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यह शोध पत्र संख्यात्मक रूप से प्रदर्शित करता है कि ब्लॉक-संरचित धनात्मक आव्यूहों (block-structured positive matrices) के स्थायी (permanent) और बेथे स्थायी (Bethe permanent) के बीच का अनुपात प्रमुख एन्सेम्बल मापदंडों द्वारा निर्धारित एक मान के आसपास दृढ़ता से केंद्रित है, और इस घटना की व्याख्या तथा मात्रा निर्धारण करने के लिए ग्राफ-कवर-आधारित विश्लेषण का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन डुअल-एजेंट डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो न्यूरोइवोल्यूशन और सुपरवाइज्ड लर्निंग को संयोजित करके रीकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सरफेस (RIS) फेज प्रोफाइल्स और यूजर ट्रांसमिट पावर को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे पावर-सीमित मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लिए ऊर्जा-कुशल, उच्च-सटीक ट्रैकिंग और लोकलाइजेशन सक्षम होता है और साथ ही डिस्क्रीट ऑप्टिमाइजेशन और सीमित फीडबैक से संबंधित चुनौतियों पर विजय प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र डिफरेंशियल रिफ्लेक्टिंग मॉड्यूलेशन का उपयोग करते हुए रीकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सर्फेस (RIS) के लिए एक डिसीजन फीडबैक डिफरेंशियल डिटेक्शन (DFDD) तकनीक का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक डिफरेंशियल डीमॉड्यूलेशन और डिफरेंशियल स्पेस-टाइम मॉड्यूलेशन योजनाओं की तुलना में समय-परिवर्तनीय फेडिंग चैनलों में त्रुटि स्तर (error floors) को काफी कम करता है, हालांकि इसमें जटिलता में थोड़ी वृद्धि होती है।
यह शोधपत्र i.i.d. शोर के तहत यादृच्छिक बाइनरी रैखिक कोडों के बाधित अनुमान (constrained guesswork) के लिए सटीक घातीय विकास दर और द्वितीय-क्रम के परिशोधन स्थापित करता है, जो एक बंद-रूप घातांक (closed-form exponent) व्युत्पन्न करता है जो अनबाधित अरिकान-मेरहाव परिणाम को से विस्थापित करता है और एक सार्वभौमिकता प्रमेय सिद्ध करता है जो LDPC कोडों सहित सामान्य कोड एन्सेम्बल पर लागू होता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एलएलएम (LLM) एजेंटों के बीच लुईस सिग्नलिंग गेम्स (Lewis signaling games) में, स्थिर भाषा उद्भव प्राप्त करने के लिए चैनल क्षमता की तुलना में निरंतर स्मृति आर्किटेक्चर (जैसे कि निजी नोटबुक) अधिक महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे उच्च-क्षमता वाले पतन (high-capacity collapse) को रोकते हैं और एजेंटों को विश्वसनीय समन्वय के लिए परंपराओं को बाह्य रूप देने (externalize) की अनुमति देते हैं।
यह शोध पत्र घने एर्दोश-रेनी रैंडम ग्राफों में मनमाने प्लांटेड सबग्राफ्स की सटीक रिकवरी के लिए तीक्ष्ण सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल थ्रेशोल्ड्स स्थापित करता है, जिसमें सांख्यिकीय सीमा को स्पष्ट करने के लिए "मिनिमल मैक्सिमम सबग्राफ डेंसिटी" नामक एक नए ग्राफ-सैद्धांतिक परिमाण को पेश किया गया है और उन क्षेत्रों का प्रदर्शन किया गया है जहाँ रिकवरी सांख्यिकीय रूप से संभव है लेकिन कम्प्यूटेशनल रूप से कठिन है।
यह शोध पत्र MiLAC-सहायता प्राप्त मल्टीयूजर MISO सिस्टम के लिए गणनात्मक रूप से कुशल चैनल अनुमान और बीमफॉर्मिंग योजनाओं का प्रस्ताव करता है जो एनालॉग डोमेन में संकेतों को संकुचित करने के लिए चैनल रैंक कमी (rank deficiency) का लाभ उठाते हैं, जिससे डिजिटल बेसलाइन के समान प्रदर्शन बनाए रखते हुए गणनात्मक जटिलता में भारी कमी प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र गॉसियन प्रोसेस बैंडिट ऑप्टिमाइज़ेशन में अभिव्यंजकता (expressivity) और सीखने की क्षमता (learnability) के बीच संतुलन बनाने के लिए प्रक्षिप्त (projected) और अनुमानित (approximated) क्वांटम कर्नेल्स का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि फीचर आयामीयता (feature dimensionality) को कम करने से पूर्ण क्वांटम कर्नेल्स की उच्च रिग्रेट (regret) और कम्प्यूटेशनल लागतों को कम किया जा सकता है और साथ ही NISQ-युग के अनुप्रयोगों के लिए उनके लाभों को भी सुरक्षित रखा जा सकता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके स्थानीय रूप से विभेदक रूप से निजी परिकल्पना परीक्षण (locally differentially private hypothesis testing) में एक क्वांटम लाभ को सिद्ध करता है कि SIC अवस्थाओं (SIC states) और डिपोलराइजिंग चैनलों (depolarizing channels) का उपयोग करने वाला एक विशिष्ट क्वांटम गोपनीयता तंत्र, विशेष रूप से कड़े गोपनीयता प्रतिबंधों और छोटे वर्णमाला आकारों के तहत स्मूथ्ड पॉइंट मास (smoothed point mass) और यूनिफॉर्म वितरणों के लिए शास्त्रीय ऊपरी सीमाओं की तुलना में बेहतर गोपनीयता-उपयोगिता व्यापार-ऑफ (privacy-utility trade-offs) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र निरंतर यादृच्छिक चरों (continuous random variables) के लिए योगात्मक ऊर्जा (additive energy) की अवधारणा को प्रस्तुत करके, विभेदक एंट्रॉपी (differential entropy) के लिए बालोग-सेमरदी-गौवर्स प्रमेय (Balog-Szemerédi-Gowers theorem) को सिद्ध करके, एक सामान्य रिंग प्लुनेके-रुज़्सा असमानता (Plünnecke-Ruzsa inequality) व्युत्पन्न करके, और विविक्त एनालॉग्स (discrete analogs) के इनवर्स समसेट सिद्धांत (inverse sumset theory) और एर्डोस-सेमेरदी सम-उत्पाद परिघटना (Erdős-Szemerédi sum-product phenomenon) का विश्लेषण करके, योगों, उत्पादों और उनके संयोजनों के लिए नई विभेदक एंट्रॉपी असमानताओं को स्थापित करता है।