23609 पेपर
यह शोध पत्र ASSEMBLAGE-DEEPHISTORY को प्रस्तुत करता है, जो 248 ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के 73,610 बाइनरीज़ वाला एक व्यापक क्रॉस-बिल्ड बाइनरी डेटासेट है, जो कंपाइलर्स, ऑप्टिमाइज़ेशन लेवल्स और समय के माध्यम से संकलन संदर्भ (compilation context), सोर्स कोड और CVE लेबल्स को एकीकृत करता है, जिससे बाइनरी भेद्यता (vulnerability) का पता लगाने और समानता के नवीन विश्लेषण सक्षम होते हैं।
यह शोध पत्र ब्लॉकफॉर्मर (BlockFormer) का परिचय देता है, जो एक सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर-आधारित विधि है जो परिवर्तनशील आकार के इंटरेक्शन मैप्स से सटीक रूप से मापदंडों का अनुमान लगाती है, जिसे विभिन्न प्रजातियों में सेंट्रोमियर स्थानीयकरण (centromere localization) के सफल अनुप्रयोग द्वारा प्रदर्शित किया गया है।
यह शोध पत्र "Alike Parts" प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा (framework) है जो स्थानीय व्याख्यात्मकता (local interpretability) के लिए साझा प्रासंगिक विशेषताओं को उजागर करने और भविष्यवाणी निष्ठा (prediction fidelity) से समझौता किए बिना वैश्विक प्रोटोटाइप चयन में विशेषता विविधता (feature diversity) को बढ़ावा देने के लिए फीचर महत्व स्कोर (feature importance scores) का उपयोग करके प्रोटोटाइप-आधारित स्पष्टीकरणों को बढ़ाता है।
यह शोध पत्र क्रिटिकल सिग्नल प्रोपेगेशन के एक विक्षोभ (परटर्बेशन) के रूप में ड्रॉपआउट का एक मीन-फील्ड सिद्धांत स्थापित करता है, जो स्मूथ बनाम किंक्ड एक्टिवेशन्स के लिए विशिष्ट यूनिवर्सलिटी क्लासेस को प्रकट करता है और इष्टतम, फ्रंट-लोडेड ड्रॉपआउट शेड्यूल्स को व्युत्पन्न करता है जो डीप न्यूरल नेटवर्क्स में टेस्ट लॉस को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।
EntmaxKV एक सपोर्ट-अवेयर स्पार्स डिकोडिंग फ्रेमवर्क है जो इन्फरेंस से पहले KV कैश पेजों को चुनिंदा रूप से लोड करने के लिए -entmax अटेंशन की सटीक स्पर्सिटी का लाभ उठाता है, जिससे मेमोरी ट्रैफिक काफी कम हो जाता है और फुल-कैश बेसलाइन्स के समान सटीकता बनाए रखते हुए लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट जनरेशन में पर्याप्त स्पीडअप प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि एआई टेक्स्ट डिटेक्टर एक अलग एआई-बनाम-मानव सीमा सीखने के बजाय मुख्य रूप से कच्चे एनकोडर्स (raw encoders) में अंतर्निहित एक पूर्व-प्रशिक्षित विशिष्टता अक्ष (pretrained typicality axis) को बढ़ाते हैं, जो एक ऐसा तंत्र है जो गैर-नेटिव लेखन पर उनकी विफलता, सरल हस्तक्षेपों के प्रति उनकी संवेदनशीलता, और इस तथ्य की व्याख्या करता है कि न्यूनतम प्रोब्स (minimal probes) पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग प्रदर्शन के बराबर हो सकते हैं।
यह शोध पत्र LLM पोस्ट-ट्रेनिंग में PPO और GRPO जैसे क्रिटिक-मुक्त सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) विधियों की प्रभावकारिता को समझाने के लिए एक वैल्यू-ग्रेडिएंट परिकल्पना प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक्टर अपडेट्स ऑटोडिफरेंशिएशन के माध्यम से वैल्यू ग्रेडिएंट्स को अनुमानित करते हैं और एक मानदंड स्थापित करता है कि कब वैल्यू सिग्नल और रिवॉर्ड हेडरूम के आधार पर RL सबसे अधिक लाभ प्रदान करता है।
यह शोध पत्र X-Token का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रोजेक्शन-गाइडेड क्रॉस-टोकनाइज़र नॉलेज डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो लॉजिट-आधारित डिस्टिलेशन में वोकैबुलरी असंगति और टोकन-मैचिंग सीमाओं को दूर करने के लिए स्पार्स प्रोजेक्शन मैट्रिसेस का उपयोग करता है, जिससे छात्र मॉडल विषम वोकैबुलरी वाले शिक्षकों से प्रभावी ढंग से "डार्क नॉलेज" सीख पाते हैं और अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र एक अनुकूलन योग्य मार्केट-मेकिंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो एवेलेना-स्टोइकोव फ्रेमवर्क की विश्लेषणात्मक दक्षता को बनाए रखते हुए, बाजार की गतिशीलता को ट्रेडिंग लक्ष्य से अलग करके, बदलते बाजार परिदृश्यों और ट्रेडिंग उद्देश्यों के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित होने के लिए एक सक्सेसर मेजर-शैली तंत्र पेश करता है।
यह शोध पत्र MetaDNS को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा (framework) है जो जटिल विविक्त वितरणों (discrete distributions) में सटीक मुक्त ऊर्जा अनुमान (free energy estimation) के लिए मोड कोलैप्स (mode collapse) को दूर करने और उच्च-ऊर्जा बाधाओं (high-energy barriers) के कुशल अन्वेषण को सक्षम करने हेतु विविक्त न्यूरल सैंपलर्स (discrete neural samplers) में वेल-टेम्पर्ड मेटाडायनामिक्स (well-tempered metadynamics) को एकीकृत करता है।