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यह शोध पत्र विभेदक रूप से निजी (डिफरेंशियल प्राइवेट) क्वांटम सेंसिंग प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो संवेदनशील डेटा को गोपनीयता का उल्लंघन करने वाले हमलों के विरुद्ध सुरक्षित रखने के साथ-साथ हाइजेनबर्ग-सीमित मापन सटीकता को सफलतापूर्वक बनाए रखने के लिए उलझे हुए (एंटैंगल्ड) सेंसर नेटवर्क का उपयोग करते हैं।
यह शोध पत्र मिसिंग-बॉल विकल्पों के तहत बड़े वर्णमालाओं (alphabets) पर एकरूपता के परीक्षण के लिए मिनिमैक्स जोखिम (minimax risk) को एक ऐसे परीक्षण को व्युत्पन्न करके अभिलक्षित करता है जो कोलिजन-आधारित से ची-स्क्वेयर्ड व्यवहार में परिवर्तित होता है, जिससे सटीक स्थिरांक-कारक प्रदर्शन तुलना सक्षम होती है और यह दोनों एसिम्प्टोटिक (asymptotic) और परिमित-नमूना (finite-sample) व्यवस्थाओं में मौजूदा विधियों पर बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र "गैप्स की विधि" (method of gaps) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी तकनीक है जो सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम के सामान्यीकरण त्रुटि (generalization error) के लिए सटीक क्लोज्ड-फॉर्म अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न करती है, जिसे एल्गोरिदम-संचालित या डेटा-संचालित गैप्स के प्रत्याशा (expectation) के रूप में वर्णित किया जाता है, जिन्हें गिब्स प्रायिकता मापों (Gibbs probability measures) से जुड़ी सापेक्ष एंट्रॉपी के पदों में व्यक्त किया जा सकता है।
यह शोध पत्र परिमित क्षेत्रों (finite fields) पर लीनियरलाइज्ड पॉलिनोमियल के लिए चाइनीज रिमाइंडर थ्योरम पर आधारित रैंक और सम-रंक मेट्रिक्स के लिए कोड्स के एक नए परिवार को प्रस्तुत करता है और इन कोड्स के विशिष्ट उदाहरणों के लिए एक डिकोडिंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र जटिल, उच्च-गतिशीलता वाले वातावरणों में संचार, संवेदन और एकीकृत संवेदन एवं संचार (ISAC) प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए अनुक्रमों (sequences) और तरंगों (waveforms) को एकीकृत करके, अगली पीढ़ी के मल्टी-कैरियर वायरलेस नेटवर्क के लिए एक सुदृढ़ समाधान के रूप में बहु-कार्यात्मक चर्प सिग्नलिंग (multi-functional chirp signalling) का समर्थन करता है।
यह शोध पत्र रिडबर्ग परमाणु रिसीवर्स का उपयोग करके परमाणु बीमफॉर्मिंग (atomic beamforming) के लिए एक सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि वेपर सेल्स (vapor cells) में स्थानिक भिन्नताएं दिशात्मक प्राप्ति पैटर्न (directional reception patterns) बनाती हैं और लेजर क्षीणन (laser attenuation) को कम करते हुए बीमविड्थ को संकीर्ण करने द्वारा बीमफॉर्मिंग गेन को अधिकतम करने के लिए एक सेगमेंटल-वेपर-सेल आर्किटेक्चर पेश करता है।
यह शोध पत्र -एफ़ाइन वैराइटी कोड्स से व्युत्पन्न अशुद्ध (impure) CSS कोड्स के एक परिवार को प्रस्तुत करता है जो शुद्ध क्वांटम लोकली रिकवरेबल कोड्स के मौजूदा बाउंड्स से बेहतर हैं और क्वांटम लोकल रिकवरी बाउंड्स एवं वेट-कंस्ट्रेंड स्टेबलाइज़र कोड्स के बीच के संबंध का अन्वेषण करता है।
CuBAS एक सूचनात्मक-ज्यामितीय (information-geometric) अनुकूली नमूनाकरण ढांचा है जो पर्यवेक्षित वर्गीकरण (supervised classification) के लिए पॉट्स मार्कोव रैंडम फील्ड मॉडल से प्राप्त स्थानीय वक्रता (local curvature) का लाभ उठाकर समरूप और सीमा-सूचनात्मक डेटा बिंदुओं दोनों की पहचान और चयन करता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में विविध डेटासेट पर बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक फ्रीक्वेंसी-सेलेक्टिव लोरेंत्ज़ियन मॉडल के तहत डायनेमिक मेटासरफेस एंटेना (DMA) का उपयोग करके वाइडबैंड ISAC सिस्टम के लिए एक डीप-अनफोल्डेड अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइजेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक फ्रीक्वेंसी-फ्लैट अनुमानों और मानक अनुकूलन विधियों की तुलना में अभिसरण (कन्वर्जेंस) को तेज करते हुए संचार और रडार प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।
यह शोध पत्र म्यूचुअल इंफॉर्मेशन अनुमानकों (mutual information estimators) का मूल्यांकन करने के लिए विविध सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के परीक्षणों के साथ एक व्यापक, कोपुला-सैद्धांतिक (copula-theoretic) बेंचमार्किंग ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि कोई भी एकल विधि सार्वभौमिक रूप से दूसरों से बेहतर प्रदर्शन नहीं करती है और गैर-पैरामीट्रिक, विभेदक (discriminative) तथा जनरेटिव श्रेणियों में विशिष्ट सीमाओं को उजागर करती है।