1338 पेपर
यह शोध पत्र LAMaS को प्रस्तुत करता है, जो एक अभिनव ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है जो क्रिटिकल-पाथ-अवेयर ट्रेनिंग और एक एडेप्टिव इन्फरेंस-टाइम कंट्रोलर के संयोजन वाले दो-स्तरीय दृष्टिकोण के माध्यम से सटीकता बनाए रखते हुए मल्टी-एजेंट सिस्टम में एंड-टू-एंड लेटेंसी को 50% से अधिक कम करता है।
यह शोध पत्र एक तैनात हाइब्रिड व्हीकल-इन-द-लूप प्लेटफॉर्म प्रस्तुत करता है जो सहकारी धारणा (cooperative perception) को मान्य करने के लिए V2X मैसेजिंग के माध्यम से एक वास्तविक इंस्ट्रूमेंटेड वाहन को CARLA-आधारित डिजिटल ट्विन के साथ एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ऐसे सिस्टम दृश्य क्षेत्र (field-of-view) कवरेज और ऑक्यूपेंसी रिकॉल में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं और यह भी प्रकट करते हैं कि मध्यम शोर थ्रेसहोल्ड के परे, मौसम की स्थितियों के बजाय लोकलाइजेशन अनिश्चितता (localization uncertainty) प्रमुख त्रुटि स्रोत बन जाती है।
यह शोध पत्र वायु यातायात प्रबंधन के लिए एक गेम-थ्योरेटिक, विनियमित विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो एक ट्यूनेबल सहयोग कारक के साथ स्व-हितकारी सेक्टर व्यवहारों को मॉडल करता है, एक नैश इक्विलिब्रियम (Nash equilibrium) की अभिसरण क्षमता को सिद्ध करता है और यूरोपीय उड़ान डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह न्यूनतम सहयोग के साथ सेक्टर ओवरलोड को प्रभावी ढंग से कम करता है और केंद्रीकृत बेंचमार्क के तुलनीय स्केलेबिलिटी बनाए रखता है।
यह शोध पत्र agent:// URI स्कीम का प्रस्ताव करता है, जो एक टोपोलॉजी-स्वतंत्र पहचान प्रणाली है जो ट्रस्ट-रूट स्कोपिंग, पदानुक्रमित क्षमता पथ (hierarchical capability paths), और क्रिप्टोग्राफिक अटेस्टेशन के माध्यम से एजेंट संदर्भों को नेटवर्क स्थान से अलग करती है ताकि विकेंद्रीकृत मल्टी-एजेंट प्रणालियों में स्थिर, स्केलेबल और क्षमता-आधारित खोज को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र COMPASS को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो अनुभवजन्य गतिशीलता स्केलिंग कानूनों (empirical mobility scaling laws) को प्रॉम्प्ट निर्माण को निर्देशित करने के लिए एक फीडबैक तंत्र के रूप में उपयोग करके, LLM-आधारित मानव गतिशीलता सिमुलेशन में व्यक्तिगत और सामूहिक यथार्थवाद के बीच के अंतर को पाटता है, जिससे दोनों यथार्थवादी व्यक्तिगत प्रक्षेपवक्र (individual trajectories) और सटीक जनसंख्या-स्तरीय नियमितताएं सुनिश्चित होती हैं।
यह शोध पत्र एक संयुक्त अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक एकल Apple M5 Max पर Qwen3.6-27B मॉडल के ऑन्टोलॉजी-एम्प्लीफाइड डिस्टिलेशन से प्राप्त वियतनामी वित्तीय कार्य ग्राउंडिंग, GPT-5 बेसलाइन के तुलनीय है लेकिन श्रेष्ठता सिद्ध करने के लिए इसमें सांख्यिकीय शक्ति का अभाव है, जबकि एक समवर्ती कॉन्टेक्सचुअलिटी-ऑडिट पायलट नकारात्मक परिणाम देता है जो शून्य अवशिष्ट कॉन्टेक्सचुअलिटी को इंगित करता है, जो सामूहिक रूप से संप्रभु उद्यम भाषा मॉडलों के लिए तैनात करने योग्यता, सुरक्षा या सांख्यिकीय समानता स्थापित करने में विफल रहता है।
यह शोध पत्र एक फाइन-ट्यून्ड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो साइकोमेट्रिक पर्यवेक्षण के माध्यम से सिंगल-मॉडल पूर्वाग्रहों को कम करके, जीवन वृत्तांतों (लाइफ नैरेटिव्स) में OCEAN व्यक्तित्व लक्षणों को सटीक और सुसंगत रूप से पहचानने के लिए पर्सपेक्टिव-कंडीशन्ड सब-एजेंट्स और एक जज LLM का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र राउंडटेबल कॉन्टेक्स्ट विंडो टेस्ट (RCWT) को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि निश्चित कॉन्टेक्स्ट बजट के तहत LLMs में प्रदर्शन में गिरावट मुख्य रूप से समन्वय सामग्री (coordination content) द्वारा कार्य-महत्वपूर्ण साक्ष्यों के विस्थापन के कारण होती है, न कि केवल समन्वय की मात्रा के कारण, जैसा कि इंटैक्ट-टास्क एब्लेशन्स (intact-task ablations) से प्रमाणित होता है जहाँ मॉडल उच्च समन्वय अनुपातों के साथ भी अपनी सटीकता बनाए रखते हैं।
XScientist एक गिट-समान (git-like) ऑपरेटिंग सिस्टम और एजेंट-नेटिव रिसर्च आर्टिफैक्ट (ARA) प्रोटोकॉल पेश करता है जो स्वायत्त वैज्ञानिक खोज को एक-बार के पेपर जनरेशन से बदलकर एक पुनरुत्पादनीय (reproducible), ऑडिट करने योग्य और फोर्क करने योग्य दीर्घकालिक पाइपलाइन में बदल देता है, जो प्रत्येक शोध रन को एक पोर्टेबल, निरीक्षण योग्य अन्वेषण वृक्ष (exploration tree) के रूप में मानता है जो दावों को उनके अंतर्निहित साक्ष्य और निष्पादन इतिहास से जोड़ता है।
यह शोध पत्र FormalAnalyticGeo को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरल-सिंबोलिक फ्रेमवर्क है जो एक औपचारिक मध्यवर्ती भाषा (CDL) और एक मल्टी-स्टेज LLM पाइपलाइन का लाभ उठाता है ताकि 7,000 से अधिक मल्टीमॉडल विश्लेषणात्मक ज्यामिति समस्याओं का एक उच्च-गुणवत्ता वाला, सत्यापित डेटासेट स्वचालित रूप से तैयार किया जा सके, जो प्रभावी रूप से एनोटेटेड नमूनों की कमी और मौजूदा विधियों की ज्यामितीय सटीकता संबंधी सीमाओं को दूर करता है।