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यह शोध पत्र एक नवीन संयुक्त स्टैक्ड इंटेलिजेंट मेटासरफेस (SIM) और फ्लूइड एंटीना सिस्टम (FAS) वायरलेस संचार मॉडल प्रस्तावित करता है, जो ब्लॉक-डायगोनल मैट्रिक्स सन्निकटन के माध्यम से एक क्लोज्ड-फॉर्म आउटेज प्रोबेबिलिटी अभिव्यक्ति व्युत्पन्न करता है और पारंपरिक योजनाओं की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करने के लिए SIM फेज शिफ्ट को अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जहाँ स्वाभाविक विचरण (variance) के कारण सिंगल-पॉइंट फीडबैक बैंडिट कॉनवेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन में आशावादी ग्रेडिएंट भविष्यवाणियाँ (optimistic gradient predictions) वर्स्ट-केस रिग्रेट को बेहतर नहीं बना सकती हैं, वहीं एक नवीन टू-पॉइंट वेरिएंस-रिड्यूस्ड ऑप्टिमिस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट एल्गोरिदम टू-पॉइंट फीडबैक सेटिंग में के इष्टतम प्रेडिक्शन-एडेप्टिव रिग्रेट बाउंड्स प्राप्त करता है, जो एक मौलिक सूचना-सैद्धांतिक निचली सीमा (information-theoretic lower bound) से मेल खाता है।
यह शोध पत्र वितरित प्रणालियों में मनमानी विश्वास धारणाओं (trust assumptions) का समर्थन करने के लिए मोनोटोन इरेज़र कोड्स (monotone erasure codes) प्रस्तुत करता है, जो लीनियर वेरिएंट्स के लिए कुशल निर्माण एल्गोरिदम प्रदान करता है और ब्लॉकचेन सर्वसम्मति के लिए संचार-कुशल, सामान्यीकृत एसिंक्रोनस वेरिफिएबल इंफॉर्मेशन डिसपर्सल (AVID) प्रोटोकॉल बनाने में उनके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र सटीक समय-स्थान निम्नतम सीमाएँ (time-space lower bounds) स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करती हैं कि गैर-अनुकूली (non-adaptive) क्रिप्टोविश्लेषणात्मक एल्गोरिदम, असीमित प्रीप्रोसेसिंग के साथ भी, डिस्क्रीट लॉगरिदम जैसी समस्याओं के लिए पोलार्ड के रो (Pollard's rho) जैसे अनुकूली (adaptive) तरीकों की दक्षता का मुकाबला नहीं कर सकते, जो कि क्रमपरिवर्तनों (permutations) के लिए एक नवीन शीयरर-समान (Shearer-like) असमानता के अनुप्रयोग का उपयोग करके सिद्ध किया गया है।
यह शोध पत्र एक न्यूरल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सुडोकू और प्रोटीन अनुक्रम निर्माण जैसे कार्यों के लिए जनरेटिव गुणवत्ता को बनाए रखते हुए, समानांतर डिकोडिंग में 3-5 गुना त्वरण सक्षम करने के लिए प्रीट्रेंड मास्कड डिफ्यूजन मॉडल्स के हिडन स्टेट्स से पेयरवाइज कंडीशनल म्यूचुअल इंफॉर्मेशन का अनुमान लगाता है ताकि कंडिशनली इंडिपेंडेंट वेरिएबल सबसेट्स की पहचान की जा सके।
यह शोध पत्र 6G नियर-फील्ड सिस्टम में पारंपरिक सिंगल-लेयर उपकरणों की रेजोल्यूशन-सीमित उपयोग योग्य सीमा को दूर करने के लिए स्टैक्ड इंटेलिजेंट मेटासरफेस (SIMs) के लिए एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कैस्केडेड वेवफ्रंट शेपिंग, संचित नुकसान के कारण होने वाले अंतर्निहित दूरी-रेजोल्यूशन ट्रेड-ऑफ और संतृप्ति प्रभावों के बावजूद, इंजीनियरिंग-उपयोग योग्य दूरी को रेले लिमिट की ओर प्रभावी ढंग से विस्तारित करती है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि होलोग्राफिक MIMO एरेज़ में पारंपरिक अर्ध-तरंगदैर्ध्य रिक्ति (half-wavelength spacing) बाधा को शिथिल करके, म्यूचुअल कपलिंग का लाभ एंडफायर गेन (endfire gain) को एंटीना की संख्या के साथ द्विघाती (quadratically) रूप से स्केल करने वाले सुपर-बीम्स को संश्लेषित करने के लिए किया जा सकता है, बशर्ते कि एंटीना हानि पर्याप्त रूप से कम रहे।
यह शोध पत्र एक माइक्रोवेव लीनियर एनालॉग कंप्यूटर (MiLAC)-सहायता प्राप्त MIMO रडार फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो रैखिक ऑपरेशनों को एनालॉग डोमेन में स्थानांतरित करके हार्डवेयर लागत और बिजली की खपत को काफी कम करते हुए, पूर्णतः-डिजिटल-स्तर का ट्रांसमिट बीमफॉर्मिंग और दिशा-आगमन अनुमान प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोधपत्र 'लीव--आउट क्रॉस-वैलिडेशन' पर आधारित एक एकीकृत ढांचे को प्रस्तुत करता है जो मौजूदा कंडीशनल म्यूचुअल इंफॉर्मेशन (CMI) सीमाओं का सामान्यीकरण करता है, म्यूचुअल इंफॉर्मेशन और CMI दृष्टिकोणों के बीच के अंतर को पाटता है, और अधिक सटीक सामान्यीकरण त्रुटि सीमाएं व्युत्पन्न करता है जो सैद्धांतिक कसावट और अनुभवजन्य प्रदर्शन दोनों में पिछले परिणामों से बेहतर हैं।
यह शोध पत्र ब्लैंक स्पेस एडेप्टिव कॉज़ल रैंडम लीनियर नेटवर्क कोडिंग (BS-AC-RLNC) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-हॉप स्ट्रीमिंग स्कीम है जो नेटवर्क बॉटलनैक्स के आधार पर FEC दरों और आइडल अवधियों को अनुकूल रूप से समायोजित करके थ्रूपुट-विलंब-दक्षता ट्रेड-ऑफ को अनुकूलित करती है, जिससे प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए चैनल उपयोग में 20% की कमी आती है।