🔢 mathematics

Low-Pathwidth GRAND: Exact Likelihood-Ordered Enumeration for BPSK Transmission over Correlated Gaussian Noise

यह शोध पत्र लो-पाथविड्थ ग्रैंड (LP-GRAND) को प्रस्तुत करता है, जो सहसंबद्ध गॉसियन शोर (correlated Gaussian noise) पर BPSK के लिए एक सटीक मैक्सिमम-लाइक्लीहुड डिकोडिंग एल्गोरिदम है, जो शोर प्रेसिजन मैट्रिक्स की लो-पाथविड्थ संरचना का लाभ उठाकर डायनेमिक प्रोग्रामिंग के माध्यम से लाइक्लीहुड क्रम में शोर पैटर्न को सूचीबद्ध करता है, जिससे उन स्थानों पर इष्टतम डिकोडिंग प्रदर्शन की गारंटी मिलती है जहाँ पारंपरिक सन्निकटन विफल हो जाते हैं।

Behrooz Razeghi2026-07-31
🔢 mathematics

Forecasting Land Art Under Climate Scenarios

यह शोध पत्र एक दो-चरणीय पूर्वानुमान पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो विभिन्न जलवायु परिदृश्यों के तहत रॉबर्ट स्मिथसन की 'स्पाइरल जेट्टी' की भविष्य की दृश्य स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए हाइड्रोक्लाइमैटिक मॉडलिंग को मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई के साथ जोड़ता है, और यह निष्कर्ष निकालता है कि यह कलाकृति 2030 और 2050 तक पूरी तरह से उजागर रहने की संभावना है।

Alev Cinbarci, Sean Kalaycioglu2026-07-31
🔢 mathematics

A Primer on Zadoff Chu Sequences

यह शोधपत्र ज़ाडोफ़-चु (Zadoff-Chu) अनुक्रमों का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जो उनके गणितीय गुणों को परिभाषित करता है और सिंक्रोनाइज़ेशन, रैंडम एक्सेस और चैनल अनुमान जैसे कार्यों के लिए LTE और 5G NR जैसे आधुनिक सेलुलर सिस्टम में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है, साथ ही उन्हें पूर्ववर्ती बाइनरी कोड से अलग करता है और उनके व्यावहारिक संशोधनों पर चर्चा करता है।

Jeffrey G. Andrews2026-07-30
⚡ electrical engineering

CSI Prediction Using Diffusion Models

यह शोध पत्र डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करके वायरलेस चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन (CSI) भविष्यवाणी के लिए एक नवीन संभाव्य ढांचे (probabilistic framework) को प्रस्तुत करता है, जो कार्य को टेम्पोरल एनकोडिंग और जेनेरेटिव सैंपलिंग में विभाजित करता है ताकि वायरलेस चैनलों की स्टोकेस्टिक और मल्टीमॉडल प्रकृति को प्रभावी ढंग से कैप्चर किया जा सके, जो मौजूदा नियतात्मक (deterministic) डीप लर्निंग बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mehdi Sattari, Javad Aliakbari, Alexandre Graell i Amat, Tommy Svensson2026-07-30
🔢 mathematics

The Code Distortion Problem

यह शोध पत्र लीनियर कोड इक्विवेलेंस (linear code equivalence) के एक सामान्यीकरण के रूप में कोड डिस्टॉर्शन प्रॉब्लम (Code Distortion Problem - CDP) को प्रस्तुत करता है, इसकी अनुमान लगाने की NP-hardness को स्थापित करता है, इसकी Σ2P\Sigma_2^P में सदस्यता निर्धारित करता है, और कोडिंग थ्योरी डोमेन में प्रमुख लैटिस तकनीकों को अनुकूलित करते हुए सिंगल-एक्सपोनेंशियल-टाइम सन्निकटन एल्गोरिदम (single-exponential-time approximation algorithms) प्रदान करता है।

Huck Bennett, Matthew Fox, Bryant Morrell2026-07-30
📊 statistics

An RDT based confirmation of Lehner's formula for Kronecker-Gaussian matrices

यह शोध पत्र क्रोनेकर-गौसियन मैट्रिसेस (Kronecker-Gaussian matrices) के स्पेक्ट्रल एडजेस (spectral edges) के लिए लेहनर के फॉर्मूला की पुन: पुष्टि करता है और पारंपरिक रैंडम मैट्रिक्स थ्योरी एवं स्पेक्ट्रल विधियों के बजाय रैंडम ड्युअलिटी थ्योरी (RDT) का उपयोग करके प्रमुख एसिम्प्टोटिक फ्रीनेस (asymptotic freeness) परिणामों को पुनः सिद्ध करता है।

Mihailo Stojnic2026-07-30
🔢 mathematics

Self-dual double cyclic codes over Fq\mathbb{F}_q

यह शोधपत्र परिमित क्षेत्रों (finite fields) पर स्व-द्वैत द्वि-चक्रीय कोड (self-dual double cyclic codes) के निर्माण के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थितियाँ स्थापित करके, विशिष्ट लंबाई विन्यासों में उनके अस्तित्व का विश्लेषण करके, और अन्य स्व-द्वैत कोड वर्गों के साथ संबंधों के साथ-साथ उनके स्पष्ट निर्माण विधियाँ प्रदान करके उनका अन्वेषण करता है।

Ricky Aditya, Aleams Barra, Djoko Suprijanto2026-07-30
📊 statistics

Think Short, Defer Smart, Act, and Repeat: Calibrated Reasoning and Uncertainty-Aware Deferral for Edge LLM Agents

यह शोध पत्र "थिंक शॉर्ट, डिफ़र स्मार्ट" (TSDS) का प्रस्ताव करता है, जो एज एलएलएम एजेंटों के लिए एक ढांचा है जो एक कैलिब्रेटेड मल्टी-ऑब्जेक्टिव लर्निंग प्रक्रिया के माध्यम से अर्ली रीजनिंग टर्मिनेशन और अनसर्टेनिटी-अवेयर क्लाउड डिफ़रल को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जो विविध रीजनिंग और प्लानिंग कार्यों में प्रमाणित प्रदर्शन और विश्वसनीयता गारंटी बनाए रखते हुए ऑन-डिवाइस कंप्यूट को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Amirmohammad Farzaneh, Osvaldo Simeone2026-07-30
🤖 machine learning

Field Codes for Distributed Coupling Samplers and Certified Empirical Transport

यह शोध पत्र एक फील्ड-कोड कंपाइलर प्रस्तुत करता है जो अनुमानित ट्रांसपोर्ट क्षेत्रों को वितरित इष्टतम परिवहन (डिस्ट्रीब्यूटेड ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट) के लिए सटीक-सीमांत (एक्सैक्ट-मार्जिनल), मूल्य-प्रमाणित सैंपलर में रूपांतरित करता है, जबकि ऐसे निचली सीमाएं स्थापित करता है जो प्रमाणित आउटपुट की संचार जटिलता (कम्युनिकेशन हार्डनेस) और सैंपलिंग एवं प्रमाणन मॉडलों के बीच सैद्धांतिक पृथक्करण को प्रदर्शित करती हैं।

Hung Mai, Hai Nguyen, Luong Doan, Ngoc Vu, Khanh Nguyen, Nhung Duong, Tuan Do2026-07-30
🔢 mathematics

Combinatorial Bounds for Codes over Metric Spaces: Ramsey-Sidorenko Thresholds and Subgraph Counts

यह शोध पत्र कोडिंग थ्योरी और एक्सट्रीमल कॉम्बिनेटोरिक्स के बीच एक संबंध स्थापित करने वाला एक सामान्यीकृत ढांचा स्थापित करता है, जिसमें कोड्स को प्रॉक्सिमिटी ग्राफ्स में इंडिपेंडेंट सेट्स के रूप में मॉडल किया गया है, और यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ हैमिंग केस में स्थानीय सबग्राफ सांख्यिकी गिलबर्ट-वरशाम बाउंड को पार करने के लिए अपर्याप्त है, वहीं वैश्विक संरचनात्मक गुण और विशिष्ट ग्राफ परिवार बड़े कोड्स के अस्तित्व को अनिवार्य बना सकते हैं।

Lucas Waite (Kenyon College), Nuh Aydin (Kenyon College)2026-07-30