने की क्षमता है और इसके लिए घटक कोड्स का कुशलतापूर्वक डिकोडेबल होना आवश्यक नहीं है, तथा यह अर्ध-रैखिक (quasilinear) डिकोडिंग समय और तेजी से घटती त्रुटि संभावनाओं को भी प्रदर्शित करता है।

Emmanuel Abbe, Colin Sandon, Oscar Sprumont2026-01-23