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cs.LG

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🤖 machine learning

SMaRT: Online Reusable Resource Assignment and an Application to Mediation in the Kenyan Judiciary

केन्याई न्यायपालिका में मामलों को मध्यस्थों (mediators) के बीच आवंटित करने की चुनौती से प्रेरित होकर, यह शोध पत्र SMaRT पेश करता है, जो एक ऑनलाइन एल्गोरिदम है जो क्षमता संबंधी बाधाओं और मध्यस्थ गुणवत्ता शिक्षण को संतुलित करते हुए एक उच्च-आयामी अवस्था स्थान (high-dimensional state space) में कुशलतापूर्वक संसाधनों को आवंटित करने के लिए द्विघात प्रोग्रामिंग (quadratic programming) और मल्टी-एजेंट बैंडिट लर्निंग को संयोजित करता है।

Shafkat Farabi, Didac Marti Pinto, Wei Lu, Manuel Ramos-Maqueda, Sanmay Das, Antoine Deeb, Anja Sautmann2026-06-30
🤖 machine learning

Momentum Guidance: Plug-and-Play Guidance for Flow Models

यह शोध पत्र मोमेंटम गाइडेंस (Momentum Guidance) को प्रस्तुत करता है, जो फ्लो-आधारित जनरेटिव मॉडल्स के लिए एक प्लग-एंड-प्ले विधि है जो वर्तमान वेगों (velocities) को पिछले वेगों के एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज से दूर एक्सट्रपलेट करके नमूना गुणवत्ता और विविधता को बढ़ाता है, जिससे बिना किसी अतिरिक्त कंप्यूटेशनल लागत के ImageNet-256 जैसे बेंचमार्क और Stable Diffusion 3 जैसे बड़े मॉडल्स पर महत्वपूर्ण FID सुधार प्राप्त होता है।

Runlong Liao, Jian Yu, Baiyu Su, Chi Zhang, Lizhang Chen, Qiang Liu2026-06-30
💬 NLP

PIXELRAG: Web Screenshots Beat Text for Retrieval-Augmented Generation

PixelRAG एक नवीन रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन फ्रेमवर्क पेश करता है जो पूरी तरह से पिक्सेल स्पेस में संचालित होता है, जो पार्स किए गए टेक्स्ट के बजाय रॉ वेबसाइट स्क्रीनशॉट्स को रिट्रीव और प्रोसेस करता है, जिससे लेआउट लॉस समाप्त हो जाता है और पारंपरिक टेक्स्ट-आधारित RAG सिस्टम की तुलना में विविध बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्राप्त होती है।

Yichuan Wang, Zhifei Li, Zirui Wang, Paul Teiletche, Lesheng Jin, Matei Zaharia, Joseph E. Gonzalez, Sewon Min2026-06-30
🤖 machine learning

Agentic Safety is an Epistemic Property, Not a Behavioral One

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एआई सुरक्षा को केवल वर्तमान प्रदर्शन के व्यवहारिक गुण के रूप में नहीं, बल्कि "शिक्षण क्षमता" (teachability) के एक ज्ञानमीमांसीय गुण के रूप में पुनर्गठित किया जाना चाहिए—जो भविष्य के सुधारात्मक उत्तोलन (corrective leverage) को बनाए रखने की क्षमता है—ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उन्नत, स्व-सुधार करने वाली प्रणालियाँ समय के साथ सुधारात्मक बनी रहें।

Charles L. Wang, Keir Dorchen, Peter Jin2026-06-30
🤖 machine learning

DBpedia-Enriched Company Representation for B2B Lead Recommendation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीखे गए कंपनी एम्बेडिंग को DBpedia से संरचित सिमेंटिक ज्ञान के साथ समृद्ध करना, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की भविष्यवाणी करने में B2B लीड अनुशंसा प्रणालियों के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Yuyan Qian, Claude Montacie, Milan Stankovic, Victoria Eyharabide2026-06-30
🤖 machine learning

Zero-Label Driving Scenario Complexity Detection via Joint Embedding Predictive Architecture

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बिना लेबल वाले ड्राइविंग डेटा पर प्रशिक्षित एक स्व-पर्यवेक्षित जॉइंट एम्बेडिंग प्रेडिक्टिव आर्किटेक्चर (JEPA), टेम्पोरल प्रेडिक्शन एरर को ज़ीरो-लेबल कॉम्प्लेक्सिटी स्कोर के रूप में उपयोग करके जटिल और सुरक्षा-महत्वपूर्ण परिदृश्यों की प्रभावी ढंग से पहचान कर सकता है, जो बिना किसी मानवीय एनोटेशन के विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) में महत्वपूर्ण प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Santosh Jaiswal2026-06-30
🤖 machine learning

RADIANT-PET: Reasoning-Augmented PET/CT Lesion Segmentation with Large Language Models and Reinforcement Learning

RADIANT-PET एक नवीन ढांचा है जो संरचित पाठ्य विवरणों और नैदानिक रिपोर्टों का उपयोग करके उम्मीदवारों का न्याय करने के लिए एक सुदृढीकरण शिक्षण-अनुकूलित बड़े भाषा मॉडल के साथ एक अनुमति देने वाले वोक्सेल-स्तरीय मॉडल को जोड़कर PET/CT घाव विभाजन (लेसन सेगमेंटेशन) को बढ़ाता है, जिससे गलत सकारात्मकता (फॉल्स पॉजिटिव) में काफी कमी आती है और भविष्यवाणियों को नैदानिक व्याख्या के साथ संरेखित किया जाता है।

Jiasheng Wang, Tanun Jitwatcharakomol, Piyawadee Jongpradubgiat, Simeng Zhu2026-06-30
🤖 machine learning

GPU-Accelerated Inverse Structural Anastylosis from Block Collapse Dynamics

यह शोध पत्र जेन्गा इनवर्स प्रेडिक्टर (JIP-2) प्रस्तुत करता है, जो एक GPU-त्वरित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मलबे की छवियों से ब्लॉक हटाने के अनुक्रम और स्थिरता मेट्रिक्स का अनुमान लगाकर ढहे हुए वास्तुशिल्प स्मारकों के मूल विन्यासों को स्वचालित रूप से पुनर्गठित करने के लिए रिजिड-बॉडी भौतिकी सिमुलेशन और एक ड्यूल-स्ट्रीम ResNet-18 आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है।

L. A. Muñoz2026-06-30
🤖 machine learning

RadarTwin: Scene-Specific mmWave Radar Simulation and Learning for Mobile Indoor Perception

RadarTwin एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो न्यूनतम या बिना वास्तविक दुनिया के रडार डेटा के, प्रभावी मोबाइल इनडोर परसेप्शन ट्रेनिंग को सक्षम करने के लिए, डिप्लॉयमेंट-विशिष्ट mmWave रडार सिमुलेशन उत्पन्न करने हेतु 3D पुनर्निर्माण (reconstructions), विजन-लैंग्वेज मॉडल्स और भौतिकी-आधारित रे ट्रेसिंग का लाभ उठाता है।

Emily Bejerano, Federico Tondolo, Devang Gupta, Aaron Mano Cherian, Taeyoo Kim, Ayaan Qayyum, Xiaofan Yu, Xiaofan Jiang2026-06-30
🧬 biology

Meta-learning as a principle for human-like visual representations

यह शोध पत्र प्रस्तावित करता है कि मानव-समान दृश्य प्रतिनिधित्व निश्चित उद्देश्यों के बजाय मेटा-लर्निंग दबावों से उत्पन्न होते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि विविध, अर्थपूर्ण कार्यों पर मॉडलों को प्रशिक्षित करना मानव समानता निर्णयों, नियम सीखने और उच्च-स्तरीय दृश्य वल्कुट (विजुअल कॉर्टेक्स) में तंत्रिका गतिविधि की भविष्यवाणी करने की उनकी क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Can Demircan, Marcel Binz, Alireza Modirshanechi, Eric Schulz2026-06-30