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⚛️ quantum physics

Toward Near-Real-Time Marine Oil Spill Detection in SAR Imagery using Quantum-Assisted SVM

यह शोध पत्र एक क्वांटम-असिस्टेड सपोर्ट वेक्टर मशीन (QSVM) बैगिंग एनसेम्बल प्रस्तुत करता है जो SAR इमेजरी में वास्तविक समय के निकट समुद्री तेल रिसाव का पता लगाने के लिए सपोर्ट वेक्टर्स को अनुकूलित करने हेतु क्वांटम एनीलिंग का लाभ उठाता है, जो 0.60 के IoU के साथ शास्त्रीय बेसलाइन के तुल्य प्रदर्शन प्राप्त करता है और कुशल, हस्तांतरणीय पर्यावरणीय निगरानी के लिए इसकी व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है।

Joseph Strauss, Jyotsna Sharma2026-05-19
⚛️ quantum physics

Maximum Likelihood Decoding of Quantum Error Correction Codes

यह विषयगत समीक्षा सांख्यिकीय यांत्रिकी, टेंसर नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पूरक दृष्टिकोणों के माध्यम से हालिया प्रगति का सर्वेक्षण करते हुए, क्वांटम त्रुटि सुधार कोड के गणनात्मक रूप से कठिन लेकिन इष्टतम मैक्सिमम लाइक्लीहुड डिकोडिंग (MLD) पर एक एकीकृत परिप्रेक्ष्य प्रदान करती है, साथ ही उनके संबंधों, अनुप्रयोगों और भविष्य की चुनौतियों पर चर्चा करती है।

Hanyan Cao, Ge Yan, Yuxuan Du, Feng Pan2026-05-19
📊 statistics

Dimension-Free Convergence of Discrete Diffusion Models: Adjoint Equations Induce the Right Space

यह शोध पत्र एक एकीकृत एडजॉइंट-इक्वेशन-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो किसी भी इंटीग्रल प्रोबेबिलिटी मेट्रिक में डिस्क्रीट डिफ्यूजन मॉडल्स के लिए पहले 'डायमेंशन-फ्री' अभिसरण (कन्वर्जेंस) गारंटी स्थापित करता है, जो पूर्ववर्ती KL-आधारित और टोटल वेरिएशन विश्लेषणों की सीमाओं को दूर करता है जो सिंगुलर प्रायर्स (priors) के तहत विफल हो जाते हैं या बड़े स्टेट स्पेस आकारों पर निर्भर होते हैं।

Kelvin Kan, Xingjian Li, Benjamin J. Zhang, Tuhin Sahai, Stanley Osher, Markos A. Katsoulakis2026-05-19
💻 computer science

Drift Flow Matching

यह शोध पत्र ड्रिफ्ट फ्लो मैचिंग (DFM) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो कुशल वन-स्टेप ड्रिफ्ट मॉडल्स और लचीले मल्टी-स्टेप फ्लो मैचिंग मेथड्स के बीच के अंतर को पाटता है, जिससे डायरेक्ट ट्रांसपोर्ट मैप्स को इटरेटिव इन्फरेंस स्टेप्स के माध्यम से रिफाइन करने की अनुमति देकर एडेप्टिव जनरेशन क्वालिटी सक्षम होती है।

Chenrui Ma, Xi Xiao, Lin Zhao, Tianyang Wang, Ferdinando Fioretto, Yanning Shen2026-05-19
💻 computer science

Towards Principled Test-Time Adaptation for Time Series Forecasting

यह शोध पत्र परिपक्व ग्राउंड ट्रुथ (matured ground truth) पर आधारित टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग के लिए एक सिद्धांत-आधारित टेस्ट-टाइम अडैप्टेशन प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है और फ्रीक्वेंसी-अवेयर कैलिब्रेशन (FAC) का परिचय देता है, जो एक हल्का तरीका है जो फ्रीक्वेंसी डोमेन में सीधे प्रेडिक्शन सुधारों को पैरामीटराइज़ करके प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Haochun Wang, Ruichen Xu, Georgios Kementzidis, Karen Cho, Sebastian Ramirez Villarreal, Yuefan Deng2026-05-19
⚡ electrical engineering

Latency-Aware Deep Learning Benchmark for Real-Time Cyber-Physical Attack and Fault Classification in Inverter-Dominated Power Grids

यह शोध पत्र एक विलंबता-जागरूक (latency-aware) बेंचमार्किंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो इनवर्टर-प्रधान पावर ग्रिड में वास्तविक समय के दोष और साइबर-हमले के वर्गीकरण के लिए आठ डीप लर्निंग आर्किटेक्चर का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि मॉडल सब-साइकिल निर्णय समय प्राप्त करते हैं, लेकिन उनकी एंड-टू-एंड इन्फरेंस विलंबता (50-90 ms) वर्तमान में सुरक्षा-ग्रेड आवश्यकताओं से अधिक है, जो एल्गोरिदम प्रदर्शन और तैनात करने योग्य हार्डवेयर समाधानों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करती है।

Emad Abukhousa, Saman Zonouz, A. P. Sakis Meliopoulos2026-05-19
💻 computer science

When Molecular Similarity Works: Property Cliffs Reveal Hidden Errors

यह शोध पत्र CliffSplit और CliffLoss को क्रमशः एक मूल्यांकन प्रोटोकॉल और प्रशिक्षण तंत्र के रूप में प्रस्तुत करता है, जो आणविक मशीन लर्निंग मॉडल की उन छिपी हुई भविष्यवाणियों की त्रुटियों को पहचानने और कम करने के लिए है जो संरचनात्मक रूप से समान लेकिन गुण-विविध "क्लिफ" (cliff) क्षेत्रों में होती हैं, जिससे इन स्थानीय विफलताओं को एक बेंचमार्क किए गए समस्या में परिवर्तित किया जा सके।

Di Hu, Kun Li, Haojie Rao, Longtao Hu, Jiameng Chen, Wenbin Hu, Yizhen Zheng, Jiajun Yu, Duanhua Cao2026-05-19
🔢 mathematics

Scalable Bi-causal Optimal Transport via KL Relaxation and Policy Gradients

यह शोध पत्र निरंतर पथ स्थानों (continuous path spaces) में कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर करने और रोबस्ट फाइनेंस एवं अनुक्रमिक अनिश्चितता मात्रा निर्धारण (sequential uncertainty quantification) में अनुप्रयोगों को सक्षम करने के लिए, एक KL-पेनलाइज्ड रिलैक्सेशन और पॉलिसी-ग्रेडिएंट एल्गोरिदम का उपयोग करके द्वि-कारणता (bi-causal) अनुकूल परिवहन कपलिंग्स की गणना करने हेतु एक स्केलेबल स्टोकेस्टिक-ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है।

Haoyang Cao, Jesse Hoekstra, Renyuan Xu, Yumin Xu, Ruixun Zhang2026-05-19
💻 computer science

State-of-the-Art Claims Require State-of-the-Art Evidence

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एआई अनुसंधान में 'स्टेट-ऑफ-द-आर्ट' के दावे अक्सर बेंचमार्क साक्ष्यों द्वारा समर्थित नहीं होते हैं, क्योंकि कुल स्कोर में सुधार अक्सर निरंतर और सुदृढ़ श्रेष्ठता के बजाय आउटलेर्स (outliers) पर निर्भर करते हैं, जो मॉडल के प्रदर्शन की अधिक ईमानदार और सटीक रिपोर्टिंग को आवश्यक बनाता है।

YongKyung Oh2026-05-19
💰 quantitative finance

A Hybrid Gaussian Process Regression Framework for Stable Volatility-Covariance Estimation: Evidence from Global Equity Indices

यह शोध पत्र एक नवीन हाइब्रिड गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन-हिस्टोरिकल सिमुलेशन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वैश्विक इक्विटी पोर्टफोलिपियो के लिए पारंपरिक अर्थमितीय मॉडलों की तुलना में नियामक-अनुपालन योग्य, श्रेष्ठ अस्थिरता-सहसंबंध पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए स्थिर ऐतिहासिक सहसंबंधों के साथ गतिशील एकचर अस्थिरता मॉडलिंग और एक आक्रामक शोर इनिशियलाइजेशन (Aggressive Noise Initialization) रणनीति को जोड़ता है।

Ujjwala Vadrevu2026-05-19