🔢 mathematics

A Tutorial on Weight Structure of Polar Codes

यह ट्यूटोरियल अफ़ाइन ऑटोमॉर्फिज्म (affine automorphisms) और ऑर्बिट-आधारित विवरणों के माध्यम से कम-भार वाले कोडवर्ड्स (low-weight codewords) को अभिलक्षणिक करने और उनकी गणना करने के लिए मोनॉमियल-आधारित बहुपद औपचारिकता का उपयोग करते हुए, पोलर कोड वेट संरचनाओं के बीजगणितीय आधारों का एक सुलभ परिचय प्रदान करता है।

Mohamamd Rowshan, Vlad-Florin Dragoi2026-08-20
🔢 mathematics

GCNO: Gramian Chebyshev Neural Operator for Physics-Based Compression of Wireless Channels

यह शोध पत्र ग्रामियन चेबीशेव न्यूरल ऑपरेटर (GCNO) को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-आधारित, परिवर्तनीय-दर संपीड़न विधि है जो विभिन्न एंटीना कॉन्फ़िगरेशन के लिए पुनर्रचना (retraining) की आवश्यकता के बिना प्रमुख प्रसार पथों (propagation paths) की पहचान करके वायरलेस चैनलों को कुशलतापूर्वक पुनर्निर्मित करती है, जिससे यह सटीकता और पेलोड दक्षता में मौजूदा न्यूरल फीडबैक बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करती है।

Rafid Umayer Murshed, Shahab Hamidi-Rad, Elahe Soltanaghai, Akshay Malhotra2026-08-20
⚛️ quantum physics

Good Stabilizer Codes from Shallow Clifford Circuits with Random Matchings

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि प्रतिबंधित गेट वितरणों, विशेष रूप से यादृच्छिक पूर्ण मिलान (random perfect matchings) और O(logn)O(\log n) गहराई पर आधारित, वाले यादृच्छिक क्लिफोर्ड सर्किट इष्टतम क्वांटम गिलबर्ट-वरशामм दर-दूरी ट्रेडऑफ (rate-distance tradeoff) प्राप्त कर सकते हैं, जिससे वे रैखिक दूरी एनकोडर (linear distance encoders) के लिए मौलिक लाइट-कोन निचली सीमाओं (light-cone lower bounds) से मेल खाते हैं।

Emile Anand, Elia Gorokhovsky, Jennifer Hritz, Jingtong Sun2026-08-20
🔢 mathematics

Constructing Good Abelian Codes via Shift Bounds and Genetic Algorithms

यह शोध पत्र अबेलियन कोड के लिए सामान्यीकृत शिफ्ट बाउंड्स (generalized shift bounds) प्राप्त करने और इष्टतम डिफाइनिंग सेट्स (defining sets) खोजने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करके रैखिक कोडों के निर्माण के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है, जो सफलतापूर्वक F3\mathbb{F}_3 और F4\mathbb{F}_4 पर मौजूदा तालिकाओं से बेहतर रिकॉर्ड-तोड़ने वाले पैरामीटर प्रदान करता है।

Cong Yu, Hao Chen, Zhonghua Sun, Shixin Zhu2026-08-20
🔢 mathematics

A Framework for Enterprise Network Dimensioning

यह शोध पत्र एंटरप्राइज 5जी नेटवर्क डायमेंशनिंग के लिए एक व्यापक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए स्टोकेस्टिक ज्योमेट्री, बेंचमार्किंग के लिए इंटीजर लीनियर प्रोग्रामिंग, और रेडियो नोड प्लेसमेंट को अनुकूलित करने तथा SINR को अधिकतम करने के लिए नवीन क्लस्टरिंग-आधारित एल्गोरिदम (वेटेड k-हारमोनिक मीन्स और कंस्ट्रेंड सीक्वेंशियल मिनिमम कट) को एकीकृत करता है।

Gourab Ghatak2026-08-20
🔢 mathematics

The Equality Cases of the Weak Simplex Conjecture

यह शोधपत्र सिद्ध करता है कि एडिटिव व्हाइट गॉसियन नॉइज़ में समान-ऊर्जा वाले समान-प्रायिकता संकेतों के लिए रेगुलर सिम्प्लेक्स (regular simplex), सही-डिकोडिंग प्रायिकता का अद्वितीय अधिकतमकर्ता (maximizer) है, यह स्थापित करते हुए कि कोई भी गैर-सिम्प्लेक्स सिग्नल सेट प्रत्येक धनात्मक सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात पर इस सीमा से कम प्रदर्शन करता है।

Mengwei Su, Kaiwen Yang, Hao Xu, Chih-Lin I2026-08-20
🔢 mathematics

Towards a Theory of Pragmatic Information

यह शोध पत्र "व्यावहारिक सूचना" (प्रैग्मैटिक इन्फॉर्मेशन) की एक कठोर मात्रात्मक परिभाषा प्रस्तुत करता है जो निर्णय-प्रासंगिक चर की पूर्व और उत्तरवर्ती प्रायिकताओं के बीच कुलबैक-लीब्लर डाइवर्जेंस (Kullback-Leibler divergence) है, जो मुक्त ऊर्जा (फ्री एनर्जी) के समान इसके गैर-ऋणात्मक, योगात्मक गुण स्थापित करता है और जुआ, जैविक विकास और वित्त की समस्याओं में इसकी प्रयोज्यता को प्रदर्शित करता है।

Edward D. Weinberger2026-08-19
⚛️ quantum physics

More global randomness from less random local gates

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि गैर-हैर (non-Haar) स्थानीय द्वारों का उपयोग करने वाले एक-आयामी संरचित यादृच्छिक सर्किट, अपने हैर यादृच्छिक समकक्षों की तुलना में काफी अधिक वैश्विक यादृच्छिकता उत्पन्न कर सकते हैं और बड़े स्पेक्ट्रल अंतराल प्राप्त कर सकते हैं, जो कि सटीक स्पेक्ट्रल विश्लेषण को सक्षम करने के लिए सिस्टम के दूसरे-क्षण ऑपरेटरों को किटाव चेन (Kitaev chain) में मैप करने द्वारा प्राप्त किया गया एक परिणाम है।

Ryotaro Suzuki, Hosho Katsura, Yosuke Mitsuhashi, Tomohiro Soejima, Jens Eisert, Nobuyuki Yoshioka2026-08-19
🤖 AI

LZ Penalty: An information-theoretic repetition penalty for autoregressive language models

यह शोध पत्र LZ पेनाल्टी (LZ penalty) को प्रस्तुत करता है, जो LZ77 कोड-लंबाई पर आधारित एक सूचना-सैद्धांतिक पुनरावृत्ति दंड (information-theoretic repetition penalty) है, जो उनकी तर्क क्षमताओं से समझौता किए बिना ग्रीडी डिकोडिंग के दौरान ऑटोरेग्रेसिव लैंग्वेज मॉडल्स में अपभ्रष्ट पुनरावृत्तियों (degenerate repetitions) को प्रभावी ढंग से समाप्त करता है, और मौजूदा उद्योग-मानक दंडों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Antonio A. Ginart, Naveen Kodali, Jason Lee, Caiming Xiong, Silvio Savarese, John R. Emmons2026-08-19
🤖 AI

Memory Is Communication: The Frontier Between Remembering and Signaling

यह शोध पत्र "रिमेम्बरिंग-सिग्नलिंग फ्रंटियर" (स्मरण-संकेत सीमा) को एक ढांचे के रूप में प्रस्तावित करता है जिसका उपयोग इस बात के विश्लेषण के लिए किया जाता है कि कैसे सीमित एजेंट कार्य हानि को न्यूनतम करने के लिए आंतरिक स्मृति और सहकर्मी संचार के बीच सीमित संसाधनों का इष्टतम आवंटन करते हैं, यह परिकल्पना करते हुए कि अधिक ऐतिहासिक पूर्वानुमेयता बाहरी संकेतन की आवश्यकता को कम करती है, जो कि प्रारंभिक संदर्भ खेल (रेफरेंशियल गेम) प्रयोगों द्वारा समर्थित एक सिद्धांत है।

Yashar Talebirad, Eden Redman, Ali Parsaee, Osmar R. Zaiane2026-08-19