1351 पेपर
यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक i.i.d. बाइनरी स्रोत को एंट्रॉपी से ऊपर किसी भी दर पर हानिरहित रूप से संकुचित किया जा सकता है, जबकि यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि किसी भी एकल प्रतीक को डिकोड करने से शेष प्रतीकों के बारे में कोई जानकारी प्राप्त न हो, जो कि कोडवर्ड वितरणों के एक नवीन ज्यामितिक प्रतिनिधित्व के माध्यम से परिणामी मार्जिनल निरंतरता समस्या को हल करके प्राप्त किया गया है।
यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि रैखिक संपीड़न योजनाएं, विशेष रूप से सरल ट्रंकेशन (truncation), विपरीत सहसंबंध संकेतों वाले कुछ बाइनरी वितरित परिकल्पना परीक्षण परिदृश्यों के लिए इष्टतम हैं, लेकिन स्वतंत्रता के विरुद्ध परीक्षण करने के मामले में वे स्पष्ट रूप से उप-इष्टतम हैं, जहाँ वे सर्वोत्तम संभव त्रुटि घातांक (error exponents) प्राप्त करने में विफल रहती हैं।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि परिमित -विस्तार प्रणालियों में, विशेष रूप से मल्टीनैकी (multinacci) आधारों के लिए, अंतर्निहित अतिरेक (intrinsic redundancy), शास्त्रीय त्रुटि-नियंत्रण अतिरेक के विकल्प के रूप में नहीं, बल्कि बीजगणितीय पुनर्लेखन पहचानों (algebraic rewrite identities) के माध्यम से संरचनात्मक अखंडता के लिए एक सीमित-भाषा संसाधन के रूप में कार्य करता है, क्योंकि कैनोनिकल कोडबुक्स (canonical codebooks) में वास्तविक एकल-अंक भ्रष्टाचार को बाहरी जानकारी के बिना अर्थपूर्ण रूप से पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता है।
यह शोधपत्र प्रिमिटिव इडेम्पोटेंट्स (primitive idempotents) का उपयोग करके उनके जनरेटर निर्धारित करने के माध्यम से परिमित चेन रिंग्स (finite chain rings) पर द्वि-आयामी -कॉन्स्टासाइक्लिक कोड्स की बीजगणितीय संरचना की जांच करता है और उन शर्तों को स्थापित करता है जिनके अंतर्गत ये कोड्स रैंक के संबंध में अधिकतम हैमिंग दूरी प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र जेनेरेटिव कम्युनिकेशंस (GenCom) को एक नए 6G प्रतिमान (paradigm) के रूप में प्रस्तुत करता है जहाँ बड़े AI मॉडल अर्थ संबंधी समझ और सामग्री निर्माण को संचालित करते हैं, जो संचार को बिट-दर-बिट ट्रांसमिशन के बजाय नियंत्रित संश्लेषण (controlled synthesis) के रूप में पुनर्परिभाषित करते हैं ताकि अत्यंत कुशल, सुदृढ़ और बुद्धिमान नेटवर्किंग प्राप्त की जा सके।
यह शोध पत्र एक सिग्नल स्पेस-ट्रांसफॉर्म्ड एक्सपेक्टेशन प्रोपेगेशन डिटेक्टर प्रस्तावित करता है जो एक लीनियर चैनल शॉर्टनिंग फिल्टर और एक रिड्यूस्ड-मेमोरी BCJR डिटेक्टर के बीच पुनरावृत्ति करता है, जो मजबूत इंटर-सिंबल इंटरफेरेंस वाले चैनलों में सिंबल डिटेक्शन के लिए महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ (6 dB तक) और बेहतर जटिलता ट्रेड-ऑफ प्राप्त करने के लिए एक जानबूझकर किए गए इनिशियलाइजेशन मिसमैच का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र जेन्सन-शैनन डाइवर्जेंस (Jensen-Shannon divergence) को एक अनिश्चित डाइवर्जेंस से बदलकर गुटमैन टू-सैंपल टेस्ट का सामान्यीकरण करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि हालांकि ऐसे सभी डाइवर्जेंस टेस्ट इष्टतम प्रथम-क्रम त्रुटि घातांक (first-order error exponent) प्राप्त करते हैं, लेकिन जो इनवेरिएंट डाइवर्जेंस का उपयोग करते हैं वे गुटमैन टेस्ट के द्वितीय-क्रम के एसिम्प्टोटिक प्रदर्शन से भी मेल खाते हैं।
यह शोध पत्र संभाव्यतात्मक अनुमान (possibilistic inference) के लिए एक मानक अद्यतन नियम स्थापित करता है, जो सूचना-संरक्षण और स्वयंसिद्ध दृष्टिकोणों दोनों से व्युत्पन्न है, जो उत्पाद (product) और सुप्रीमम नॉर्मलाइजेशन (supremum normalization) के माध्यम से पूर्व (prior) और संभावना (likelihood) को संयोजित करता है और एपिस्टेमिक स्ट्रेंथ (epistemic strength) को नियंत्रित करने के लिए एक लर्निंग-रेट पैरामीटर पेश करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि दर-स्तर का सिद्धांत (rate-level theory) वितरण परीक्षण की स्पर्शोन्मुखी नमूना जटिलता (asymptotic sample complexity) को निर्धारित करता है, समान रूप से दर-इष्टतम परीक्षणों के बीच अंतर करने, प्रभावी सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात को प्रकट करने और एकरूपता एवं अंशांकन परीक्षण जैसे अनुप्रयोगों में व्यावहारिक पैरामीटर विकल्पों का मार्गदर्शन करने के लिए सटीक स्थिरांक (sharp constants) अत्यंत महत्वपूर्ण हैं।
यह शोध पत्र लोकल कोऑर्डिनेट-वाइज लीनियर (LCL) ढांचे को रो-स्पैन कंस्ट्रेंड (row-span constrained) संस्करण तक विस्तारित करके त्रुटि-सुधार कोडों के रैंडम एन्सेम्बल्स के लिए प्रॉक्सिमिटी गैप्स में सुधार करता है, जिससे सबस्पेस डिज़ाइन कोडों से इष्टतम मापदंडों का ब्लैक-बॉक्स ट्रांसफ़र सक्षम होता है और पूर्व प्रॉक्सी-आधारित दृष्टिकोणों से जुड़े मापदंड नुकसान को समाप्त किया जाता है।