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🤖 AI

Bridging the Semantic-Collaborative Gap: An Asymmetric Graph Architecture for Cold-Start Item Recommendation

यह शोध पत्र Shallow-RHS का प्रस्ताव करता है, जो एक असममित ग्राफ आर्किटेक्चर है जो Tubi के अनुशंसा तंत्र (रिकमेंडेशन सिस्टम) में कोल्ड-स्टार्ट चुनौतियों का समाधान करता है, जिसमें एक कंटेंट एनकोडर को इंटरेक्शन हिस्ट्री पर निर्भर किए बिना आंतरिक विशेषताओं को सीधे कोलैबोरेटिव-फिल्टरिंग-जागरूक एम्बेडिंग स्पेस में मैप करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे नए आइटम और डिवाइस के लिए तत्काल रिट्रीवल सक्षम होता है।

Anh Truong, John Trenkle, Yuanbo Chen, Honghong Zhao, Abdullah Alchihabi, Effy Fang, Michael Tamir2026-06-05
🔬 physics

Drag reduction or reward hacking? Recurrent multi-agent reinforcement learning that earns its reward

यह शोध पत्र वॉल टर्बुलेंस (wall turbulence) में ड्रैग रिडक्शन के लिए मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में तीन विशिष्ट कमियों—क्रेडिट असाइनमेंट लॉस (credit assignment loss), मेमोरीलेस पॉलिसीज़ (memoryless policies), और मिसअलाइन्ड रिवार्ड्स (misaligned rewards)—की पहचान करता है और उन्हें एक डिफरेंशिएबल प्रोजेक्शन (differentiable projection), रिकरेंट पॉलिसीज़ (recurrent policies), और एक वास्तविक पावर-आधारित रिवार्ड (true power-based reward) को लागू करके सुधारता है, जिससे अंततः 17% वास्तविक ऊर्जा बचत प्राप्त होती है जो रिवॉर्ड हैकिंग (reward hacking) के खतरों से बचती है।

Giorgio Maria Cavallazzi, Miguel Pérez-Cuadrado, Alfredo Pinelli2026-06-05
📊 statistics

Anchor PCA

यह शोध पत्र एंकर पीसीए (Anchor PCA) को प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-डोमेन डेटा के लिए एक सुदृढ़ अनसुपरवाइज्ड डाइमेंशन रिडक्शन तकनीक है, जो समग्र व्याख्यायित भिन्नता (explained variance) और साझा एवं डोमेन-विशिष्ट एम्बेडिंग के बीच सामंजस्य के बीच संतुलन बनाकर साझा भिन्नता की दिशाओं की पहचान करता है, जिससे यह अनदेखे डोमेन पर मानक पूलिंग विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Benedikt Seiter, Anya Fries, Julius von Kügelgen, Jonas Peters2026-06-05
💻 computer science

Tracing the Oracle: Improving Diffusion Timestep Scheduling for 3D CT Reconstruction

यह शोध पत्र "ट्रेसिंग द ओरकल" (TrO) का प्रस्ताव करता है, जो एक प्लग-एंड-प्ले फ्रेमवर्क है जो एक संदर्भ ओरकल के विरुद्ध त्रुटियों को न्यूनतम करके डिफ्यूजन टाइमस्टेप शेड्यूलिंग को अनुकूलित करने के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करता है, जिससे सख्त सैंपलिंग बजट के तहत 3D CT पुनर्निर्माण की फिडेलिटी और दक्षता में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि होती है।

Yujia Wu, Zhaoqiang Liu2026-06-05
💻 computer science

GRAMformer: Any-Order Modality Interactions via Volumetric Multimodal Cross-Attention

यह शोधपत्र GRAMformer प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर है जो क्वेरी और की (key) वेक्टर्स के संयुक्त ज्यामितीय आयतन (joint geometric volume) के आधार पर अटेंशन स्कोर की गणना करके किसी भी क्रम की मोडैलिटी इंटरैक्शन को कुशलतापूर्वक मॉडल करने के लिए वॉल्यूमेट्रिक मल्टीमॉडल क्रॉस-अटेंशन (VMA) का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा पेयरवाइज या कन्सटेनेटेड दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Giordano Cicchetti, Eleonora Grassucci, Danilo Comminiello2026-06-05
🤖 AI

Your GFlowNet Secretly Learns an Optimal Transport Plan

यह शोध पत्र गैर-अचक्रीय (non-acyclic) जेनेरेटिव फ्लो नेटवर्क्स (GFlowNets) और इष्टतम परिवहन (optimal transport) के बीच एक सैद्धांतिक संबंध स्थापित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक न्यूनतम-प्रवाह (minimum-flow) GFlowNet में प्रारंभिक प्रवाह वितरण को स्थिर करने से इसका उद्देश्य कांतोरोविच इष्टतम परिवहन समस्या में परिवर्तित हो जाता है, जिससे नेटवर्क बड़े ग्राफों पर इष्टतम परिवहन योजनाओं को सीखने और नमूना लेने में सक्षम होता है।

Ian Maksimov, Nikita Morozov, Denis Belomestny, Sergey Samsonov2026-06-05
📊 statistics

Discrete Causal Representations from Heterogeneous Domains: A Bayesian Approach with Social Survey Applications

यह शोध पत्र विषम बहु-पर्यावरण डेटा से विविक्त कारण निरूपणों (discrete causal representations) और उनकी अनिश्चितता को अनुमानित करने के लिए अनुक्रमिक मोंटे कार्लो सैंपलिंग का उपयोग करते हुए एक बेयसियन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो सामाजिक सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं से अंतर्निहित सांस्कृतिक मूल्यों और राजनीतिक विचारों को उजागर करने में अपनी प्रभावशीलता प्रदर्शित करता है।

Ankur Garg, Michael Stettler, Aaron Schein, Julius von Kügelgen2026-06-05
🔬 physics

Reactive Flux Matching: Mechanism Discovery and Adaptive Sampling of Rare Events

यह शोध पत्र फ्लक्स मैचिंग (Flux Matching) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो भारित हेल्महोल्ट्ज़-हॉज डिकंपोजिशन (weighted Helmholtz-Hodge decomposition) के माध्यम से करंट वेलोसिटी और स्केलर पोटेंशियल को सीखकर, रिएक्टिव ट्राजेक्टरी एन्सेम्बल्स से प्रमुख प्रतिक्रिया पथों और डेटा-संचालित प्रतिक्रिया निर्देशांकों को सीधे निकालता है, जिससे अंतर्निहित गतिकी या स्टेशनरी वितरण के ज्ञान की आवश्यकता के बिना तंत्र खोज (mechanism discovery) और अनुकूलन नमूनाकरण (adaptive sampling) सक्षम होता है।

Rishal Aggarwal, David Ryan Koes, Nicholas M. Boffi, Eric Vanden-Eijnden2026-06-05
🤖 AI

Plug-and-Play Guidance for Discrete Diffusion Models via Gradient-Informed Logit Correction

यह शोध पत्र GILC प्रस्तुत करता है, जो एक प्लग-एंड-प्ले फ्रेमवर्क है जो बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण या पुनरप्रशिक्षण की आवश्यकता के, मार्गदर्शन संकेतों (guidance signals) को कुशलतापूर्वक अनुमानित करने के लिए जैकोबियन-मुक्त लॉजिट सुधार तंत्र (Jacobian-free logit correction mechanism) का उपयोग करके डिस्क्रीट डिफ्यूजन मॉडल में नियंत्रणीय पीढ़ी (controllable generation) को सक्षम बनाता है।

Hongkun Dou, Zike Chen, Fengji Li, Hongjue Li, Yue Deng2026-06-05
🔬 physics

Wall Shear Stress Reconstruction from Concentration: Differentiable Physics and Physics-Informed Neural Networks

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (PINNs) केवल तभी पैसिव स्केलर डेटा से वॉल शीयर स्ट्रेस का पुनर्निर्माण कर सकते हैं जब दीवार के पास के माप उपलब्ध हों, वहीं एक डिफरेंशिएबल फिजिक्स फ्रेमवर्क जो PDE-कंस्ट्रेंड ऑप्टिमाइज़ेशन पर आधारित है, कैनोनिकल और रोगी-विशिष्ट दोनों हृदय संबंधी प्रवाहों के विविध माप परिदृश्यों में सटीक वॉल शीयर स्ट्रेस को सफलतापूर्वक रिकवर करता है।

Mahmoud Elhadidy, Siva Viknesh, Roshan M. D'Souza, Amirhossein Arzani2026-06-05