Geometry-First Generative Spatial Single-Cell Reconstruction
यह शोध पत्र GEARS को प्रस्तुत करता है, जो एक ज्यामिति-प्रथम (geometry-first) जनरेटिव फ्रेमवर्क है जो एक क्रमपरिवर्तनीय विसरण मॉडल (permutation-equivariant diffusion model) के माध्यम से विच्छेदित (dissociated) scRNA-seq और स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोमिक्स डेटा को संरेखित करके आंतरिक एकल-कोशिका स्थानिक निर्देशांकों को पुनर्गठित करता है, जिससे फिक्स्ड-ग्रिड मैपिंग की सीमाओं को दूर किया जाता है और सेल-टाइप लेबल या हिस्टोलॉजिकल छवियों पर निर्भर किए बिना उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले स्थानिक पुनर्निर्माण को सक्षम बनाया जाता है।