1351 पेपर
यह शोधपत्र क्वांटम बाइसिकल एलडीपीसी (LDPC) कोड्स के निर्माण के लिए एक बहुपद-वलय-आधारित (polynomial-ring-based) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो डिजाइन सत्यापन को सरल बनाता है और एक व्यवस्थित कंप्यूटर खोज को सक्षम करता है, जिससे प्रतिस्पर्धी मेरिट फिगर वाले नए कोड प्राप्त होते हैं और छोटे ब्लॉक लंबाई पर उनके प्रदर्शन के लिए सटीक सीमाएं स्थापित होती हैं।
यह शोध पत्र MaxModShift को प्रस्तुत करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक नवीन मॉडल गोपनीयता योजना है, जो फिशर इंफॉर्मेशन मैट्रिक्स (Fisher Information Matrix) को विलक्षणता (singularity) की ओर ले जाकर ईव्सड्रॉपर (eavesdropper) और सर्वर के सीखे गए मॉडलों के बीच विसंगति को अधिकतम करने के लिए रणनीतिक रूप से मॉडल शिफ्ट को डिजाइन करता है, जिससे यह कम शक्ति खपत और बैंडविड्थ आवश्यकताओं के साथ पूर्ववर्ती विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र बाइनरी कोड्स के लिए चार मुख्य एसिम्प्टोटिक रेट-डिस्टेंस बाउंड्स (asymptotic rate-distance bounds) के व्युत्पन्न को एक एकल "प्रिटी गुड क्राइटेरियन" (pretty good criterion) प्रमेय के तहत एकीकृत करता है और मौजूदा मैकलिस-रोडेमिच-रमसी-वेलच (McEliece–Rodemich–Rumsey–Welch) बाउंड्स में सुधार करने वाले नए क्वांटम-प्रेरित चैनलों को पेश करने के लिए इस ढांचे का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एक सिमेंटिक संचार ढांचे के भीतर एक वायरटैप कोडिंग योजना प्रस्तावित करता है जो विभिन्न डिकोडिंग क्षमताओं वाले जासूसों (ईव्सड्रॉपर्स) के विरुद्ध सुरक्षा और विश्वसनीयता को संयुक्त रूप से बढ़ाने के लिए वायरलेस चैनल की यादृच्छिकता और डीप लर्निंग का लाभ उठाता है, जिसमें अनुकूलित कोड डिजाइन को निर्देशित करने के लिए म्यूचुअल इंफॉर्मेशन और जनरलाइज्ड म्यूचुअल इंफॉर्मेशन का उपयोग किया गया है।
यह शोधपत्र यह सिद्ध करता है कि होमोमोर्फिक एंट्रॉपी कोन (homomorphic entropy cone), कम से कम 16 चरों के लिए अबेलियन एंट्रॉपी कोन (Abelian entropy cone) को सख्ती से समाहित करता है, जो एक विशिष्ट प्रति-उदाहरण का निर्माण करके किया गया है जिसमें एक क्लास-टू 2-ग्रुप (class-two 2-group) का उपयोग किया गया है जो शून्य जॉइन त्रुटियों (vanishing join errors) के साथ एक लिफ्टेड पाल्फी-सबो असमानता (lifted Pálfy–Szabó inequality) को संतुष्ट करता है, फिर भी एक बिट द्वारा एंडपॉइंट कंटेनमेंट (endpoint containment) में विफल रहता है।
यह शोध पत्र उपलब्धता वाले एंटैंगलमेंट-असिस्टेड क्वांटम लोकली रिकवरेबल कोड्स को प्रस्तुत करता है जो इरेज़र सुधार के लिए कई स्थानीय रिकवरी सेटों को सक्षम करते हैं, उनके लिए एक सिनिंगलटन-जैसे बाउंड (Singleton-like bound) को स्थापित करता है, और विभिन्न क्लासिकल कोड परिवारों से व्युत्पन्न रैंडम और स्पष्ट निर्माण प्रदान करता है।
यह शोध पत्र रैंडम कनवोल्यूशनल जेनेरेटिव प्रायर्स के तहत सिग्नल रिकवरी के लिए मल्टी-लेयर एप्रोक्सिमेट मैसेज पासिंग (ML-AMP) एल्गोरिदम के कठोर स्टेट इवोल्यूशन को उनके गाऊसी मैट्रिसेस के साथ उनकी समानता को सिद्ध करके और उन्हें स्पैटियली कपल्ड सेंसिंग मैट्रिसेस में मैप करके स्थापित करता है।
यह शोध पत्र एक एंट्रॉपी-आधारित निर्धारण गुणांक () प्रस्तुत करता है जो मॉडल फिट के लिए एक स्केल-स्वतंत्र और वितरण-अज्ञेय (distribution-agnostic) माप प्रदान करने हेतु एंट्रॉपी विचरण (Entropic Variance) का उपयोग करता है, जो उन शास्त्रीय मेट्रिक्स का एक सुदृढ़ विकल्प है जो नमूना-आकार मुद्रास्फीति (sample-size inflation) और समन्वय-पैमाने की निर्भरता से ग्रस्त होते हैं और साथ ही चर चयन (variable selection) में गलत खोज दरों (false discovery rates) को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।
यह शोधपत्र एक CSS-समान स्टेबलाइजर ढांचे के माध्यम से शास्त्रीय स्थानीय रूप से पुनर्प्राप्त करने योग्य कोडों (locally recoverable codes) से निर्मित एंटैंगलमेंट-असिस्टेड क्वांटम लोकली रिकवरेबल कोड्स (EA-qLRCs) की जांच करता है, व्यापक कन्वर्स और अचीवेबिलिटी बाउंड्स स्थापित करता है, सिनिंगलटन-समान इष्टतमता के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थितियाँ व्युत्पन्न करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि साइक्लिक कोड परिवार इष्टतम निर्माण प्रदान करते हैं जबकि टैमो-बार्ग कोड केवल डिजेनरेट व्यवस्थाओं में ही इष्टतम होते हैं।
यह शोध पत्र नाइलपोटेंट तत्वों (nilpotent elements), टेइचमुलर सेट (Teichmüller set) और फ्रोबेनियस ऑटोमॉर्फिज्म (Frobenius automorphisms) का लाभ उठाकर गैलवा रिंग्स (Galois rings) पर कॉची एमडीएस (Cauchy MDS) मैट्रिसेस के एक नवीन निर्माण को प्रस्तुत करता है, ताकि मैट्रिक्स प्रविष्टियों को कम किया जा सके और एमडीएस गुण को संरक्षित करते हुए नए मैट्रिसेस उत्पन्न किए जा सकें।