🤖 machine learning

Contraction-Gauge Preconditioning for Quantized Matrix Multiplication

यह शोध पत्र कॉन्ट्रैक्शन-गेज प्रीकंडीशनिंग (contraction-gauge preconditioning) को प्रस्तुत करता है, जो कम-परिशुद्धता वाले मैट्रिक्स गुणन में उत्पाद त्रुटि को न्यूनतम करने के लिए क्वांटाइजेशन से पहले फैक्टर रिप्रेजेंटेशन और शेयरिंग पैटर्न को अनुकूलित करने की एक विधि है, जो एक सटीक स्टोकेस्टिक त्रुटि मॉडल द्वारा समर्थित है और विभिन्न परिशुद्धताओं एवं बेंचमार्क में महत्वपूर्ण त्रुटि न्यूनीकरण द्वारा प्रमाणित है।

Piyush Sao, Narasinga Miniskar, Pedro Valero-Lara, Keita Teranishi, Sudip Seal2026-07-22
🔢 mathematics

A Second-Moment Theory for Floating-Point Reduction Trees

यह शोध पत्र एक सटीक माध्य-वर्ग त्रुटि पुनरावृत्ति (mean-square error recurrence) और एक वृक्ष-निर्भर कर्नेल (tree-dependent kernel) को व्युत्पन्न करके फ्लोटिंग-पॉइंट रिडक्शन ट्री के लिए एक द्वितीय-क्षण सिद्धांत (second-moment theory) विकसित करता है, जो यह लक्षणित करता है कि आंशिक-योग क्रम (partial-sum order) के साथ योग त्रुटि कैसे बदलती है, जिससे विभिन्न परिशुद्धता प्रारूपों (precision formats) में केंद्रित और गैर-केंद्रित इनपुट दोनों के लिए इष्टतम ट्री टोपोलॉजी और शेड्यूल्स की पहचान करना सक्षम होता है।

Piyush Sao, Narasinga Miniskar, Pedro Valero-Lara, Keita Teranishi, Sudip Seal2026-07-22
⚡ electrical engineering

Nonconvex Matrix Factorization is Geodesically Convex: Global Landscape Analysis for Fixed-rank Matrix Optimization From a Riemannian Perspective

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि फिक्स्ड-रैंक पॉजिटिव सेमीडेफिनेट मैट्रिक्स अनुकूलन समस्याओं का बुरर-मोंटेरो गुणनखंड (Burer-Monteiro factorization), रिमानियन कोटिएंट ज्योमेट्री के तहत एक अनुकूल वैश्विक परिदृश्य (global landscape) प्रदर्शित करता है, जो खोज स्थान को जियोडेसिक स्ट्रॉन्ग कॉन्वेक्सिटी, स्ट्रिक्ट सैडल पड़ोस और बड़े ग्रेडिएंट वाले क्षेत्रों में विभाजित करता है, जिससे वैनिला ग्रेडिएंट डिसेंट की सफलता के लिए एक ज्यामितीय स्पष्टीकरण प्राप्त होता है।

Yuetian Luo, Nicolas Garcia Trillos2026-07-21
🔢 mathematics

On the Analysis of Platooned Vehicular Networks on Highways

यह शोध पत्र प्लेटून किए गए और गैर-प्लेटून किए गए ट्रैफ़िक को क्रमशः मेटर्न क्लस्टर (Matern cluster) और पॉइसन पॉइंट प्रोसेस (Poisson point process) के रूप में मॉडल करके, हाईवे संचार प्रदर्शन पर वाहन प्लेटूनिंग (vehicular platooning) के प्रभाव का विश्लेषण करता है, ताकि V2V और V2I लिंक के लिए RSU लोड वितरण, कवरेज संभाव्यता और दर कवरेज जैसे प्रमुख मेट्रिक्स को प्राप्त और मान्य किया जा सके।

Kaushlendra Pandey, Harpreet S. Dhillon, Abhishek K. Gupta2026-07-21
🔢 mathematics

EML-AirComp: Layered Over-the-Air Computation from a Single Nomographic Gate

यह शोध पत्र EML-AirComp को प्रस्तुत करता है, जो एक पूरे कम्प्यूटेशन ट्री (computation tree) में एकल दो-इनपुट एक्सप-माइनस-लॉग (exp-minus-log) गेट का पुन: उपयोग करके जटिल फलनों (complex functions) की कुशल ओवर-द-एयर कंप्यूटेशन को सक्षम बनाता है, जबकि शोर प्रतिरोध (noise resilience), त्रुटि प्रसार (error propagation), और व्यावहारिक शक्ति एवं धनात्मकता बाधाओं के तहत व्यवहार्यता का कठोर विश्लेषण प्रदान करता है।

Onur Günlü2026-07-21
⚛️ quantum physics

Efficient Exact Quantum Sampling from the Sun-Wootters Distribution for Optimal Polynomial Intersection

यह शोध पत्र एक बाउंडेड-एरर पॉलिनोमियल-टाइम क्वांटम एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो रीड-सोलोमन ऑप्टिमल पॉलिनोमियल इंटरसेक्शन के लिए सन-वूटर्स वितरण से कुशलतापूर्वक नमूने लेता है, जिससे डिकोडेड क्वांटम इंटरफेरोमेट्री पर सख्त वर्स्ट-केस सुधार और 3/43/4 और उससे ऊपर की सीमित दरों पर एसिम्प्टोटिक रूप से पूर्ण समाधान प्राप्त होता है।

Sunghyeon Jo2026-07-21
🤖 machine learning

Capacity and Redundancy Trade-offs in Multi-Task Learning

यह शोधपत्र मल्टी-टास्क लर्निंग में नेगेटिव ट्रांसफर को सीमित साझा क्षमता और कमजोर टास्क रेडंडेंसी के परिणाम के रूप में पुनर्गठित करने के लिए एक कैपेसिटी-रेडंडेंसी पहचान प्रस्तावित करता है, जो क्लस्टर्ड शेयरिंग के लिए सैद्धांतिक स्थितियाँ और एक ग्रेडिएंट-आधारित रेडंडेंसी प्रॉक्सी व्युत्पन्न करता है, जबकि अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित करता है कि क्लस्टर्ड LoRA महत्वपूर्ण रूप से इंटरफेरेंस को कम करता है और रैंडम पार्टिशन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Asif Khan2026-07-21
🔢 mathematics

Variable Rate Lossy Source-Channel Coding over Channels with Feedback

यह शोध पत्र बिना शोर वाले फीडबैक वाले बर्स्ट-नॉइज़ चैनलों के लिए एक वेरिएबल-रेट लॉस्य जॉइंट सोर्स-चैनल कोडिंग योजना प्रस्तुत करता है जो एक ग्रीडी एल्गोरिदम का उपयोग करके मल्टी-स्टेज वेक्टर क्वांटाइज़र के माध्यम से बिट्स को गतिशील रूप से आवंटित करता है, जो सिमुलेशन में फिक्स्ड-रेट योजनाओं की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और 4.5 dB तक SNR लाभ प्रदर्शित करता है।

Timothy Liu, Fady Alajaji, Tamás Linder2026-07-21
💻 computer science

Synchronization-Free Algebraic Fingerprints for Large Language Models: From Autoregressive to Diffusion Models

यह शोधपत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक नवीन, सिंक्रोनाइज़ेशन-मुक्त वॉटरमार्किंग योजना प्रस्तावित करता है जो रीड-सोलोमन पॉलिनोमिअल्स और बाइनरी कॉंग्रुएंसिस का उपयोग करके टोकन युग्मों में गुप्त पहचान को एम्बेड करता है, जिससे ब्लॉक सिंक्रोनाइज़ेशन की आवश्यकता के बिना संपादन, पैराफ्रेसिंग और टोकन पुनर्व्यवस्था का प्रतिरोध करने वाला सुदृढ़ एट्रिब्यूशन सक्षम होता है।

Jaroslaw Janas, Josef Pieprzyk, Pawel Morawiecki2026-07-21
🔢 mathematics

Revisiting the Stability of the Ingleton Inequality: A Tropicalization-Free Approach

यह शोधपत्र जटिल उष्णकटिबंधीय संभाव्यता (ट्रोपिकल प्रोबेबिलिटी) ढांचे को एक सुव्यवस्थित, उष्णकटिबंधीयता-मुक्त दृष्टिकोण से प्रतिस्थापित करके, लघु सशर्त स्वतंत्रता उल्लंघनों के तहत इंगलटन असमानता की स्थिरता का पुनरावलोकन करता है, जो स्पष्ट त्रुटि पद, बेहतर अनुमान और दो इंगलटन अभिव्यक्तियों की स्थिरता के संबंध में एक खुले प्रश्न का समाधान प्रदान करता है।

Laszlo Csirmaz2026-07-21