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A Coin Flip Per Token: Bernoulli Sparse Steering of Large Language Models
यह शोध पत्र स्टोकेस्टिक टोकन और ब्लॉक स्टीयरिंग (Stochastic Token and Block Steering) विधियों को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करते हैं कि केवल टोकन के एक अंश पर विरल, संभाव्य हस्तक्षेप (sparse, probabilistic intervention) टोकन की तरलता को बनाए रखते हुए लार्ज लैंग्वेज मॉडल के व्यवहार को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है, जिससे यह प्रकट होता है कि SAE-मध्यस्थ नियंत्रण संचयी सिग्नल खुराक (cumulative signal dosage) द्वारा दर-सीमित है न कि सघन प्रति-टोकन अनुप्रयोग द्वारा।