⚡ electrical engineering

Scale-Free Beamforming using Swarm Arrays for Remote Sensing under Interference

यह शोध पत्र एक वितरित, स्केल-फ्री एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो स्वायत्त रिले के एक स्वार्म ऐरे को बिना किसी पूर्व चैनल ज्ञान के हस्तक्षेप निवारण के लिए इष्टतम ज़ीरो-फोर्सिंग बीमफॉर्मिंग वेट्स को सहयोगात्मक रूप से कंप्यूट करने में सक्षम बनाता है, जो केवल सामूहिक संचार पर निर्भर है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कम्प्यूटेशनल और बैंडविड्थ ओवरहेड्स ऐरे के आकार से स्वतंत्र रहें।

Bradley Hamilton, Raghu Mudumbai, Soura Dasgupta, Benjamin Peiffer2026-07-07
⚛️ quantum physics

On estimating operator norm distance, with optimal trace distance estimation when one state is pure

यह शोध पत्र क्वांटम अवस्थाओं के बीच ऑपरेटर नॉर्म दूरी (operator norm distance) के लिए कुशल, रैंक-स्वतंत्र क्वांटम अनुमानक प्रस्तुत करता है, जो तब Θ(1/ϵ)\Theta(1/\epsilon) क्वेरी जटिलता प्राप्त करता है जब एक अवस्था शुद्ध (pure) हो और सामान्य अवस्थाओं के लिए O~(1/ϵ3/2)\widetilde{O}(1/\epsilon^{3/2}) प्राप्त करता है, जिससे इस समस्या की BQP-पूर्णता स्थापित होती है और उन पूर्व सीमाओं में महत्वपूर्ण सुधार होता है जो अवस्था की रैंक के साथ स्केल करती थीं।

Yupan Liu, Qisheng Wang, Zhan Yu2026-07-07
🔢 mathematics

The Insertion List-Decoding Capacity and an Improved Bound on the Deletion List-Decoding Capacity

यह शोध पत्र सममित 2-स्टेट मार्कोव श्रृंखलाओं (symmetric 2-state Markov chains) का उपयोग करते हुए δ\delta-हिस्से के इंसर्शन (insertions) से बाइनरी कोड्स की लिस्ट-डिकोडिंग के लिए सटीक क्षमता को (1+δ)(1h(δ1+δ))(1+\delta)(1-h(\frac{\delta}{1+\delta})) के रूप में स्थापित करता है, और साथ ही यह भी प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण डिलीशन (deletions) के लिए रैंडम कोडिंग में सुधार नहीं करता है और डिलीशन लिस्ट-डिकोडिंग क्षमता पर एक अधिक सटीक ऊपरी सीमा प्रदान करता है जो बाइनरी डिलीशन चैनल के एसिम्प्टोटिक व्यवहार (asymptotic behavior) से मेल खाती है।

Roni Con, Dean Doron, João Ribeiro2026-07-07
🔢 mathematics

SOGRAND decoding of LDPC codes

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सिंगल पैरिटी चेक कोड्स के लिए सॉफ्ट आउटपुट गेसिंग रैंडम एडिटिव नॉइज़ डिकोडिंग (SOGRAND) फ्रेमवर्क को विशेष बनाना, LDPC डिकोडिंग के लिए मौजूदा चेक नोड अपडेट्स के मुकाबले एक कम-जटिलता वाला और हार्डवेयर-अनुकूल विकल्प प्रदान करता है, जो सम-प्रोडक्ट और मिन-सम जैसे मानक एल्गोरिदम के समान या उनसे बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Ken R. Duffy, Jiewei Feng, Lukas Rapp, Muriel Médard2026-07-07
🔢 mathematics

Quasipolynomial Trace Reconstruction

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि n-बिट स्ट्रिंग्स का ट्रेस पुनर्निर्माण (trace reconstruction) किसी भी रिटेंशन प्रोबेबिलिटी (retention probability) के लिए, जो n में इनवर्स पॉलीलॉगैरिद्मिक (inverse polylogarithmic) है, एक क्वासिपोलिनोमियल (quasipolynomial) संख्या के ट्रेसेस का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है।

Arnav Burudgunte, Paul Valiant, Hongao Wang2026-07-07
🔢 mathematics

Rainbow Beamforming for Wideband LEO Satellite Communications: Principles, Applications, and Technical Challenges

यह लेख बीम-स्क्विंट प्रभाव को "रेनबो बीमफॉर्मिंग" के लिए एक लाभकारी संसाधन के रूप में पुनर्परिभाषित करके वाइडबैंड लो अर्थ ऑर्बिट उपग्रह संचार में एक प्रतिमान परिवर्तन का प्रस्ताव करता है, जो न्यूनतम रेडियो फ्रीक्वेंसी श्रृंखलाओं का उपयोग करके लचीली, स्केलेबल और कुशल बहु-अनुप्रयोग कनेक्टिविटी को सक्षम करने के लिए आवृत्ति-निर्भर बीम मिसअलाइनमेंट का लाभ उठाता है।

Juha Park, Hyungseok Ko, Haejung Kim, Namyoon Lee, Ian P. Roberts, H. Vincent Poor, Wonjae Shin2026-07-07
🔢 mathematics

A Differentiable Covariance Calculus for Linear Gaussian Bayesian Networks

यह शोध पत्र लीनियर गौसियन बेयसियन नेटवर्क के लिए एक एकीकृत, अवकलनीय (differentiable) सहप्रसरण कलन (covariance calculus) प्रस्तुत करता है जो विविध अनुमान और आकलन कार्यों—जिसमें छिपे हुए नोड्स के साथ कंडीशनिंग, स्वतंत्रता परीक्षण, और अधिकतम-संभावना अनुमान शामिल हैं—को किसी भी मनमाने वेक्टर-मान वाले निर्देशित अचक्रीय ग्राफ (directed acyclic graphs) पर कुशलतापूर्वक हल करने के लिए एक एकल संयुक्त सहप्रसरण मानचित्र पर ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन का लाभ उठाता है।

Tadashi Wadayama2026-07-07
🔢 mathematics

Minimum distances of LDPC codes in 5G standard

यह शोध पत्र विशिष्ट 5G NR क्वाज़ी-साइक्लिक LDPC कोड्स की न्यूनतम दूरियों (minimum distances) को सीमित करने के लिए विधियाँ प्रस्तावित करता है, जो हाई-रेट और लो-रेट BG1 कोड्स के लिए रेंज निर्धारित करते हैं, और साथ ही डिकोडर सिंड्रोम गणना जटिलता को कम करने के लिए सर्कुलेंट मॉड्यूलर रिडक्शन पर आधारित एक नई अर्ली टर्मिनेशन तकनीक पेश करता है।

V. R. Danilko, I. Yu. Mogilnykh, Ya. A. Tikhomolov2026-07-07
📊 statistics

Sharp Lower Bound on the Minimax Risk for Multinomial Uniformity Testing via a Conditional Central Limit Theorem

यह शोधपत्र भारित योगों (weighted sums) के लिए एक सशर्त केंद्रीय सीमा प्रमेय (conditional central limit theorem) को सिद्ध करके, मध्यवर्ती शासन (intermediate regime) में बहुपदीय एकरूपता परीक्षण (multinomial uniformity testing) के लिए मिनिमैक्स जोखिम (minimax risk) पर एक सटीक निचली सीमा स्थापित करता है, जिससे एक सटीक स्थिरांक लक्षण वर्णन (exact constant characterization) प्राप्त होता है जो मौजूदा ऊपरी सीमाओं से मेल खाता है।

Alon Kipnis2026-07-07
📊 statistics

What Does a Discrete Diffusion Model Learn?

यह शोध पत्र यह सिद्ध करके कि नकारात्मक ELBO, डेटा एंट्रॉपी और एक पाथ KL डाइवर्जेंस के ठीक बराबर है, डिस्क्रीट डिफ्यूजन मॉडल्स के लिए एक कठोर सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है, जिससे विभिन्न लॉस फंक्शन्स (जैसे कि डिनोइजिंग, स्कोर, और ब्रिज प्लग-इन) को एक एकल इष्टतम ओरेकल जंप रेट के कोऑर्डिनेट ट्रांसफॉर्मेशन के रूप में एकीकृत किया जा सके और इन दृष्टिकोणों के लिए सटीक विश्लेषणात्मक रूपांतरण और इनिशियलाइजेशन कैलिब्रेशन प्रदान किया जा सके।

Rodrigo Casado Noguerales, Bernhard Schölkopf, Thomas Hofmann, Aran Raoufi2026-07-07