cs.MA पेपर | Gist.Science

The Honest Quorum Problem: Epistemic Byzantine Fault Tolerance for Agentic Infrastructure

यह शोध पत्र एपिस्टेमिक बायज़ेंटाइन फॉल्ट टॉलरेंस (EBFT) प्रस्तुत करता है, जो एजेंटिक इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए एक नया कंसेंसस फ्रेमवर्क है जो प्रोटोकॉल-अनुपालन एजेंटों के बीच सह-संबंधित तर्क त्रुटियों (correlated reasoning errors) को ध्यान में रखने के लिए पारंपरिक फॉल्ट टॉलरेंस का विस्तार करके "ऑनेस्ट कोरम प्रॉब्लम" को संबोधित करता है, जिससे अमान्य एंडोर्समेंट और अनुपयोगी सपोर्ट पर कॉन्फिडेंस-इंडेक्स्ड बाउंड्स के माध्यम से सिमेंटिक वैधता और लाइवनेस सुनिश्चित की जाती है।

Jun He, Deying Yu2026-07-20

🤖 AI

Automatic Hard Example Synthesis with Multi-Level Agentic Data Curation

यह शोध पत्र एक स्वचालित, मल्टी-एजेंट रेड-टीमिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो बिना मानवीय लेबलिंग के सुरक्षा उल्लंघन के विरुद्ध मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल की मजबूती को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए पुनरावृत्ति परिकल्पना पीढ़ी (इटरेटिव हाइपोथीसिस जनरेशन) और उत्परिवर्तन (म्यूटेशन) के माध्यम से चुनौतीपूर्ण प्रतिकूल उदाहरणों को संश्लेषित करता है।

Genglin Liu, Muye Zhang, Krishnamurthy Viswanathan, Nichole J. Hansen, Blaž Bratanič, Nathan L Clement, Shalini Ghosh, A (…)2026-07-17

💻 computer science

Stochastic Filtering for Quorum Sensing in Robot Swarms under Anonymous Communication

यह शोध पत्र रोबोट झुंडों (robot swarms) के लिए अनामित कोरम सेंसिंग (anonymous quorum sensing) में डबल-काउंटिंग बायस को कम करने के लिए $k$ -प्रायोरिटी सैंपलिंग से प्रेरित एक स्टोकेस्टिक फ़िल्टरिंग प्रोटोकॉल ( $\text{ANT}^k$ ) प्रस्तावित और मूल्यांकित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि यह बेसलाइन और रैंडमाइज्ड वेरिएंट की तुलना में अनुमान स्थिरता (estimate stability) में सुधार करता है, लेकिन इसके परिणामस्वरूप त्रुटियों से उबरने की धीमी गति का समझौता (trade-off) होता है।

Fabio Oddi, Andreagiovanni Reina, Vito Trianni2026-07-17

🤖 AI

AI Agents Do Not Fail Alone:The Context Fails First

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि संदर्भ इंजीनियरिंग (context engineering) की गुणवत्ता एआई एजेंट विश्वसनीयता का एक प्राथमिक, मापने योग्य भविष्यवक्ता है, जो ProofAgent-Harness के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट संदर्भ मानदंड—जैसे कि ग्राउंडिंग पर्याप्तता (grounding sufficiency) और गार्डरेल कवरेज (guardrail coverage)—अंतर्निहित भाषा मॉडल से स्वतंत्र होकर, मतिभ्रम प्रतिरोध (hallucination resistance) और निर्देश पालन जैसे व्यवहारिक परिणामों को सीधे निर्धारित करते हैं।

Fouad Bousetouane2026-07-17

📈 economics

When Is Delegated Play Truthful? Within-Range Regret and the Trilemma of Aligned Delegation

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि स्वचालित प्रॉक्सी (automated proxies) को सत्यनिष्ठ प्रतिनिधिमंडल (truthful delegation) तभी अनुकूल होता है जब प्रॉक्सी "रेंज-के-भीतर के पछतावे" (within-range regret) को न्यूनतम करती है, जो एक मौलिक त्रिरोधात्मक स्थिति (trilemma) को प्रकट करता है जहाँ कोई भी सुरक्षा गार्डरेल एक साथ बाध्यकारी, सत्यनिष्ठ और क्षमता-संरक्षण करने वाला नहीं हो सकता, जिससे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और जेलब्रेकिंग के लिए प्रोत्साहन स्पष्ट होता है।

Taksch Dube2026-07-17

⚡ electrical engineering

Modeling and Validation of Quality of Control for Edge-Offloaded Collaborative Navigation

यह शोध पत्र क्लोज्ड-लूप प्रदर्शन पर एंड-टू-एंड नेटवर्क प्रभावों को मॉडल करके, नेटवर्क लेटेंसी और विश्वसनीयता पर नियंत्रण मापदंडों के प्रभाव का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करके, और गतिशील सहयोगात्मक नेविगेशन परिदृश्यों में यह प्रदर्शित करने के लिए कि विश्वसनीय QoS नीतियां बेस्ट-एफर्ट विकल्पों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती हैं, एक निजी 5G टेस्टबेड पर इन निष्कर्षों को प्रयोगिक रूप से मान्य करते हुए, क्वालिटी ऑफ कंट्रोल (QoC) ढांचे को व्यावहारिक रोबोटिक मॉडलों तक विस्तारित करता है।

Neelabhro Roy, Mikael Hammarling, Victor Nan Fernandez-Ayala, Gourav Prateek Sharma, Mani H. Dhullipalla, Dimos V. Dimar (…)2026-07-17

💻 computer science

Randomized routing strategies of fleets of CAVs may prove market efficient

यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि प्रतिस्पर्धी सीएवी (CAV) बेड़े के लिए रैंडमाइज्ड रूटिंग रणनीतियाँ विविध यातायात परिवेशों में पारंपरिक इष्टतम रूटिंग से बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं, बाजार डिजाइन को असामाजिक व्यवहार को रोकने और सामाजिक कल्याण सुनिश्चित करने के लिए मार्केट-शेयर प्रोत्साहन और प्रणाली-व्यापी यात्रा समय लक्ष्यों के बीच संतुलन बनाने हेतु संशोधित किया जाना चाहिए।

Grzegorz Jamróz, Łukasz Gorczyca, Rafał Kucharski2026-07-17

💬 NLP

Digital Pantheon: Simulating and Auditing Coalition Formation with LLM Agents

यह शोध पत्र एक बहु-एजेंट ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वैचारिक निष्ठा के साथ पक्षपाती राजनीतिक गठबंधन वार्ताओं को सिम्युलेट करने के लिए फाइन-ट्यूनिंग, प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन को जोड़ता है, जिसमें यह मान्य करने के लिए एक नवीन वंश-अनुक्रमण (लीनिएज ट्रेसिंग) प्रणाली पेश की गई है कि घोषणापत्र-आधारित सामग्री वास्तविक दुनिया के समझौते के परिणामों की कैसे भविष्यवाणी करती है।

Dylan Van Mulders, Matthias Bogaert, Dirk Van den Poel2026-07-17

🤖 AI

Benefits and Limitations of Communication in Multi-Agent Reasoning

यह शोध पत्र मल्टी-एजेंट रीजनिंग सिस्टम की अभिव्यक्तता (expressivity) का विश्लेषण करने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा प्रस्तावित करता है, जो विशिष्ट एल्गोरिद्मिक कार्यों के लिए एजेंटों की संख्या, संचार आवश्यकताओं और स्पीडअप पर सीमाएं (bounds) निर्धारित करता है, और बड़े भाषा मॉडलों (large language models) पर अनुभवजन्य प्रयोगों के माध्यम से इन सैद्धांतिक ट्रेडऑफ़्स को मान्य करता है।

Michael Rizvi-Martel, Satwik Bhattamishra, Neil Rathi, Guillaume Rabusseau, Michael Hahn2026-07-16

🤖 AI

MASPRM: Multi-Agent System Process Reward Model

यह शोध पत्र MASPRM को प्रस्तुत करता है, जो टर्मिनल परिणामों पर प्रशिक्षित एक मल्टी-एजेंट सिस्टम प्रोसेस रिवॉर्ड मॉडल है जो मध्यवर्ती एजेंट संदेशों को स्कोर करने के लिए है, जो प्रभावी स्टेप-लेवल बीम सर्च और मोंटे कार्लो ट्री सर्च को सक्षम करके मौजूदा मॉडलों की तुलना में रीजनिंग बेंचमार्क पर इन्फरेंस-टाइम सर्च प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Milad Yazdani, Mahdi Mostajabdaveh, Zirui Zhou, Ying Xiong2026-07-16

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