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यह शोध पत्र विशिष्ट परिभाषित सेटों (defining sets) का चयन करके कम गैर-शून्य भार वाले दो अलग-अलग वर्गों के -ary रैखिक कोडों का निर्माण करता है, विस्तृत वेइल सम (Weil sum) गणनाओं के माध्यम से उनके पूर्ण भार वितरण को निर्धारित करता है, और दो-भार वाले अनुकूल कोडों के एक अनंत परिवार के साथ-साथ कई न्यूनतम कोडों की पहचान करता है।
यह शोध पत्र बहुपद दुर्बल मीट्रिक एसोसिएशन स्कीम्स (polynomial weakly metric association schemes) की अवधारणा प्रस्तुत करता है और ली (Lee), एनआरटी (NRT), मिश्रित हैमिंग (mixed Hamming), और सम-रैंक (sum-rank) दूरियों सहित विभिन्न मीट्रिक्स में परफेक्ट कोड्स के लिए गैर-अस्तित्व संबंधी परिणाम प्राप्त करने के लिए लॉयड प्रमेय (Lloyd Theorem) को श्वार्ट्ज-ज़िपल लेम्मा (Schwartz-Zippel Lemma) के साथ संयोजित करता है।
यह शोध पत्र संकुचित गाऊसी माध्य अनुमान (compressed Gaussian mean estimation) की समस्या को कम करके बिट-प्रतिबंधित स्टोकेस्टिक अनुकूलन (bit-constrained stochastic-optimization) के लिए बिना शर्त सूचना-सैद्धांतिक निचली सीमाएं (unconditional information-theoretic lower bounds) स्थापित करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि आवश्यक पुनरावृत्तियों (iterations) की संख्या केवल आयाम (dimension) के बजाय आयाम और व्युत्क्रम बिट-चौड़ाई (inverse bit-width) दोनों के साथ स्केल करती है।
यह शोध पत्र परिमित-विभेदन टकराव सांख्यिकी (finite-resolution collision statistics) और निम्न-क्रम रेनी एंट्रॉपी (low-order Rényi entropies) का उपयोग करके शैनन एंट्रॉपी और पारस्परिक सूचना (mutual information) का अनुमान लगाने के लिए एक ढांचा स्थापित करता है, जो त्रुटि सीमाओं को व्युत्पन्न करते हुए नियतात्मक सन्निकटन सीमाओं (deterministic approximation limits) और परिमित-नमूना अनुमान त्रुटियों (finite-sample estimation errors) के बीच अंतर स्पष्ट करता है और यह प्रदर्शित करता है कि निम्न-क्रम टकराव क्षण (low-order collision moments) पूर्ण रूप से शैनन सूचना को पुनर्प्राप्त नहीं कर सकते।
यह शोध पत्र यूएवी-सक्षम कनेक्टिविटी के लिए स्पेक्ट्रल दक्षता, डेटा दर और ऊर्जा उपयोगिता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हुए, गतिशील ओपन-आरएएन (Open-RAN) 6जी नेटवर्क में स्पेक्ट्रम और संसाधनों को बुद्धिमानी से प्रबंधित करने के लिए पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ संयुक्त एक डिजिटल ट्विन-सहायता प्राप्त अनुकूली मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एक कम-जटिलता वाले MIMO कोडेड कैशिंग योजना का प्रस्ताव करता है जो सबपैकेटाइजेशन आवश्यकताओं को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है और लगभग इष्टतम डिग्री ऑफ फ्रीडम तथा लीनियर डिकोडेबिलिटी बाधाओं के तहत बेहतर थ्रूपुट प्राप्त करने के लिए लचीले स्ट्रीम आवंटन को सक्षम करता है।
यह शोध पत्र GPTQ-intrinsic LoRA प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free) एल्गोरिदम है जो कैलिब्रेशन हेसियन (calibration Hessian) को बढ़ाकर लो-रैंक सुधारों को सीधे GPTQ क्वांटाइजेशन प्रक्रिया में एकीकृत करता है, जिससे सैद्धांतिक निचली सीमाओं से मेल खाने वाले निकट-इष्टतम लेयर-वार पुनर्निर्माण त्रुटि बाउंड्स प्राप्त होते हैं और Qwen3 और DeiT मॉडलों पर मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन होता है।
यह शोध पत्र बाइनरी अनबायस्ड लोकल कोऑर्डिनेशन गेम्स में लोकल कोऑर्डिनेशन और ग्राफ एमेनेबिलिटी के बीच के मात्रात्मक संबंध में सुधार करता है, यह सिद्ध करके कि कम औसत असहमति का अर्थ है कि ग्राफ -एमेनेबल है, जिससे पूर्व में ज्ञात स्क्वायर-रूट लॉस बाउंड को और अधिक सटीक बनाया गया है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि अनुकूलनशील क्वेरी रणनीतियाँ (adaptive querying strategies) सीमित और शोरयुक्त डेटा एक्सेस के तहत स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल में सटीक समुदाय रिकवरी की सूचना-सैद्धांतिक सीमाओं (information-theoretic limits) में कड़ाई से सुधार कर सकती हैं, जो गैर-अनुकूलनशील समान दृष्टिकोणों की तुलना में काफी कम क्वेरी के साथ सफलता प्राप्त करती हैं।
यह शोध पत्र हर्मिटियन हल (Hermitian hulls) और सम्मिश्र वलय पर चक्रीय कोडों के योगों के लिए जनरेटर बहुपदों को निर्धारित करके और इन संरचनाओं पर क्वांटम कंस्ट्रक्शन X (Quantum Construction X) तथा मैट्रिक्स उत्पाद कोड विधियों को लागू करके क्वांटम और एंटैंगलमेंट-असिस्टेड क्वांटम एरर-करेक्टिंग कोड्स का निर्माण करता है।