🤖 Category

cs.LG

24235 पेपर

💻 computer science

An Analytical Multiple Criteria Framework for Temporal and Dynamic Business-to-Business Customer Segmentation in Manufacturing

यह शोध पत्र एक गतिशील बहु-मानदंड निर्णय लेने वाले ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो पारंपरिक RFM मॉडलिंग को स्थिरता और विकास आयामों के साथ विस्तारित करता है, जिसे अनुकूलन योग्य विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं और ग्राफ-आधारित सर्वसम्मति मॉडलों के साथ एकीकृत किया गया है, ताकि विनिर्माण क्षेत्र में सुदृढ़, समय-संवेदनशील B2B ग्राहक विभाजन को सक्षम बनाया जा सके।

Muhammad Raees, Konstantinos Papangelis, Vassilis Javed Khan2026-05-19
💻 computer science

Stress-Testing Neural Network Verifiers with Provably Robust Instances

यह शोध पत्र मौजूदा बेंचमार्क की सीमाओं को दूर करने के लिए प्रमाणित रूप से ज्ञात ग्राउंड-ट्रुथ लेबल वाले न्यूरल नेटवर्क सत्यापन उदाहरण उत्पन्न करने के लिए एक फ्रेमवर्क पेश करता है, जो एक नए "डिफिकल्टी प्रोफाइल" मीट्रिक के माध्यम से विवरक (verifier) बग्स की खोज और विफलता मोड के व्यवस्थित विश्लेषण को सक्षम बनाता है।

David Troxell, Yulia Alexandr, Sofia Hunt, Stephanie Lei, Guido Montúfar2026-05-19
💻 computer science

When Bits Break Recourse: Counterfactual-Faithful Quantization

यह शोध पत्र काउंटरफैक्चुअल-फेथफुल क्वांटाइजेशन (CFQ) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो बिट आवंटन और क्वांटाइज़र मापदंडों को अनुकूलित करके कम-बिट वाले मॉडलों में एक्शनबल रिकोर्स स्थिरता को संरक्षित करती है ताकि काउंटरफैक्चुअल वैधता और लागत को बनाए रखा जा सके, जो एक महत्वपूर्ण विफलता मोड को संबोधित करता है जहाँ मानक क्वांटाइजेशन भविष्य कहने वाली सटीकता को बनाए रखने के बावजूद रिकोर्स को खराब कर देता है।

Chaymae Yahyati, Ismail Lamaakal, Khalid El Makkaoui, Ibrahim Ouahbi2026-05-19
💻 computer science

Factorized Latent Dynamics for Video JEPA: An Empirical Study of Auxiliary Objectives

यह शोध पत्र लघु-स्तरीय वीडियो-जेपा (Video-JEPA) प्रशिक्षण में सहायक उद्देश्यों का अनुभवजन्य अन्वेषण करता है, जो विभिन्न डाउनस्ट्रीम कार्यों में अंतर्निहित क्षमता व्यापार-संबंधों (capacity trade-offs) को प्रकट करता है और यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित एफडब्ल्यूएम-एचडब्ल्यू-एलडी (FWM-HW-LD) विधि, जो लेटेंट रिप्रजेंटेशन को हार्ड-रीजन वेटिंग के साथ अपीयरेंस (appearance) और डायनेमिक्स (dynamics) उप-स्थानों में विभाजित करती है, सूक्ष्म गति क्षमताओं को बनाए रखते हुए टेम्पोरल रीजनिंग (temporal reasoning) और अपीयरेंस बेंचमार्क पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Santosh Premi2026-05-19
💻 computer science

OpenJarvis: Personal AI, On Personal Devices

OpenJarvis एक विखंडित (decomposed), टाइप किया गया व्यक्तिगत AI आर्किटेक्चर पेश करता है जो क्लाउड-स्तरीय सटीकता के साथ ऑन-डिवाइस सिस्टम को सक्षम बनाने के लिए LLM-निर्देशित स्पेक सर्च का लाभ उठाते हुए पांच स्वतंत्र प्रिमिटिव्स को अनुकूलित करता है, जिससे API लागत और विलंबता (latency) में भारी कमी आती है।

Jon Saad-Falcon, Avanika Narayan, Robby Manihani, Tanvir Bhathal, Herumb Shandilya, Hakki Orhun Akengin, Gabriel Bo, And (…)2026-05-19
💬 NLP

Why Do Safety Guardrails Degrade Across Languages?

यह शोध पत्र विभिन्न भाषाओं में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) में सुरक्षा क्षरण (safety degradation) को चलाने वाले विशिष्ट कारकों को अलग करने और उनका विश्लेषण करने के लिए एक मल्टी-ग्रुप आइटम रिस्पांस थ्योरी फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि सुरक्षा विफलताएं मुख्य रूप से एकआयामी हैं, अक्सर कम-संसाधन वाली भाषाओं की तुलना में अंग्रेजी में अधिक गंभीर होती हैं, और केवल अनुवाद की गुणवत्ता के बजाय भौतिक हानि और सांस्कृतिक बेमेल से संबंधित प्रॉम्प्ट-विशिष्ट क्रॉस-लिंगुअल अंतराल से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित होती हैं।

Max Zhang, Ameen Patel, Sang T. Truong, Sanmi Koyejo2026-05-19
📊 statistics

The Geometry of Projection Heads: Conditioning, Invariance, and Collapse

यह शोध पत्र स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण (self-supervised learning) में प्रोजेक्शन हेड्स का एक ज्यामितीय सिद्धांत स्थापित करता है, जो उन्हें प्रशिक्षण योग्य रीमानियन मेट्रिक्स (Riemannian metrics) के रूप में मॉडल करता है जो सिमेंटिक बैकबोन को ऑब्जेक्टिव बाधाओं से अलग करते हैं, जहाँ गैर-रेखीय गहराई और सुचारू सक्रियण (smooth activations) ऋणात्मक वक्रता (negative curvature) के माध्यम से आयामी पतन (dimensional collapse) से बचने में सक्षम बनाते हैं जबकि रैखिक या ReLU-आधारित हेड्स बिना डिस्क्रीट-टाइम डायनेमिक्स के अस्थिर रहते हैं।

Faris Chaudhry2026-05-19
📊 statistics

Sample efficient inductive matrix completion with noise and inexact side information

यह शोध पत्र अपूर्ण साइड इंफॉर्मेशन के साथ नॉइजी इंडक्टिव मैट्रिक्स कम्प्लीशन के लिए स्पेक्ट्रल इनिशियलाइजेशन के साथ एक नॉनकॉन्वेक्स प्रोजेक्टेड ग्रेडिएंट डिसेंट एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो एक रेगुलैरिटी कंडीशन स्थापित करता है जो लीनियर कन्वर्जेंस और साइड इंफॉर्मेशन डायमेंशन के साथ सैंपल कॉम्प्लेक्सिटी को एम्बिएंट मैट्रिक्स डायमेंशन के बजाय स्केल करने की गारंटी देता है।

Yuepeng Yang, Cong Ma2026-05-19
💻 computer science

OPTNet: Ordering Point Transformer Network for Post-disaster 3D Semantic Segmentation

OPTNet एक सीखने योग्य पॉइंट सॉर्टर (Point Sorter) मॉड्यूल पेश करता है जो अटेंशन मैकेनिज्म में लोकैलिटी (locality) को बढ़ाने के लिए सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग के माध्यम से पॉइंट ऑर्डरिंग को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, जिससे मौजूदा स्टैटिक सीरियलाइजेशन विधियों की तुलना में आपदा के बाद के 3D सिमेंटिक सेगमेंटेशन में बेहतर दक्षता और सटीकता प्राप्त होती है।

Nhut Le, Ehsan Karimi, Maryam Rahnemoonfar2026-05-19
💻 computer science

Anytime and Difficulty-Adaptive PAC-Bayes for Constrained Density-Ratio Network with Continual Learning Guarantees

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे को प्रस्तुत करता है जो कोवेरिएट शिफ्ट (covariate shift) के तहत सीखने के लिए कठोर, समय-एकसमान सामान्यीकरण गारंटी प्रदान करने हेतु एक प्रतिबंधित घनत्व-अनुपात नेटवर्क (constrained density-ratio network) को एक एनीटाइम पीएसी-बेयस (anytime PAC-Bayes) दृष्टिकोण के साथ जोड़ता है, जो पूर्व-पंजीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से अपने प्रदर्शन को मान्य करते हुए लक्षित जोखिम को प्रभावी रूप से कम करता है।

Paulo Akira F. Enabe2026-05-19