1374 पेपर
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके अर्नोल्ड ज़ेलनर के बेयज़ प्रमेय पर मौलिक कार्य का पुनरावलोकन करता है कि सूचना को हटाने का इष्टतम नियम—एक पोस्टीरियर (posterior) को एंटीडेटा (antedata) वितरण में अपडेट करना बिना किसी सूचना को बनाए या नष्ट किए—बेयज़ प्रमेय से प्राप्त 'लीव-डेटा-आउट' (leave-data-out) पोस्टीरियर के साथ मेल खाता है।
यह शोध पत्र गैर-प्राचलिक अनुमानकों (non-parametric estimators) को प्रस्तुत करता है, जिन्हें KM-ARL और KM-ADD कहा जाता है, जो परिमित और अनियमित अनुक्रम लंबाई वाले वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में क्विकैस्ट चेंजपॉइंट डिटेक्टर्स के औसत रन लेंथ और डिटेक्शन डिले का सटीक मूल्यांकन करने के लिए सर्वाइवल एनालिसिस का लाभ उठाते हैं।
यह शोध पत्र न्यूरल कोडबुक चैनल और एक संगत बर्नौली-KL (Bernoulli-KL) प्रमाण-पत्र प्रस्तुत करता है ताकि वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स (Variational Autoencoders) में मिसमैच्ड डिकोडिंग (mismatched decoding) के महत्वपूर्ण विफलता मोड का निदान और सीमा निर्धारण किया जा सके, जो उन मानक मेट्रिक्स द्वारा छोड़े गए अंतराल को संबोधित करता है जो केवल कोड उपयोग की पुष्टि करते हैं न कि एनकोडर-डिकोडर संरेखण (encoder-decoder alignment) की।
यह शोध पत्र यह सिद्ध करता है कि एक्सट्रीमम स्टैक (extremum stack) सभी गणनीय, कारण-आधारित, दर-स्वतंत्र फलन (computable, causal, rate-independent functionals) के लिए एक न्यूनतम पर्याप्त सांख्यिकी (minimal sufficient statistic) के रूप में कार्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इसकी कोलमोगोरोव जटिलता (Kolmogorov complexity) इस वर्ग के भीतर किसी भी प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम लघुतम प्रोग्राम के समतुल्य है, जिससे हिस्टेरेसिस-संचालित स्ट्रीम्स (hysteresis-driven streams) के स्टैक-आधारित संपीड़न के लिए एक सैद्धांतिक इष्टतमता स्थापित होती है।
यह शोध पत्र सटीक और स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट-आधारित सरल रैखिक प्रतिगमन (simple linear regression) की ऊर्जा लागतों के लिए ऊष्मागतिक निचली सीमाओं (thermodynamic lower bounds) को व्युत्पन्न करता है, इन सीमाओं का उपयोग इष्टतम डेटासेट आकारों के लिए ऊर्जा-जागरूक स्केलिंग कानूनों को स्थापित करने और एल्गोरिद्मिक बेमेल (algorithmic mismatches) से एंट्रॉपी उत्पादन को निचली सीमा देने के तरीकों को निर्धारित करने के लिए करता है।
यह शोध पत्र स्टेपवाइज कॉन्फिडेंस एट्रिब्यूशन (SCA) प्रस्तुत करता है, जो ब्लैक-बॉक्स LLMs में बहु-चरणीय तर्क विफलताओं का निदान करने के लिए एक ढांचा है, जो सर्वसम्मति संरचनाओं के आधार पर चरण-स्तरीय आत्मविश्वास स्कोर असाइन करने के लिए इंफॉर्मेशन बॉटलनेक सिद्धांत को लागू करता है, जिससे पारंपरिक उत्तर-स्तर की प्रतिक्रिया की तुलना में अधिक प्रभावी आत्म-सुधार सक्षम होता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि MDS-कोडेड वितरित भंडारण प्रणालियों में सहायक नोड्स के बीच पूर्व क्वांटम एंटैंगलमेंट (quantum entanglement) का लाभ उठाकर ओब्लिवियस अपडेट्स (oblivious updates) के लिए आवश्यक संचार बैंडविड्थ को शास्त्रीय सीमाओं की तुलना में लगभग दो गुना कम किया जा सकता है, जिसमें सुधार CSS कोड के माध्यम से प्राप्त किया गया है और सुपरडेंस कोडिंग (superdense coding) बाधाओं द्वारा सीमित है।
यह शोध पत्र मानव रूपी रोबोटों (ह्यूमनॉइड रोबोट्स) के वायरलेस एक्सआर (XR) टेलीऑपरेशन के लिए एक डोमेन-अनुकूली संचार-दर अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सिम-टू-रियल वितरण बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स) के तहत मोशन रिकंस्ट्रक्शन सटीकता को बनाए रखते हुए ऊर्जा खपत को कम करने के लिए एक सिम्युलेटर-प्रशिक्षित, डेंसिटी-रेशियो-वेटेड पीपीओ (PPO) एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक घातीय संख्या में संदेशों वाले बाइनरी सिमेट्रिक चैनल पर रैंडम कोडिंग के लिए सटीक डिकोडिंग त्रुटि प्रायिकता घातांक को व्युत्पन्न करता है, जिसमें विशिष्ट यादृच्छिक चरों के योग के वितरण पर नए परिणामों का उपयोग किया गया है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि वेक्टर रैंक-मेट्रिक कोड के हर्मिटीन हल (Hermitian hull) आयाम को उनके तुल्यता वर्ग (equivalence class) के भीतर स्वेच्छा से कम किया जा सकता है, और स्केल्ड ट्रेस-सेल्फ-डुअल आधारों (scaled trace-self-dual bases) को उपयोग करके हर्मिटीन सेल्फ-ऑर्थोगोनल गैबिडुलिन कोड्स का निर्माण करके, यह प्रत्येक स्वीकार्य हर्मिटीन हल आयाम वाले मैक्सिमम रैंक डिस्टेंस कोड्स के अस्तित्व को सिद्ध करता है।