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cs.MA

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🤖 AI

Heterogeneous Debate Engine: Identity-Grounded Cognitive Architecture for Resilient LLM-Based Ethical Tutoring

यह शोध पत्र हेट्रोजेनियस डिबेट इंजन (HDE) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर है जो मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) प्रणालियों में सिमेंटिक ड्रिफ्ट और लॉजिकल डैटीरियोरेशन को रोकने के लिए आइडेंटिटी-ग्राउंडेड रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और ह्यूरिस्टिक थ्योरी ऑफ माइंड को संयोजित करता है, जिससे रणनीतिक रूप से प्रतिकूल द्वंद्वात्मक अंतःक्रियाओं के माध्यम से लचीली और उच्च-निष्ठा वाली नैतिक ट्यूटरिंग सक्षम होती है।

Jakub Masłowski, Jarosław A. Chudziak2026-03-31
💬 NLP

AgentSwing: Adaptive Parallel Context Management Routing for Long-Horizon Web Agents

यह शोध पत्र AgentSwing को प्रस्तुत करता है, जो एक स्टेट-अवेयर (state-aware) एडेप्टिव फ्रेमवर्क है जो लॉन्ग-होराइजन वेब एजेंट प्रदर्शन को गतिशील रूप से अनुकूलित करने के लिए पैरेलल कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट और लुकअहेड राउटिंग का उपयोग करता है, जो स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए इंटरैक्शन टर्न्स को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Zhaopeng Feng, Liangcai Su, Zhen Zhang, Xinyu Wang, Xiaotian Zhang, Xiaobin Wang, Runnan Fang, Qi Zhang, Baixuan Li, Shi (…)2026-03-31
🤖 AI

GAAMA: Graph Augmented Associative Memory for Agents

GAAMA एक ग्राफ-संवर्धित साहचर्य स्मृति प्रणाली (associative memory system) है जो AI एजेंटों के लिए अवधारणा-मध्यस्थ पारगमन (concept-mediated traversal) और हाइब्रिड रिट्रीवल के साथ एक पदानुक्रमित ज्ञान ग्राफ का निर्माण करती है, ताकि मल्टी-सेशन इंटरैक्शन में मौजूदा RAG और मेमोरी-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए सुसंगत और व्यक्तिगत व्यवहार बनाए रखा जा सके।

Swarna Kamal Paul, Shubhendu Sharma, Nitin Sareen2026-03-31
💻 computer science

LogiStory: A Logic-Aware Framework for Multi-Image Story Visualization

यह शोध पत्र LogiStory को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो सुसंगत बहु-छवि कहानियाँ उत्पन्न करने के लिए दृश्य तर्क (विजुअल लॉजिक) को स्पष्ट रूप से मॉडल करता है, जिसके साथ वर्तमान मल्टीमॉडल सिस्टम में कथा विच्छेदन (नैरेटिव डिसकनेक्शन) की निरंतर चुनौतियों को संबोधित करने के लिए LogicTale बेंचमार्क और मूल्यांकन प्रोटोकॉल भी दिए गए हैं।

Chutian Meng, Fan Ma, Chi Zhang, Jiaxu Miao, Yi Yang, Yueting Zhuang2026-03-31
🤖 machine learning

Altruistic Ride Sharing: A Framework for Fair and Sustainable Urban Mobility via Peer-to-Peer Incentives

यह शोध पत्र 'अल्ट्रुइस्टिक राइड शेयरिंग' (ARS) का प्रस्ताव करता है, जो गैर-मौद्रिक क्रेडिट प्रोत्साहनों और मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (multi-agent reinforcement learning) का उपयोग करने वाला एक विकेंद्रीकृत ढांचा है, जो पीयर-टू-पीयर आवागमन को समन्वित करता है, जिसे सिमुलेशन दिखाते हैं कि यह समान भागीदारी सुनिश्चित करते हुए यात्रा की दूरी, उत्सर्जन और यातायात घनत्व को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Divyanshu Singh, Ashman Mehra, Kavya Makwana, Snehanshu Saha, Santonu Sarkar2026-03-30
💻 computer science

UCAgent: An End-to-End Agent for Block-Level Functional Verification

यह शोध पत्र UCAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक एंड-टू-एंड एजेंट है जो एक शुद्ध पायथन वातावरण, स्वचालित चेकर के साथ 31-चरणीय सूक्ष्म वर्कफ़्लो और उच्च कवरेज प्राप्त करने तथा नाजुक LLM-जनरेटेड सिस्टमवेरिलॉग (SystemVerilog) कोड पर निर्भर रहे बिना डिज़ाइन दोषों को उजागर करने के लिए एक 'वेरिफिकेशन कंसिस्टेंसी लेबलिंग मैकेनिज्म' का उपयोग करके ब्लॉक-स्तरीय कार्यात्मक सत्यापन को स्वचालित करता है।

Junyue Wang, Zhicheng Yao, Yan Pi, Xiaolong Li, Fangyuan Song, Jinru Wang, Yunlong Xie, Sa Wang, Yungang Bao2026-03-30
💻 computer science

Deception and Communication in Autonomous Multi-Agent Systems: An Experimental Study with Among Us

यह अध्ययन स्वायत्त एलएलएम (LLM) एजेंटों वाले 1,100 से अधिक 'अमंग अस' (Among Us) खेलों का विश्लेषण करता है जिससे यह पता चलता है कि जहाँ इम्पोस्टर सामाजिक दबाव में रणनीतिक रूप से अस्पष्टता और इनकार का उपयोग करते हैं, वहीं यह भ्रामक व्यवहार जीत की दर में शायद ही कभी सुधार करता है, जो बहु-एजेंट संचार में सत्यवादिता और उपयोगिता के बीच एक मौलिक तनाव को उजागर करता है।

Maria Milkowski, Tim Weninger2026-03-30
💻 computer science

When Identity Overrides Incentives: Representational Choices as Governance Decisions in Multi-Agent LLM Systems

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) प्रणालियों में, भूमिका-आधारित व्यक्तित्व (persona) और पेऑफ दृश्यता (payoff visibility) के संबंध में डिज़ाइन विकल्प केवल कार्यान्वयन विवरण के बजाय महत्वपूर्ण शासन संबंधी निर्णय के रूप में कार्य करते हैं, क्योंकि व्यक्तित्व की उपस्थिति पेऑफ-संरेखित रणनीतिक व्यवहार को दबा सकती है और विभिन्न मॉडलों में संतुलन परिणामों (equilibrium outcomes) को नाटकीय रूप से बदल सकती है।

Viswonathan Manoranjan, Snehalkumar `Neil' S. Gaikwad2026-03-27
🤖 AI

Trust as Monitoring: Evolutionary Dynamics of User Trust and AI Developer Behaviour

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करने के लिए विकासवादी खेल सिद्धांत (evolutionary game theory) और सिमुलेशन का उपयोग करता है कि टिकाऊ और सुरक्षित एआई अपनाने के लिए एक ऐसे शासन ढांचे की आवश्यकता है जहाँ गैर-अनुपालन के दंड सुरक्षा की लागत से अधिक हों और उपयोगकर्ता कभी-कभार निगरानी करने में सक्षम रहें, न कि केवल विनियमन या अंध विश्वास पर निर्भर रहें।

Adeela Bashir, Zhao Song, Ndidi Bianca Ogbo, Nataliya Balabanova, Martin Smit, Chin-wing Leung, Paolo Bova, Manuel Chica (…)2026-03-27
🤖 AI

SentinelAI: A Multi-Agent Framework for Structuring and Linking NG9-1-1 Emergency Incident Data

यह शोधपत्र SentinelAI को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो कच्चे आपातकालीन संचार को मानकीकृत, मशीन-पठनीय NENA-अनुपालक डेटा में परिवर्तित करता है ताकि नेक्स्ट जनरेशन 9-1-1 प्रणालियों के लिए रीयल-टाइम एकीकरण, कंपोजिट इंसिडेंट निर्माण और क्रॉस-सोर्स रीजनिंग को सक्षम बनाया जा सके।

Kliment Ho, Ilya Zaslavsky2026-03-27