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Consistency-based Abductive Reasoning over Perceptual Errors of Multiple Pre-trained Models in Novel Environments
यह शोध पत्र एक निरंतरता-आधारित अपवर्तक तर्क (abductive reasoning) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नए वातावरणों में प्रदर्शन की गिरावट को कम करने के लिए परीक्षण के समय कई पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों के अनुमानों को एकीकृत करता है, जो तार्किक विसंगतियों को न्यूनतम करते हुए और कवरेज को अधिकतम करते हुए भविष्यवाणियों के एक उपसमुच्चय का चयन करके व्यक्तिगत मॉडलों और मानक एन्सेम्बल्स की तुलना में सटीकता और F1-स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त करता है।
Mario Leiva, Noel Ngu, Joshua Shay Kricheli, Aditya Taparia, Ransalu Senanayake, Paulo Shakarian, Nathaniel Bastian, Joh (…)2026-03-12