20386 पेपर
यह शोध पत्र PRISM-FCP का प्रस्ताव करता है, जो एक संचार-कुशल फेडेरेटेड कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क है जो प्रशिक्षण के दौरान आंशिक मॉडल साझाकरण और अंशांकन (कैलिब्रेशन) के दौरान हिस्टोग्राम-आधारित फ़िल्टरिंग का उपयोग करके एंड-टू-एंड बायज़ेंटाइन हमलों को कम करता है ताकि कम संचार ओवरहेड के साथ सटीक अनिश्चितता परिमाणीकरण बनाए रखा जा सके।
यह शोध पत्र एक स्टोकेस्टिक-जियोमेट्रिक सिद्धांत प्रस्तावित करता है जो ग्रोकिंग (grokking) को एडम (Adam) के पैरामीटर स्पेस के भीतर एक मेमोराइजेशन शेल (memorization shell) से जनरलाइजेशन कोर (generalization core) में अनुकूलन-प्रेरित संक्रमण (optimization-induced transition) के रूप में समझाता है, जिससे लर्निंग रेट, बैच साइज और रेगुलराइजेशन के आधार पर डिले टाइम (delay time) के लिए स्केलिंग लॉ (scaling laws) को व्युत्पन्न और मान्य किया जाता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक स्थानीय लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Qwen2.5-32B), अनफ़िल्टर्ड ट्रिपएडवाइजर होटल समीक्षाओं से मात्रात्मक डेटा निकालने के लिए और एक डेटा-संचालित फजी कॉग्निटिव मैप (Fuzzy Cognitive Map) का निर्माण एवं सत्यापन करने के लिए, जो समीक्षकों की प्राथमिकताओं को स्टार रेटिंग के साथ प्रभावी ढंग से सह-संबंधित करता है, का उपयोग कर सकता है।
यह शोध पत्र MemExplainer का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा (framework) है जो टोपोलॉजी एट्रिब्यूशन (topology attribution) और मेमोरी बैकट्रैकिंग ट्रीज़ (memory backtracking trees) को पेश करके टेम्पोरल ग्राफ नेटवर्क्स की व्याख्यात्मकता (explainability) को बढ़ाता है ताकि भविष्यवाणियों पर ऐतिहासिक घटनाओं के प्रभाव को मापा जा सके, जिससे यह विभिन्न टेम्पोरल ग्राफ कार्यों में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि लॉन्ग-टेल्ड चेस्ट एक्स-रे वर्गीकरण में, स्वीकार्य रैंकिंग मेट्रिक्स विशिष्ट उपसमूहों के भीतर दुर्लभ सकारात्मक मामलों के गंभीर अंडरडायग्नोसिस (कम निदान) को छिपा सकते हैं, जिसके लिए विविध रोगी जनसांख्यिकी में फॉल्स नेगेटिव रेट को महत्वपूर्ण रूप से कम करने हेतु सबग्रुप-अवेयर वेटिंग और टेल-विशिष्ट थ्रेशोल्ड चयन के एक संयुक्त दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र लोकल लीनियर ट्रांसफॉर्मर (LLT) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन न्यूरल ऑपरेटर आर्किटेक्चर है जो विविध विविक्तीकरणों (discretizations) और मेश प्रकारों में PDE समाधान मानचित्रों को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से सीखने के लिए लीनियर ग्लोबल अटेंशन को लोकल स्पेशियल मिक्सिंग के साथ जोड़ता है, जबकि यह मानक ट्रांसफॉर्मर्स में निहित क्वाड्रेटिक स्केलिंग और स्थानीय पूर्वाग्रह (local bias) की कमी को दूर करता है।
ReCoLoRA एक स्पेक्ट्रम-जागरूक निरंतर फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क है जो प्रभावी भारों (weights) को फ्रोजन अवशेषों (frozen residuals) और अपडेटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट्स में पुन: विघटित करके लो-रैंक एडेप्टर्स को पुनरावर्ती रूप से समेकित करता है, जिससे कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंगिंग को रोका जा सकता है और मौजूदा विधियों की तुलना में कम मापदंडों के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।
यह शोध पत्र ब्लॉक-स्पार्स अटेंशन के लिए एक अनसर्टेन्टी-गेटेड राउटर पेश करता है जो अस्पष्ट टॉप-के (top-k) स्कोर वाले क्वेरीज़ के लिए चयनित की-ब्लॉक्स (key blocks) को गतिशील रूप से विस्तारित करता है, जिससे कई मॉडल आर्किटेक्चर में लगभग-डेंस (near-dense) दक्षता बनाए रखते हुए लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रिट्रीवल सटीकता और रिकॉल में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र SHIFT को प्रस्तुत करता है, जो एक मिसिंगनेस-अवेयर (missingness-aware) ट्रांसफार्मर मॉडल है जो इम्प्यूटेशन (imputation) की आवश्यकता के बिना या साझा जीन तक विश्लेषण को प्रतिबंधित किए बिना, सीधे अपूर्ण फीचर इनपुट को प्रोसेस करके विषम जीनोमिक डेटासेट में सुदृढ़ सर्वाइवल प्रेडिक्शन (survival prediction) को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र बड़े पैमाने पर, न्यूनतम रूप से एनोटेट किए गए हाइड्रोअकूस्टिक डेटा को कुशलतापूर्वक खोजने और वर्गीकृत करने के लिए मास्क्ड ऑटोएनकोडर्स और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले एक सेल्फ-सुपरवाइज्ड पाइपलाइन को प्रस्तुत करता है, जो मयोत द्वीप के बहु-वर्षीय डेटासेट में विविध समुद्री और मानवजनित संकेतों की सफलतापूर्वक पहचान करता है।