1374 पेपर
यह शोध पत्र अपूर्ण साइड इंफॉर्मेशन के साथ नॉइजी इंडक्टिव मैट्रिक्स कम्प्लीशन के लिए स्पेक्ट्रल इनिशियलाइजेशन के साथ एक नॉनकॉन्वेक्स प्रोजेक्टेड ग्रेडिएंट डिसेंट एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो एक रेगुलैरिटी कंडीशन स्थापित करता है जो लीनियर कन्वर्जेंस और साइड इंफॉर्मेशन डायमेंशन के साथ सैंपल कॉम्प्लेक्सिटी को एम्बिएंट मैट्रिक्स डायमेंशन के बजाय स्केल करने की गारंटी देता है।
यह शोध पत्र विषम आयामों (odd dimensions) वाले उन परिमित सदिश स्थानों (finite vector spaces) के लिए लगभग पूर्ण गैर-रैखिक (APN) क्रमपरिवर्तनों (permutations) के एक बड़े परिवार को प्रस्तुत करता है जो तीन से विभाज्य हैं, साथ ही सम आयामों (even dimensions) के लिए गैर-एकैकी (non-bijective) APN फलनों को भी प्रस्तुत करता है, जो सभी सामान्य रैखिक समूह द्वारा प्रेरित एक त्रि-प्रक्षेपिक (triprojective) संरचना द्वारा अभिलक्षित हैं।
यह शोध पत्र खंडित स्थिर सन्निकटन (piecewise constant approximations) पर आधारित अवकलनीय फलनों (differentiable functions) के लिए एक सूचना-सैद्धांतिक माप "V-जटिलता" (V-complexity) प्रस्तुत करता है, डेटा संपीड़न मेट्रिक्स के साथ इसकी समानता की परिकल्पना करता है, और कॉफी क्रीम प्रसार जैसे तंत्रों की प्रभावी जटिलता (Effective Complexity) को परिभाषित करने में इसकी उपयोगिता को प्रदर्शित करता है, जहाँ जटिलता संतुलन की ओर संक्रमण के दौरान चरम पर होती है।
यह शोध पत्र HAPS संचार के लिए PR-HBFNet नामक एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित हाइब्रिड बीमफॉर्मिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो रेडिएशन पैटर्न को अनुकूलित करने के लिए एक ट्रांसफॉर्मर एनकोडर और प्रीकोडर्स की गणना करने के लिए मॉडल-ड्रिवन रेसिडुअल लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ लगभग इष्टतम स्पेक्ट्रल दक्षता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि शर्मा-मित्तल एंट्रॉपी (Sharma-Mittal entropy), -आयामी प्रायिकता वितरणों के मेजराइजेशन लैटिस (majorization lattice) पर उप-योगात्मक (subadditive) और अधिरोही (supermodular) दोनों है, जिससे शैनन (Shannon), त्सलिस (Tsallis) और रेनी (Rényi) एंट्रॉपी के लिए पूर्व में स्थापित समान परिणामों का एकीकरण और विस्तार होता है।
यह शोध पत्र उन सरल ग्राफों और दूरी-नियमित (डिस्टेंस-रेगुलर) ग्राफों का एक पूर्ण लक्षण वर्णन प्रदान करता है जिनके आसन्नता आव्यूह (एडजसेंसी मैट्रिसेस) बाइनरी लीनियर कॉम्प्लीमेंट्री ड्यूल (एलसीडी) कोड उत्पन्न करते हैं, जो विशिष्ट ग्राफ परिवारों के लिए पिछले परिणामों को एकीकृत करता है और इन निष्कर्षों को कॉन्फ्रेंस ग्राफों से असमान कोडों को अलग करने और इडेम्पोटेंट (आइडम्पोटेंट) आसन्नता आव्यूहों वाले छोटे ग्राफों को वर्गीकृत करने में लागू करता है।
यह शोधपत्र टू-डायमेंशनल क्वांटाइजेशन (Q2D2) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन योजना है जो पारंपरिक क्वांटाइजेशन विधियों की ज्यामितीय सीमाओं को दूर करने के लिए फीचर युग्मों को संरचित 2D ग्रिड पर प्रोजेक्ट करती है, जिससे स्पीच, ऑडियो और म्यूजिक डोमेन में बेहतर ऑडियो संपीड़न दक्षता और अत्याधुनिक पुनर्निर्माण गुणवत्ता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र AI ज्ञान खोज को एक अनुकूली नमूनाकरण प्रक्रिया (adaptive sampling process) के रूप में मॉडल करने के लिए NOVA फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो सैद्धांतिक सीमाओं और लागत स्केलिंग लॉ () को स्थापित करता है जो यह प्रकट करते हैं कि सत्यापन संबंधी कमियां किस प्रकार संदूषण जाल (contamination traps) और घटते प्रतिफल की ओर ले जाती हैं, जिससे स्वायत्त अन्वेषण बाधाओं को दूर करने में विशेषज्ञ मानव मार्गदर्शन की महत्वपूर्ण भूमिका रेखांकित होती है।
यह शोध पत्र PrismQuant को प्रस्तुत करता है, जो गॉसियन-मिश्रण स्रोतों (Gaussian-mixture sources) के लिए एक वेक्टर क्वांटाइजेशन फ्रेमवर्क है जो घटक लेबल (component labels) को लॉसलेस तरीके से ट्रांसमिट करके और स्केलर क्वांटाइजेशन के साथ घटक-विशिष्ट KLTs लागू करके निकट-इष्टतम दर-विकृति (rate-distortion) प्रदर्शन प्राप्त करता है, जो प्रभावी रूप से सैद्धांतिक सीमाओं और व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच के अंतर को पाटता है और काफी छोटे मॉडल आकार के साथ बड़े ट्रांसफार्मर-आधारित कोडक से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र इन-ब्लॉक मेमोरी चैनलों के लिए सामान्यीकृत निकटतम पड़ोसी डिकोडिंग (nearest neighbor decoding) को वेक्टरकृत रूप में विस्तारित करता है, जो विश्लेषणात्मक लक्षण वर्णन, बंद-रूप अनुकूलन स्थितियाँ (closed-form optimality conditions), और एक संयुक्त डिज़ाइन ढांचा प्रदान करता है जो वास्तविक संचार परिदृश्यों में पारंपरिक बेसलाइन की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है।