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Finite-Blocklength Lossy Joint Source-Channel Coding over Unknown Channels

यह शोध पत्र अज्ञात, गैर-स्थिर चैनलों पर अनिश्चित वर्णमाला (arbitrary alphabets) के साथ लॉसवी जॉइंट सोर्स-चैनल कोडिंग के लिए परिमित-ब्लॉकलंथ (finite-blocklength) उपलब्धि सीमाओं को स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मिसमैच्ड-डिज़ाइन ब्लॉक इरेज़र चैनलों के लिए कोई दंड (penalty) नहीं उठाता है और पॉइसन कार्यात्मक निरूपणों (Poisson functional representations) तथा गिब्स पोस्टीरियर्स (Gibbs posteriors) पर आधारित एक सार्वभौमिक कोड निर्माण का प्रस्ताव करता है।

Optimal Regret Exponents for Bayesian Statistical Decision Problems

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि सीमित-अवस्था सीमित-क्रिया निर्णय समस्याओं में इष्टतम बायेस रिग्रेट (Bayes regret) हमेशा चरघातांकीय रूप से घटता है, जो न्यूनतम असंगत अवस्थाओं के उपसमुच्चयों पर न्यूनतम बहुचर चेर्नॉफ सूचना (multivariate Chernoff information) के रूप में सटीक घातांक को अभिलक्षणित करता है, जिससे परिकल्पना परीक्षण (hypothesis testing), अपवर्जन (exclusion) और सूची परीक्षण (list testing) के ज्ञात परिणामों का एकीकरण और विस्तार होता है।

Embedding linear codes over Z4 into self-orthogonal codes

यह शोध पत्र $\mathbb{Z}_4$ पर लीनियर कोड्स के लिए सेल्फ-ऑर्थोगोनल एम्बेडिंग समस्या की जांच करता है, जिसमें टाइट बाउंड्स और शॉर्टेस्ट एम्बेडिंग्स के लिए सटीक लंबाई स्थापित की गई है, बाइनरी केस का पूर्ण वर्गीकरण किया गया है, फ्री कोड्स के लिए एक निर्माण एल्गोरिदम प्रदान किया गया है, और बेहतर न्यूनतम ली डिस्टेंस वाले बारह नए कोड्स की खोज की गई है।

Now You (Still) See Me: Detecting Evasive Steganographic Payloads in LLMs

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जहाँ फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में स्टेग्नोग्राफिक पेलोड्स के लीनियर प्रोब-आधारित डिटेक्शन को उन एडवरसेरियल ट्रेनिंग के माध्यम से व्यवस्थित रूप से टाला जा सकता है जो रहस्यों को सिनर्जिस्टिक रेसिडुअल डिग्री ऑफ फ्रीडम में स्थानांतरित कर देती है, वहीं इस तरह के बचाव का मुकाबला एक थ्योरी-गाइडेड रीकॉन्टेक्स्टुअलाइजेशन डेटासेट को लागू करके किया जा सकता है जो मॉडल के प्रदर्शन से महत्वपूर्ण समझौता किए बिना डिटेक्टेबिलिटी को बहाल करता है।

The macroscopic Kaehler metric of Geometric Thermodynamics versus the microscopic one on the Event Manifold: Exact Partition Functions on CV manifolds. Extended Souriau temperatures and spontaneous magnetizations

यह शोध पत्र थर्मोडायनामिक मैनिफोल्ड्स पर एक कैहलर मेट्रिक (Kähler metric) को पेश करके और कैलाबी-वेसेंटिनी इवेंट मैनिफोल्ड्स (Calabi-Vesentini event manifolds) के लिए सटीक विभाजन फलनों (partition functions) को व्युत्पन्न करके मैक्रोस्कोपिक ज्यामितीय ऊष्मागतिकी (Geometric Thermodynamics) और माइक्रोस्कोपिक सूचना ज्यामिति (Information Geometry) को जोड़ने वाला एक एकीकृत ढांचा स्थापित करता है, जो चुंबकत्व के समान स्वतःस्फूर्त सममिति भंग (spontaneous symmetry breaking) वाले एक सामान्यीकृत सूरिय ऊष्मागतिकी (Souriau thermodynamics) की ओर ले जाता है और कार्टन न्यूरल नेटवर्क (Cartan Neural Networks) के लिए सटीक गिब्स वितरण (Gibbs distributions) प्रदान करता है।

Formal Foundations and Proof-Carrying Certificates for q-ary Covering Codes in Lean 4

यह शोध पत्र Lean 4 में q-ary कवरिंग कोड के प्रारंभिक सिद्धांत (elementary theory) का एक औपचारिक रूप प्रस्तुत करता है, जो कवरिंग संख्याओं पर ऊपरी और निचली सीमाओं को सत्यापित करने के लिए प्रमाण-वहन प्रमाणपत्रों (proof-carrying certificates) के साथ एक पुन: प्रयोज्य, ऑडिट योग्य आधार स्थापित करता है।

Optimal Feedback Communication with Information Maximization and Distortion Minimization

यह शोध पत्र फीडबैक संचार में अधिकतम पारस्परिक सूचना (mutual information) प्राप्त करने के लिए स्थितियाँ स्थापित करता है और यह प्रदर्शित करता है कि सममित असतत चैनलों (symmetric discrete channels) के लिए, पोस्टीरियर मैचिंग स्कीम वह इष्टतम रणनीति है जो सूचना हस्तांतरण को अधिकतम करने और अनुमानित विरूपण (estimation distortion) को न्यूनतम करने में एक साथ सक्षम है।

Distributed Instrument Simulation with Quantum Side Information in the One-Shot Regime

Sparse Discovery of Functional Relationships in Solutions to Systems of Differential Equations

यह शोध पत्र एक ऐसे ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्रथम-क्रम के साधारण अवकल समीकरणों (ordinary differential equations) के घटकों के बीच विरल कार्यात्मक संबंधों (sparse functional relationships) को खोजने के लिए संख्यात्मक समाधानों पर स्पार्स आइडेंटिफिकेशन तकनीकों का उपयोग करता है।

Single-Head Attention in High Dimensions: A Theory of Generalization, Weights Spectra, and Scaling Laws

यह शोधपत्र रैंडम मैट्रिक्स और स्पिन-ग्लास सिद्धांतों का उपयोग करके सिंगल-हेड टाइड-अटेंशन ट्रेनिंग का एक सटीक उच्च-आयामी लक्षण वर्णन प्रदान करता है, जो लो-रैंक कोलैप्स जैसे प्रेक्षित स्पेक्ट्रल स्ट्रक्चर के उद्भव की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है और अनुक्रमिक स्पेक्ट्रल रिकवरी के माध्यम से पावर-लॉ स्केलिंग व्यवहार को व्युत्पन्न करता है।