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यह शोध पत्र रेंज कोडर्स और ANS में फ्रीक्वेंसी नॉर्मलाइजेशन के लिए तीन प्रमाणित KL-इष्टतम (KL-optimal) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जिसमें एक टॉप-डाउन विंडो विधि शामिल है जो की एसिम्प्टोटिक रैखिक समय जटिलता (asymptotically linear time complexity) प्राप्त करती है, जिससे मौजूदा नॉर्मलाइजर्स की ह्यूरिस्टिक या उप-इष्टतम सीमाओं को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र सिमेंटिक वेरिएशनल बेयस (SVB) पद्धति का प्रस्ताव करता है, जो लेटेंट वेरिएबल्स को हल करने के लिए पारंपरिक वेरिएशनल बेयस विधियों के एक गणनात्मक रूप से सरल और अधिक सहज विकल्प के रूप में सिमेंटिक इंफॉर्मेशन जी थ्योरी और एक अधिकतम सूचना दक्षता मानदंड का लाभ उठाता है, जिसका मिश्रण मॉडल, डेटा संपीड़न और नियंत्रण कार्यों में प्रदर्शन किया गया अनुप्रयोग है।
यह शोध पत्र एक क्वांटम गुमनाम गुप्त साझाकरण प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो क्रमपरिवर्तन-अपरिवर्तनीय (permutation-invariant) क्वांटम त्रुटि-सुधार कोडों को गुमनाम संचरण एल्गोरिदम के साथ संयोजित करके प्रेषक-गुमनामी प्राप्त करता है, साथ ही मध्यवर्ती अंशों की सुरक्षा का मूल्यांकन करने के लिए क्वांटम सशर्त मिन-एन्ट्रॉपी का उपयोग करके रैंप योजनाओं में सूचना रिसाव को परिमाणित करता है।
यह लेख एक ज्यामितीय और सूचना-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सूचना बाधा (Information Bottleneck) सिद्धांत पर आधारित है, जो इष्टतम निरूपणों (representations) को एक भविष्य कहने वाले मैनिफोल्ड (predictive manifold) के सॉफ्ट क्लस्टरिंग के रूप में अभिलक्षणित करता है, जिससे बिना किसी वेरिएशनल बाउंड (variational bounds) की आवश्यकता के, सुपरवाइज्ड और सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग दोनों के लिए एक सिद्धांत-आधारित वितरण-आधारित रेगुलराइज़र के रूप में रेखांकित आइसोट्रोपिक गॉसियन रेगुलराइजेशन (SIGReg) का विकास होता है।
यह शोध पत्र वर्गाकार-आधारित हाइपरग्राफ उत्पाद कोडों के एक वर्ग को प्रस्तुत करता है जो उच्च जाली (गर्थ) और नियमितता प्राप्त करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक विशिष्ट CPM-लिफ्टेड उदाहरण के माध्यम से ऐसे कोड डिपोलराइजिंग शोर के तहत असाधारण त्रुटि-सुधार प्रदर्शन प्रदर्शित कर सकते हैं।
यह शोध पत्र अधिकतम फेरर्स आरेख कोड (Ferrers diagram codes) पर सामान्य एत्ज़ियन-सिल्बरस्टीन अनुमान को अपरिमेय आरेखों के अध्ययन तक कम करता है, जो इन आरेखों को विशिष्ट समाकल बहुफलक (integral polytopes) के भीतर पूर्णांक बिंदुओं के रूप में एक पूर्ण लक्षण वर्णन प्रदान करता है और मैक्सिमम रैंक डिस्टेंस कोड के पंचरिंग और समावेश पर एक नया अनुमान स्थापित करता है।
यह शोध पत्र सेमिडेफिनेट और लीनियर प्रोग्रामिंग तकनीकों का लाभ उठाकर सम-रैंक-मेट्रिक कोड के आकार पर नए तीक्ष्ण ऊपरी सीमाएँ स्थापित करता है, जो मौजूदा विधियों पर उनकी श्रेष्ठता को प्रदर्शित करता है और कुछ इष्टतम और पूर्ण कोडों के अस्तित्वहीन होने को सिद्ध करने के लिए उनका उपयोग करता है।
यह शोध पत्र Diffusion-OAMP का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free) ढांचा है जो पुनर्निर्माण के लिए जनरेटिव प्रायर्स (generative priors) का लाभ उठाने के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित डिफ्यूजन मॉडल को OAMP एल्गोरिदम में एकीकृत करता है ताकि संयुक्त इमेज कंप्रेशन और वायरलेस ट्रांसमिशन समस्या को प्रभावी ढंग से हल किया जा सके।
यह शोध पत्र MIFair को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत म्यूचुअल-इन्फॉर्मेशन फ्रेमवर्क है जो एक लचीले मेट्रिक टेम्पलेट और इन-प्रोसेसिंग मिटिगेशन विधि के माध्यम से इंटरसेक्शनलिटी, मल्टीक्लास सेटिंग्स और विविध निष्पक्षता आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है, और वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर मजबूत बायस रिडक्शन और प्रेडिक्टिव परफॉरमेंस प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक्सपोनेंशियल फैमिली के लिए एक एकल KL पहचान (identity), जिसे KL डाइवर्जेंस की गैर-ऋणात्मकता (non-negativity) के साथ संयोजित किया गया है, एक एकीकृत और मौलिक बीजगणितीय ढांचे को प्रदान करता है जिससे वेरिएशनल इन्फरेंस, रिइन्फोर्समेंट लर्निंग और कॉनवेक्स एनालिसिस के व्यापक मौलिक परिणामों को व्युत्पन्न किया जा सकता है जिन्हें पारंपरिक रूप से अधिक जटिल और अलग-अलग तर्कों का उपयोग करके सिद्ध किया जाता है।