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Multi-SpaCE: Multi-Objective Subsequence-based Sparse Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series Classification
यह शोध पत्र Multi-SpaCE को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन बहु-उद्देश्यीय काउंटरफैक्चुअल स्पष्टीकरण विधि है, जो मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ वर्गीकरण के लिए NSGA-II का लाभ उठाते हुए वैध, विरल (sparse) और प्रशंसनीय समाधान उत्पन्न करती है, साथ ही मौजूदा यूनिवैरिएट दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने के लिए निकटता (proximity) और निरंतरता (contiguity) के बीच संतुलन बनाती है।