1374 पेपर
यह शोध पत्र डाइलेटेड अनमास्किंग शेड्यूलर (DUS) का परिचय देता है, जो एक केवल-अनुमान (inference-only) विधि है जो संयुक्त एंट्रॉपी लाभ को न्यूनतम करने के लिए अनुक्रम स्थितियों को गैर-समीपवर्ती समूहों में विभाजित करके समानांतर अनमास्किंग करती है, जिससे गुणवत्ता से समझौता किए बिना या अंतर्निहित डिनोइज़र को संशोधित किए बिना मास्क किए गए डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स में 5.8 गुना तक तेज़ टेक्स्ट जनरेशन प्राप्त किया जाता है।
यह शोध पत्र एक यूक्लिडियन सूचना सिद्धांत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वायरटैप चैनलों पर सुरक्षित संचार के गैर-उत्तल (non-convex) अनुकूलन को एक सुलभ द्विघात प्रोग्राम (quadratic program) में परिवर्तित करता है, जिससे एक विश्लेषणात्मक स्थानीय गोपनीयता क्षमता सूत्र और सामान्यीकृत आइजनमानों (generalized eigenvalues) द्वारा अभिलक्षित नए गुप्त स्थानीय संकुचन गुणांकों की व्युत्पत्ति संभव होती है।
यह शोध पत्र रेडियल कंपनसेशन (Radial Compensation) को प्रस्तुत करता है, जो रिमानियन मैनिफोल्ड्स (Riemannian manifolds) पर चार्ट-आधारित जनरेटिव मॉडल्स के लिए एक ऐसी विधि है जो टेंजेंट-स्पेस बेस डिस्ट्रीब्यूशन (tangent-space base distribution) को समायोजित करके जियोडेसिक रेडियस (geodesic radii) के सांख्यिकीय वितरण को संख्यात्मक कंडीशनिंग (numerical conditioning) से अलग करती है, जिससे चार्ट के चयन के बावजूद स्थिर प्रशिक्षण और व्याख्या योग्य कर्वेचर अनुमान सुनिश्चित होता है।
यह शोध पत्र किसी भी हैंडओवर रणनीति और परिमित सर्विस समय के तहत LEO मेगा-कॉन्स्टिलेशन लिंक्स की एर्गोडिक क्षमता को चित्रित करने के लिए एक सेमी-स्टोकेस्टिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो क्लोज्ड-फॉर्म बाउंड्स और एक इष्टतम हैंडओवर निर्णय नियम व्युत्पन्न करता है जो वैश्विक इष्टतम के करीब होते हुए सर्विंग क्षमता को अधिकतम करता है।
यह शोध पत्र पूर्व सांख्यिकीय अंशांकन (prior statistical calibration) के बिना सामान्य मैट्रिक्स गुणन के लिए क्वांटाइजेशन दर और विरूपण (distortion) के बीच मौलिक सूचना-सैद्धांतिक ट्रेड-ऑफ की जांच करता है, साथ ही absmax INT और फ्लोटिंग-पॉइंट जैसे लोकप्रिय क्वांटाइजेशन स्कीम्स के लिए अनुमानित सन्निकटन (heuristic approximations) का विश्लेषण और व्युत्पत्ति भी करता है।
यह शोध पत्र संग्रहीत ऊर्जा मैट्रिक्स को पोर्ट तुल्यांकों में परिवर्तित करके और कुल सक्रिय परावर्तन गुणांक का उपयोग करके मल्टीपोर्ट एंटेना के लिए एक सामान्यीकृत एकल-आवृत्ति बैंडविड्थ अनुमान विधि प्रस्तावित करता है, जो कि द्विध्रुवीय (डाइपोल) और पैच एंटेना सरणियों के उदाहरणों के माध्यम से प्रमाणित एक सिद्धांत है।
यह शोध पत्र लंबाई 25 के टेनरी मैक्सिमल सेल्फ-ऑर्थोगोनल कोड्स का एक पूर्ण वर्गीकरण प्रस्तुत करता है, जो पिछले परिणामों का विस्तार करता है जो लंबाई 24 तक के परिणामों को कवर करते थे।
यह शोध पत्र डिफ्यूजन एनकोडर (Diffusion Encoder) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो पारंपरिक VAE एनकोडर को एक डिफ्यूजन मॉडल से बदल देता है और विरोधाभासी अपडेट दिशाओं को हल करने तथा एनकोडर और डिकोडर के बीच विश्वसनीय सिंक्रोनाइज़ेशन प्राप्त करने के लिए एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन (expectation-maximization) से प्रेरित एक वैकल्पिक प्रशिक्षण योजना का उपयोग करता है।
यह शोधपत्र एक परिमित-संदर्भ सूचना-सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि विखंडन (छोटे इकाइयों का उपयोग करना) अनुकूलतम लॉग-लॉस को बढ़ाकर आंतरिक रूप से भविष्यवाणी प्रदर्शन को खराब कर सकता है, लालची टोकनाइज़ेशन (बड़ी इकाइयों का उपयोग करना) प्रभावी रूप से मॉडल की उपयोगी संदर्भ विंडो को विस्तारित कर सकता है, जिससे बाइट/कैरेक्टर-स्तरीय और सबवर्ड-आधारित ट्रांसफॉर्मर मॉडलों के बीच प्रदर्शन के अंतर की व्याख्या होती है।
यह शोध पत्र PAC लर्निंग के मौलिक प्रमेय का एक स्केल-सेंसिटिव सामान्यीकरण स्थापित करता है जो इष्टतम स्केल्स पर यूनिफॉर्म कन्वर्जेंस, एगोस्टिक लर्नैबिलिटी और फैट-शैटरिंग डायमेंशन की परिमितता की समानता को सिद्ध करता है, जिससे लर्नैबिलिटी, मेट्रिक-एन्ट्रॉपी बाउंड्स और इंटीग्रल प्रोबेबिलिटी मेट्रिक्स की इवैलुएबिलिटी को नियंत्रित करने वाले सटीक मल्टीप्लिकेटिव फैक्टर्स के संबंध में लंबे समय से खुले प्रश्नों का समाधान होता है।