💻 computer science

Context-Mediated Domain Adaptation in Multi-Agent Sensemaking Systems

यह शोध पत्र "Seedentia" को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो संदर्भ-मध्यस्थ अनुकूलन (context-mediated adaptation) को सक्षम करने के लिए एआई-जनित आर्टिफ़ैक्ट्स पर उपयोगकर्ता के संपादनों को निहित डोमेन विशिष्टताओं के रूप में उपयोग करता है, जिससे एलएलएम (LLMs) को द्वि-दिशीय अर्थ संबंधी कड़ियों (bidirectional semantic links) के माध्यम से अपने तर्क को पुनरावृत्ति से परिष्कृत करने और अंतर्निहित विशेषज्ञता को पकड़ने की अनुमति मिलती है।

Anton Wolter, Leon Haag, Vaishali Dhanoa, Niklas Elmqvist2026-03-27
💻 computer science

Belief-Driven Multi-Agent Collaboration via Approximate Perfect Bayesian Equilibrium for Social Simulation

यह शोधपत्र BEACOF को प्रस्तुत करता है, जो 'परफेक्ट बेयसियन इक्विलिब्रियम' से प्रेरित एक विश्वास-संचालित मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है, जो एजेंटों को संभाव्य सहकर्मी क्षमता अनुमानों के आधार पर अपनी सहयोग रणनीतियों को गतिशील रूप से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिससे विविध परिदृश्यों में उच्च-सटीकता वाले सामाजिक सिमुलेशन प्राप्त करने के लिए वर्तमान एलएलएम-आधारित प्रणालियों की कठोरता को दूर किया जा सके।

Weiwei Fang, Lin Li, Kaize Shi, Yu Yang, Jianwei Zhang2026-03-27
🤖 machine learning

Ultra-fast Traffic Nowcasting and Control via Differentiable Agent-based Simulation

यह शोध पत्र एक डिफरेंशिएबल एजेंट-आधारित ट्रैफ़िक सिम्युलेटर पेश करता है जो बड़े पैमाने के नेटवर्क पर अल्ट्रा-फास्ट, एंड-टू-एंड डिफरेंशिएबल कैलिब्रेशन, नाउकास्टिंग और कंट्रोल को सक्षम बनाता है, जो व्यावहारिक ट्रैफ़िक डिजिटल ट्विन्स को सुगम बनाने के लिए 20 मिनट से कम समय में एक पूर्ण ट्रैफ़िक प्रबंधन लूप को सफलतापूर्वक पूरा करता है।

Fumiyasu Makinoshima, Yuya Yamaguchi, Eigo Segawa, Koichiro Niinuma, Sean Qian2026-03-27
💬 NLP

WebTestBench: Evaluating Computer-Use Agents towards End-to-End Automated Web Testing

यह शोधपत्र WebTestBench प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक बेंचमार्क और बेसलाइन फ्रेमवर्क है जिसे एंड-टू-एंड स्वचालित वेब परीक्षण में कंप्यूटर-उपयोग एजेंटों की क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो टेस्ट पूर्णता, दोष पहचान (defect detection) और लॉन्ग-होरिज़न इंटरेक्शन विश्वसनीयता के संबंध में वर्तमान LLMs में महत्वपूर्ण अंतराल को उजागर करता है।

Fanheng Kong, Jingyuan Zhang, Yang Yue, Chenxi Sun, Yang Tian, Shi Feng, Xiaocui Yang, Daling Wang, Yu Tian, Jun Du, Wen (…)2026-03-27
💻 computer science

Learning in Proportional Allocation Auctions Games

यह शोधपत्र लॉगरिदमिक यूटिलिटी वाले रिपीटेड केली एलोकेशन गेम्स में एक अद्वितीय नैश इक्विलिब्रियम (Nash equilibrium) के अस्तित्व को स्थापित करता है और ऑनलाइन ग्रेडिएंट डिसेंट (Online Gradient Descent), डुअल एवरेजिंग (Dual Averaging), और मायोपिक बेस्ट-रिस्पॉन्स डायनेमिक्स (myopic best-response dynamics) के तहत इस इक्विलिब्रियम की ओर अभिसरण (convergence) को सिद्ध करता है, साथ ही सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि बेस्ट-रिस्पॉन्स रणनीतियाँ सबसे तेज़ अभिसरण और उच्चतम यूटिलिटी प्रदान करती हैं।

Younes Ben Mazziane, Cleque-Marlain Mboulou Moutoubi, Eitan Altman, Francesco De Pellegrini2026-03-27
💻 computer science

Conchordal: Emergent Harmony via Direct Cognitive Coupling in a Psychoacoustic Landscape

यह शोध पत्र कॉनकोर्डल (Conchordal) का परिचय देता है, जो एक जैव-ध्वनिक (bio-acoustic) जनरेटिव प्रणाली है जो एक मनोध्वनिक फिटनेस लैंडस्केप (psychoacoustic fitness landscape) के भीतर प्रत्यक्ष संज्ञानात्मक युग्मन (Direct Cognitive Coupling) का उपयोग करती है ताकि कृत्रिम जीवन एजेंटों को पारंपरिक प्रतीकात्मक हार्मोनिक नियमों पर निर्भर हुए बिना, संरचित बहुध्वनि (polyphony) में स्व-संगठित, विकसित और सिंक्रोनाइज़ होने में सक्षम बनाया जा सके।

Koichi Takahashi2026-03-27
💻 computer science

Dynamic Adversarial Resource Allocation: the dDAB Game

यह शोध पत्र डायनेमिक डिफेंडर-अटैकर ब्लोटो (dDAB) गेम का परिचय देता है, जो एक ग्राफ-आधारित संसाधन आवंटन ढांचा है जहाँ एक डिफेंडर को डिस्क्रीट-टाइम मूवमेंट के माध्यम से एक अटैकर पर संख्यात्मक श्रेष्ठता बनाए रखनी होती है, और निरंतर रक्षा के लिए आवश्यक न्यूनतम डिफेंडर संसाधनों और इष्टतम रणनीतियों को निर्धारित करने के लिए एक सेट-आधारित डायनेमिक प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है।

Yue Guan, Daigo Shishika, Jason R. Marden, Michael Dorothy, Panagiotis Tsiotras, Vijay Kumar2026-03-26
💻 computer science

SafeSieve: From Heuristics to Experience in Progressive Pruning for LLM-based Multi-Agent Communication

SafeSieve, LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए एक प्रोग्रेसिव, अडैप्टिव प्रूनिंग फ्रेमवर्क है जो संचार को गतिशील रूप से अनुकूलित करने के लिए प्रारंभिक सिमेंटिक ह्यूरिस्टिक्स को संचित प्रदर्शन फीडबैक के साथ जोड़ता है, जिससे उच्च सटीकता और हमलों के विरुद्ध मजबूती बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण टोकन कमी और लागत बचत प्राप्त होती है।

Ruijia Zhang, Xinyan Zhao, Ruixiang Wang, Sigen Chen, Guibin Zhang, An Zhang, Kun Wang, Qingsong Wen2026-03-26
💻 computer science

Agent Contracts: A Formal Framework for Resource-Bounded Autonomous AI Systems

यह शोध पत्र "एजेंट कॉन्ट्रैक्ट्स" (Agent Contracts) प्रस्तुत करता है, जो एक औपचारिक ढांचा है जो टास्क स्पेसिफिकेशन को सख्त संसाधन, टेम्पोरल और सफलता संबंधी बाधाओं के साथ एकीकृत करके मल्टी-एजेंट सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए कॉन्ट्रैक्ट नेट प्रोटोकॉल का विस्तार करता है, जिससे प्रदर्शित दक्षता और शून्य संरक्षण उल्लंघन के साथ पूर्वानुमानित, ऑडिट योग्य और संसाधन-बद्ध स्वायत्त एआई परिनियोजन सक्षम होता है।

Qing Ye, Jing Tan2026-03-26
💬 NLP

Team of Thoughts: Efficient Test-time Scaling of Agentic Systems through Orchestrated Tool Calling

यह शोध पत्र टीम-ऑफ-थॉट्स (Team-of-Thoughts) को प्रस्तुत करता है, जो एक विषम बहु-एजेंट ढांचा (heterogeneous multi-agent framework) है जो ऑर्केस्ट्रेटर कैलिब्रेशन और एजेंट स्व-आकलन का लाभ उठाकर टूल के रूप में विशिष्ट मॉडलों को गतिशील रूप से चुनता है, जो गणितीय तर्क और कोड जनरेशन बेंचमार्क में मौजूदा सजातीय प्रणालियों (homogeneous systems) से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jeffrey T. H. Wong, Zixi Zhang, Junyi Liu, Yiren Zhao2026-03-26