🧬 biology

Multimodality Stacking with Blockwise missing values and application to the PIONeeR biomarkers study for prediction of resistance to immunotherapy

यह शोध पत्र मल्टीमॉडलिटी स्टैकिंग विद ब्लॉकवाइज मिसिंग वैल्यूज (MSB) को प्रस्तुत करता है, जो एक लेट-फ्यूजन सर्वाइवल एनालिसिस फ्रेमवर्क है जो नॉन-स्मॉल सेल लंग कैंसर के रोगियों में इम्यूनोथेरेपी प्रतिरोध के पूर्वानुमान को मानक बेसलाइन मॉडल की तुलना में काफी बेहतर बनाने के लिए विषम, आंशिक रूप से लुप्त नैदानिक डेटा को प्रभावी ढंग से एकीकृत करता है।

Mohamed Boussena, Florence Monville, Jacques Fieschi-Meric, Frederic Vely, Pierre Milpied, Julien Mazieres, Maurice Pero (…)2026-05-26
🔢 mathematics

Random Neural Network Expressivity for Non-Linear Partial Differential Equations

यह शोध पत्र गैर-रेखीय आंशिक अंतर समीकरणों (non-linear partial differential equations) को हल करने के लिए रैंडम न्यूरल नेटवर्क्स (RaNNs) हेतु कठोर त्रुटि सीमाएं और आयाम-मुक्त सन्निकटन दरें स्थापित करता है, जो पोरस मीडियम (Porous Medium) और कंप्रेसिबल नेवियर-स्टोक्स (Compressible Navier-Stokes) समीकरणों जैसे जटिल प्रणालियों के लिए उनकी सैद्धांतिक और व्यावहारिक प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है।

Muhammed Ali Mehmood, Lukas Gonon2026-05-26
⚛️ quantum physics

QML-PipeGuard: Drift-Aware Behavioral Fingerprinting for Quantum Machine Learning Pipeline Integrity

QML-PipeGuard एक अनुबंध-आधारित ढांचा है जो व्यवहार संबंधी फिंगरप्रिंटिंग का उपयोग करके तैनात क्वांटम मशीन लर्निंग पाइपलाइनों की अखंडता सुनिश्चित करता है, जिससे एक गणितीय रूप से कठोर, सूचनात्मक रूप से पूर्ण अवलोकन योग्य अनुबंध के माध्यम से सौम्य हार्डवेयर ड्रिफ्ट और दुर्भावनापूर्ण चैनल प्रतिस्थापन के बीच एक साथ अंतर किया जा सके।

Esra Yeniaras2026-05-26
🔢 mathematics

Polynomial Context-Truncation Sensitivity in Autoregressive Language Models: Sequential Wyner-Ziv Bounds for KV Cache Compression

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि ऑटोरेग्रेसिव लैंग्वेज मॉडल्स में नेक्स्ट-टोकन डिस्ट्रीब्यूशन्स की कॉन्टेक्स्ट ट्रंकेशन के प्रति संवेदनशीलता ज्यामितीय (जियोमेट्रिक) के बजाय बहुपद (पॉलिनोमियल) रूप से घटती है, जिससे अनुक्रमिक वाइनर-ज़िव सोर्स कोडिंग के तहत सफिक्स-ओनली KV कैश कंप्रेशन पॉलिसियों की मेमोरी आवश्यकताओं के लिए एक व्युत्पन्न Θ(ε1/α)\Theta(\varepsilon^{-1/\alpha}) स्केलिंग लॉ प्राप्त होता है।

Munsik Kim2026-05-26
🤖 machine learning

Leveraging Gauge Freedom for Learning Non-Gradient Population Dynamics of Stochastic Systems

यह शोध पत्र नॉन-ग्रेडिएंट इन्फरेंस फ्लोज़ (NGIF) को प्रस्तुत करता है, जो एक एल्गोरिदम है जो निरंतरता समीकरण (continuity equation) के एक वीक फॉर्मूलेशन के माध्यम से गेज फ्रीडम (gauge freedom) का लाभ उठाकर सामान्य नॉन-ग्रेडिएंट जनसंख्या गतिकी का अनुमान लगाता है, जिससे वितरण संबंधी सटीकता में सुधार होता है और पारंपरिक ग्रेडिएंट-आधारित विधियों की सीमाओं से परे स्टोकेस्टिक प्रणालियों में नॉन-पोटेंशियल ट्रांसपोर्ट को कैप्चर किया जाता है।

Jules Berman, Tobias Blickhan, Benjamin Peherstorfer2026-05-26
🤖 machine learning

Revisiting Pre-Propagation GNNs: Robust Diffusion Operators and Hidden-State Re-Propagation

यह शोध पत्र मजबूत ग्राफ डिफ्यूजन ऑपरेटर्स और एक फ्यू-शॉट हिडन-स्टेट री-प्रोपैगेशन स्कीम पेश करके प्री-प्रोपैगेशन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स (PPGNNs) के प्रदर्शन अंतराल और अस्पष्ट अभिव्यक्तता को संबोधित करता है, जिससे वे अपनी प्रशिक्षण दक्षता बनाए रखते हुए पारंपरिक मैसेज-पासिंग GNNs की सटीकता से मेल खाने में सक्षम होते हैं।

Zichao Yue, Zhiru Zhang2026-05-26
🤖 machine learning

Optimizing Multidimensional Scaling in Gini Metric Spaces

यह शोध पत्र गिनी मल्टीडायमेंशनल स्केलिंग (Gini Multidimensional Scaling) प्रस्तुत करता है, जो शोर और आउटलेर्स को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए एक रैंक-आधारित सूडो-डिस्टेंस का उपयोग करते हुए यूक्लिडियन एमडीएस (Euclidean MDS) का विस्तार करता है, जबकि कुशल जीपीयू-त्वरित गणना के लिए एक पायटॉर्च टेंसर कार्यान्वयन (PyTorch tensor implementation) का लाभ उठाता है।

Cassandra Mussard, Stéphane Mussard2026-05-26
🤖 machine learning

Blocked Gibbs meets Diffusion Transformers: Unsupervised Learning for Constraint Optimization

यह शोध पत्र BloGDiT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन अनसुपरवाइज्ड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो सामान्य डिस्क्रीट वेरिएबल्स और ग्लोबल रीजनिंग से जुड़ी जटिल कंस्ट्रेंट ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं को हल करने में मानक डिफ्यूजन मॉडल्स की सीमाओं को दूर करने के लिए डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर्स को ब्लॉक्ड गिब्स सैंपलिंग के साथ जोड़ता है।

Yudong W. Xu, Wenhao Li, Xiaoyu Wang, Scott Sanner, Elias B. Khalil2026-05-26
🤖 AI

Beyond the Frontier: Stochastic Backtracking for Efficient Test-Time Scaling

यह शोध पत्र ऐतिहासिक प्रीफिक्स के एक निरंतर पूल पर स्टोकेस्टिक बैकट्रैकिंग को प्रस्तुत करता है, जिसे फ्रंटियर-ओनली सर्च की सीमाओं को दूर करने और भाषा मॉडलों के लिए टेस्ट-टाइम स्केलिंग में सटीकता-से-टोकन दक्षता अनुपात को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए सबपूल चयन और पावर बैकट्रैक सीक्वेंशियल मोंटे कार्लो द्वारा उन्नत किया गया है।

Dao Tran, Duc Anh Le, Ngoc Luu, Quan Pham, Tung Pham, Hung Bui2026-05-26
🤖 machine learning

Abduction-Deduction Entanglement: Domain Generalization via Representation Transplants

यह शोध पत्र "रिप्रेजेंटेशन ट्रांसप्लांट" नामक एक डोमेन जनरलाइजेशन पद्धति प्रस्तावित करता है जो एक "एब्डक्शन-डिडक्शन एंटैंगलमेंट" ढांचे के माध्यम से इष्टतम भविष्यवाणियों की आंशिक पहचान योग्यता का लाभ उठाता है, जिसमें इनवेरिएंट कॉज़ल मैकेनिज्म्स को खोजने और मिनिमैक्स-ऑप्टिमल टार्गेट प्रेडिक्शन्स प्राप्त करने के लिए एक लर्नर-एडवर्सरी गेम का उपयोग किया गया है।

Kasra Jalaldoust, Elias Bareinboum2026-05-26