🤖 machine learning

Dual-Stance Evaluation of Sycophancy: The Structure of Agreement and the Limits of Intervention

यह शोध पत्र एक दोहरी-दृष्टिकोण (dual-stance) मूल्यांकन पद्धति प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि एलएलएम (LLM) में चाटुकारिता (sycophancy) को कम करने के उद्देश्य से की जाने वाली एक्टिवेशन स्टीयरिंग (activation steering), तथ्यात्मक सत्यों के साथ सहमत होने और चाटुकारितापूर्ण संकेतों के साथ सहमत होने के बीच अंतर करने में विफल रहती है, जिससे वे दोनों प्रकार की सहमति को अनियंत्रित रूप से दबा देती है, बावजूद इसके कि वे ज्यामितीय रूप से भिन्न उप-स्थानों (subspaces) में प्रतिनिधित्व रखती हैं।

Matthew James Buchan2026-06-11
💻 computer science

A2SG:Adaptive and Asymmetric Surrogate Gradients for Training Deep Spiking Neural Networks

यह शोध पत्र A2SG का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो ग्रेडिएंट भिन्नता और लॉस लैंडस्केप कर्वेचर को कम करके डीप स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क में प्रशिक्षण संबंधी चुनौतियों को संबोधित करने के लिए एडेप्टिव और एसिमेट्रिक सरोगेट ग्रेडिएंट्स का उपयोग करता है, जिससे विविध मॉडलों और कार्यों में सटीकता और ऊर्जा दक्षता में निरंतर सुधार होता है।

Yechan Kang, Yongjin Kweon, Mingyeong Seo, Sohee Park, Yeonguk Jeon, Jongkil Park, Hyun Jae Jang, Jaewook Kim, YeonJoo J (…)2026-06-11
🔬 physics

Physically Constrained Ensemble Gaussian Process Modelling for Expensive Quantum Systems with Heteroskedastic Noise

यह शोध पत्र एक फिजिकली कंस्ट्रेंड एनसेम्बल गॉसियन प्रोसेस (pc-EGP) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो महंगे, हेटेरोस्केडेस्टिक क्वांटम सिमुलेशन को सटीक रूप से मॉडल करने के लिए भौतिक निरंतरता दंड (physical consistency penalties) और एनसेम्बल लर्निंग को एकीकृत करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में बोस-हबर्ड मॉडल के लिए महत्वपूर्ण मापदंडों की भविष्यवाणी करने और सुपरफ्लुइडिटी के लिए रासायनिक वातावरण को अनुकूलित करने में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Arpan Biswas, Surtirtha Paul, Joseph Agada, Matthias Thamm, Adrian Del Maestro2026-06-11
🤖 machine learning

ProHiFlo: Hierarchical Flow Matching with Functional Guidance for De Novo Protein Generation

ProHiFlo एक पदानुक्रमित (hierarchical) फ्लो मैचिंग फ्रेमवर्क है जो मौजूदा तरीकों जैसे कि RFDiffusion की तुलना में उच्च दक्षता और सफलता दर के साथ अत्याधुनिक (state-of-the-art) 'de novo' प्रोटीन डिज़ाइन प्राप्त करने के लिए मोटे-से-सूक्ष्म (coarse-to-fine) पीढ़ी, प्रीट्रेन्ड प्रेडिक्टर्स के माध्यम से कार्यात्मक मार्गदर्शन (functional guidance), और अनुकूलन योग्य SE(3)-इक्विवेरिएंट आर्किटेक्चर को संयोजित करता है।

Chuanzhen Wang, Meade Cleti, Pete Jano2026-06-11
🤖 machine learning

Physics-informed generative AI for semiconductor manufacturing: Enforcing hard physical constraints in generative models by construction

यह शोध पत्र तर्क देता है कि सेमीकंडक्टर विनिर्माण के लिए, जनरेटिव एआई मॉडलों को पोस्ट-हॉक फ़िल्टरिंग पर निर्भर रहने के बजाय निर्माण के माध्यम से कठोर भौतिक बाधाओं को लागू करना चाहिए, और यह भौतिक रूप से वैध डिज़ाइन और प्रक्रिया अनुकूलन के लिए भौतिकी-सूचित आर्किटेक्चर को सिमुलेशन इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकृत करने हेतु एक आर्किटेक्चरल टूलकिट और अनुसंधान एजेंडा की रूपरेखा प्रस्तुत करता है।

Yaser Mike Banad, Sarah Sharif2026-06-11
🤖 machine learning

Bernstein-Schur Kernels: Random Features by Sketched Modulation and Radial Randomization

यह शोध पत्र बर्नस्टीन-शूर कर्नेल (Bernstein-Schur kernels) को प्रस्तुत करता है, जो परिमित-विशेषता (finite-feature) और पूर्णतः एकदिष्ट (completely monotone) शिफ्ट-इनवेरिएंट घटकों के गुणनफल से निर्मित नॉनस्टेशनरी कर्नेल का एक वर्ग है, और एक नवीन रैंडम फीचर निर्माण का प्रस्ताव करता है जो परिमित मॉड्यूलेशन के लिए स्केचिंग (sketching) को शिफ्ट-इनवेरिएंट कारक के लिए रेडियल रैंडमाइजेशन (radial randomization) के साथ जोड़ता है ताकि परिवेशी आयाम (ambient dimension) के बजाय आंतरिक आयाम (intrinsic dimension) पर निर्भर ऑपरेटर-नॉर्म बाउंड्स के साथ निष्पक्ष सन्निकटन प्राप्त किया जा सके।

Taha Bouhsine2026-06-11
🔬 physics

My Chemical Harness: Evolutionary Molecular Design over Synthetic Pathways with Large Language Model Agents

यह शोध पत्र "माई केमिकल हार्नेस" (My Chemical Romance) का परिचय देता है, जो एक रूट-नेटिव (route-native) विकासवादी ढांचा है जो बिल्डिंग ब्लॉक्स से निष्पादन योग्य सिंथेटिक पथों के निर्माण को निर्देशित करने के लिए उच्च-स्तरीय रणनीति नियंत्रकों के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी मतिभ्रम (hallucinations) या मॉडल फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के अत्याधुनिक आणविक डिजाइन प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

César Ojeda, Darius A. Faroughy, Maryam Karimi, Payam Zarrintaj, Mir Mehdi Seyedebrahimi, Martín Carballo-Pacheco2026-06-11
💬 NLP

Energy-Efficient On-Device RAG on a Mobile NPU: System Design and Benchmark on Snapdragon X Elite

यह शोध पत्र स्नैपड्रैगन X एलीट के क्वालकॉम हेक्सागन एनपीयू (Qualcomm Hexagon NPU) पर पूरी तरह से चलने वाले पहले एंड-टू-एंड ऑन-डिवाइस रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पाइपलाइन को प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक बैकएंड के समान उत्तर गुणवत्ता बनाए रखते हुए सीपीयू (CPU) और जीपीयू (GPU) बेसलाइन की तुलना में थ्रूपुट, लेटेंसी और ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Zhiyuan Cheng, Longying Lai2026-06-11
🤖 machine learning

PermDoRA -- Understanding Adapter Interference in Language Models: Limits of Parameter-Space Geometry

यह शोध पत्र इस परिकल्पना को चुनौती देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में एडॉप्टर इंटरफेरेंस (adapter interference) मुख्य रूप से पैरामीटर-स्पेस ज्योमेट्री द्वारा नियंत्रित होता है, जो DoRA-RBAC पर प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि ज्योमेट्री-अवेयर मर्जिंग (geometry-aware merging) मानक एवरेजिंग की तुलना में कोई सुसंगत लाभ नहीं देती है और इसके बजाय इंटरफेरेंस साझा नॉनलीनियर रिप्रेजेंटेशन्स (shared nonlinear representations) में होने वाली अंतःक्रियाओं से उत्पन्न होता है।

Gowtham Sivaramakrishnan, Sarvesha Kumar Kombaiah Seetha, Kishan Gupta Balaji, Santhosh Baradwaj Vaduvur Ranganathan2026-06-11
📊 statistics

Geometric bias in eigenspace perturbation under random heterogeneous noise

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि यादृच्छिक विषम शोर (random heterogeneous noise) अनुभवजन्य आइजनवेक्टर्स (empirical eigenvectors) में एक व्यवस्थित, नियतात्मक ज्यामितीय पूर्वाग्रह उत्पन्न करता है जो शास्त्रीय विचलन सीमाओं (classical perturbation bounds) के लिए अदृश्य है, और यह सिग्नल आइजनस्पेस और शोर भिन्नता प्रोफाइल (noise variance profile) के बीच संरेखण को ध्यान में रखने के लिए क्वाड्रेटिक वेक्टर समीकरण (Quadratic Vector Equation) और आइसोट्रोपिक स्थानीय नियमों (isotropic local laws) का लाभ उठाते हुए प्रमुख आइजनस्पेस के लिए निकट-इष्टतम गैर-अनंतकालीन त्रुटि सीमाएं स्थापित करता है।

Fengkai Liu, Ke Wang, Wanjie Wang2026-06-11