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यह शोध पत्र मल्टीपाथ डेटा एसोसिएशन में बिलीफ प्रोपेगेशन के लिए पहला पूर्ण अभिसरण प्रमाण (convergence proof) प्रदान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एल्गोरिदम एक अद्वितीय फिक्स्ड पॉइंट पर अभिसरित होता है और मौजूदा मल्टीपल-डिटेक्शन मल्टीपल-हाइपोथेसिस ट्रैकर्स की तुलना में एक अनुकूल सटीकता-दक्षता व्यापार-बंद (accuracy-efficiency trade-off) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र मल्टी-यूज़र MISO नेटवर्क में डायनेमिक मेटासरफेस एंटेना के लिए एक एडेप्टिव रेडियस लोरेंत्ज़ियन कंस्ट्रेंड होलोग्राफी (ARLCH) एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो कुल ट्रांसमिट पावर को कम करने के लिए DMA वेट्स को अनुकूलित करता है और विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ने पर मौजूदा बेंचमार्क से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक सूचना-सैद्धांतिक ढांचे और "मोटर इंफॉर्मेशन स्पेस" को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि इस धारणा के विपरीत कि अधिक शारीरिक स्वतंत्रता अभिव्यक्ति को बढ़ाती है, दो-डिग्री-ऑफ-फ्रीडम वाला रोबोटिक गर्दन, ऊर्जा लागत को न्यूनतम करते हुए सूचना संचरण को अधिकतम करके इष्टतम संचार दक्षता प्राप्त करता है, जबकि तीसरा डिग्री-ऑफ-फ्रीडम जोड़ने से एक "मॉर्फोलॉजिकल इंफॉर्मेशन बॉटलनेक" उत्पन्न होता है जो उच्च ऊर्जा व्यय के बावजूद स्पष्टता को कम कर देता है।
यह शोधपत्र चरम दूरी के मामलों में अधिकतम-आकार के शूबर्ट सबस्पेस कोडों के लिए दो कॉम्बिनेटोरियल निर्माण प्रस्तुत करता है, जो आंशिक स्प्रेड्स और -जॉनसन ग्राफ के कलरिंग्स के साथ डायरेक्ट-सम डिकम्पोजिशन, तथा एक्सटेंशन फील्ड्स पर इवेसिव और स्कैटरड सबस्पेस से फील्ड रिडक्शन का उपयोग करते हैं।
यह शोध पत्र अर्दोस-रेनी (Erdős–Rényi) ग्राफों को सीखने के लिए एक तेज़ गैर-अनुकूली परीक्षण-डिकोडिंग योजना प्रस्तावित करता है जो की क्रम-इष्टतम (order-optimal) परीक्षण जटिलता प्राप्त करती है और बाइनरी स्प्लिटिंग दृष्टिकोण का विस्तार करके डिकोडिंग समय को तक महत्वपूर्ण रूप से सुधारती है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो भविष्य के लेटेंट रिप्रजेंटेशन्स (latent representations) का पूर्वानुमान लगाकर चैनल एजिंग और कंप्रेशन को एक साथ संबोधित करने के लिए 3GPP-अनुपालन CSI फीडबैक में कॉन्ट्रास्टिव प्रेडिक्टिव कोडिंग को एकीकृत करता है, जिससे काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता और शून्य अतिरिक्त फीडबैक ओवरहेड के साथ उच्च पुनर्निर्माण सटीकता प्राप्त की जा सकती है।
यह शोध पत्र एक नवीन "HAPS-Hypercell" आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जहाँ हाई-अल्टीट्यूड प्लेटफॉर्म स्टेशन्स एक विस्तृत-क्षेत्रीय गैर-स्थलीय परत के रूप में कार्य करते हैं ताकि कवरेज और क्षमता वाले दोनों स्थलीय मैक्रो-सेल्स को बंद करने में सक्षम बनाया जा सके, जिससे 3GPP मानकों का पालन करते हुए समग्र नेटवर्क ऊर्जा खपत को काफी कम किया जा सके।
यह शोध पत्र शहरी 6G एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) प्रणालियों में बीमफॉर्मिंग में हेरफेर करने वाले सक्रिय हमलावरों का पता लगाने के लिए एक वितरित गेम-थ्योरेटिक सुदृढीकरण लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो रणनीतिक इंटरेक्शन मॉडलिंग के माध्यम से हस्तक्षेप और सुरक्षा खतरों को प्रभावी ढंग से कम करता है।
यह शोधपत्र प्लेनर ग्राफों (planar graphs) के लिए एक संक्षिप्त एन्कोडिंग प्रस्तुत करता है जो प्रत्यक्ष ब्रेड्थ-फर्स्ट सर्च निष्पादन को सक्षम बनाता है और संतुलित सेपरेटरों (balanced separators) तथा ट्री डिकम्पोजिशन (tree decompositions) की गणना जैसे विभिन्न मौलिक ग्राफ ऑपरेशनों को इष्टतम समय और अतिरिक्त स्थान के भीतर समर्थन देता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि दो प्रायिकता वितरणों के बीच अंतर करने के लिए एक लॉग-लाइक्लीहुड-रेश्यो क्लासिफायर (log-likelihood-ratio classifier) द्वारा आवश्यक नमूनों की संख्या जेन्सन-शैनन डाइवर्जेंस (Jensen-Shannon divergence) के व्युत्क्रम के रूप में स्केल करती है, जबकि एक मेजॉरिटी-वोट क्लासिफायर (majority-vote classifier) के लिए नमूना आकार डाइवर्जेंस के वर्ग के व्युत्क्रम के रूप में स्केल करता है।