A Temporal Spatial Minimax Rate for Smoothly-Varying Distributions in Wasserstein Space
यह शोध पत्र वॉसरस्टीन स्पेस (Wasserstein space) में सुचारू रूप से परिवर्तनशील वितरणों के भविष्य के मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए एक एकीकृत टेंपोरल-स्पेशियल मिनिमैक्स लोअर बाउंड (temporal-spatial minimax lower bound) स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इष्टतम अभिसरण दर (optimal convergence rate) एक आयाम-मुक्त एक्सट्रपलेशन त्रुटि और एक स्थानिक अनुमान अभिशाप (spatial estimation curse) के बीच मध्यस्थता करती है, जबकि विशिष्ट मामलों के लिए मिलान करने वाले अपर बाउंड (upper bounds) प्रदान करती है और सामान्य उच्च-क्रम मामले को एक खुली समस्या के रूप में पहचानती है।