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Learning Treatment Effects during Resource Allocation via Priority-Queue Randomization
यह शोध पत्र एक प्रयोगात्मक डिजाइन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो आवेदकों को जोखिम स्कोर के आधार पर प्राथमिकता कतारों (प्रायोरिटी क्यूज़) में यादृच्छिक रूप से विभाजित करता है ताकि एक साथ कारण संबंधी उपचार प्रभावों (कॉज़ल ट्रीटमेंट इफेक्ट्स) को सीखा जा सके और सीमित संसाधनों को उच्चतम आवश्यकता वाले लोगों को आवंटित किया जा सके, जबकि परिणामी पहचान रणनीतियों (आइडेंटिफिकेशन स्ट्रैटेजीज़) का लक्षण वर्णन किया जा सके और सांख्यिकीय दक्षता एवं नैतिक प्राथमिकता के बीच संतुलन को अनुकूलित किया जा सके।