⚛️ quantum physics

Learning to Coordinate via Quantum Entanglement in Multi-Agent Reinforcement Learning

यह शोध पत्र मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (Multi-Agent Reinforcement Learning) के लिए एक नवीन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एजेंटों को साझा क्वांटम एंटैंगलमेंट (quantum entanglement) के माध्यम से समन्वय करने में सक्षम बनाता है, और ब्लैक-बॉक्स खेलों एवं Dec-POMDPs दोनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण केवल शास्त्रीय साझा यादृच्छिकता (classical shared randomness) द्वारा अप्राप्य श्रेष्ठ समन्वय प्रदर्शन प्राप्त कर सकता है।

John Gardiner, Orlando Romero, Brendan Tivnan, Nicolò Dal Fabbro, George J. Pappas2026-08-13
🤖 AI

Distribird: Literature-Informed Prior Distribution Design for Bayesian Model Calibration

डिस्ट्रिब्यूटर्ड (Distribird) एक एजेंटिक वेब एप्लिकेशन है जो बेयसियन मॉडल कैलिब्रेशन के लिए साहित्य-आधारित पूर्व वितरण (prior distributions) के निर्माण को स्वचालित करने के लिए वैज्ञानिक शोध पत्रों को खोजने, डेटा निकालने और सांख्यिकीय रूप से फिट करने हेतु एक मल्टी-एजेंट पाइपलाइन तैनात करता है, जो यूनिफॉर्म प्रायर्स (uniform priors) के स्थान पर एक पारदर्शी, स्थानीय रूप से संचालित विकल्प प्रदान करता है जो ट्रैसेबिलिटी सुनिश्चित करता है और निराधार आउटपुट को रोकता है।

Patrik P. Süli, György Eigner, Roland Hollós2026-08-13
🤖 AI

MaSRead: Content-Addressed Reading of Replicated Latent Stores

MaSRead स्वतंत्र एजेंटों को कंटेंट-डिराइव्ड टैग सेट्स के माध्यम से क्वेरीज़ को रूट करके और एक हार्ड अटेंशन मास्क के तहत चयनित फ्रैगमेंट्स को डिकोड करके, एक कॉन्फ्लिक्ट-फ्री रेप्लिकेटेड लेटेंट स्टोर से विशिष्ट अंशों को विश्वसनीय रूप से प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिससे कोलोकेशन की इंटरफेरेंस समस्याओं को दूर किया जाता है और स्टोर के आकार या डिलीवरी ऑर्डर की परवाह किए बिना स्केलेबल, कंटेंट-एड्रेस्ड रीडिंग की अनुमति मिलती है।

Carlos Baquero, Luís Brito, João Resende2026-08-13
💰 quantitative finance

AgonAlpha: Autonomous Alpha Discovery via Prompt Economy and Scalable Agentic Search

AgonAlpha एक स्वायत्त अल्फा-माइनिंग सिस्टम है जो उच्च-गुणवत्ता वाले, पूर्णतः सत्यापन योग्य ट्रेडिंग फैक्टर्स उत्पन्न करने के लिए एडवर्सियल रिव्यू और पैरेलल बजट एलोकेशन का उपयोग करते हुए फ्रोजन रिसर्च आर्टिफैक्ट्स पर खोज करता है, जिसमें सिद्ध प्रॉम्प्ट-टू-एक्सप्रेशन प्रोवेनेंस है।

Weicheng Ye, Youran Sun, Xingyu Ren, Shunyao Yu, Chugang Yi, Haizhao Yang2026-08-13
🤖 AI

Local verification cannot detect non-transportability: a cohomological theory of context preservation in agentic reasoning

यह शोधपत्र एक कोहोमोलॉजिकल ढांचे (cohomological framework) को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एजेंटिक एआई (agentic AI) में स्थानीय सत्यापन सुरक्षा उपाय (local verification safeguards), हार्मोनिक साक्ष्य संघर्षों (harmonic evidence conflicts) से उत्पन्न होने वाले गैर-परिवहन योग्य निष्कर्षों (non-transportable conclusions) का पता लगाने में संरचनात्मक रूप से अक्षम हैं, और चक्र-आधारित सांख्यिकी (cycle-based statistics) का उपयोग करके ऐसी वैश्विक विसंगतियों की पहचान करने और उन्हें गेट करने के लिए 'केतसरा प्रक्रिया' (Ksetra procedure) का प्रस्ताव करता है।

Suyash Mishra2026-08-13
💻 computer science

When Do Institutions Beat Intelligence?

यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि व्यक्तिगत एजेंट की बुद्धिमत्ता को बढ़ाने बनाम संस्थागत संरचनाओं में सुधार करने के बीच का चुनाव विशिष्ट सामूहिक तर्क विफलताओं के निदान पर निर्भर करता है, क्योंकि संस्थाएं तब सबसे प्रभावी होती हैं जब वे इस बात की मरम्मत करती हैं कि एक समूह सार्वजनिक सूचना का निर्माण और उस पर कार्य कैसे करता है, लेकिन वे अपना लाभ तब खो देती हैं जब अधिक शक्तिशाली बुद्धिमत्ता सीधे उन रूपांतरणों को निष्पादित कर सकती है या जब संस्थागत संकेत सूचनात्मक नहीं होते हैं।

Zhengye Han2026-08-13
🤖 AI

Beyond Memory: A Transactional Continuity Kernel for Long-Lived AI Agents

यह शोध पत्र कॉन्टिन्युटी कर्नेल (CK) को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसेक्शनल कंट्रोल प्लेन है जो अनट्रस्टेड स्टेट प्रपोजल्स को एटॉमिक एक्टिवेशन से अलग करके दीर्घकालिक एआई एजेंटों के सुरक्षित और अधिकृत विकास को सुनिश्चित करता है, जिससे एक औपचारिक रूप से सत्यापित प्रोटोकॉल के माध्यम से स्टेट परिवर्तनों की एक अटूट, ऑडिट योग्य वंशावली की गारंटी देते हुए स्टेल ओवरराइट्स और प्रिविलेज एस्केलेशन को रोका जा सकता है।

Jun He, Deying Yu2026-08-13
🤖 AI

AgenticTwin: An Agentic LLM Framework Integrated with Digital Twin for Anomaly Detection

यह शोध पत्र AgenticTwin का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो ग्राउंडेड रीजनिंग और प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के माध्यम से साइबर-फिजिकल वातावरण में विसंगति का पता लगाने और निदान को बढ़ाने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को डिजिटल ट्विन सिस्टम के साथ एकीकृत करता है, जिसे सिंथेटिक मौसम सेंसर डेटा पर एक नए बेंचमार्क द्वारा मान्य किया गया है।

Touseef Hasan, Mounika Ghanta, Souvika Sarkar, Ujjwal Guin2026-08-13
💻 computer science

Rethinking Agent Security as a Networking Problem

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एआई एजेंटों को सुरक्षित करने के लिए अविश्वसनीय, एजेंट-केंद्रित सुरक्षा उपायों से हटकर एक नेटवर्किंग-प्रेरित वास्तुकला की ओर बढ़ने की आवश्यकता है जो मजबूत गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए नियत (deterministic) प्रवर्तन तंत्रों को अर्थपूर्ण, संदर्भ-जागरूक नीतियों के साथ जोड़ती है।

Van Tran, Taveesh Sharma, Tajveer Singh Dhesi, Nick Feamster2026-08-13
🤖 machine learning

Behavioral Inference at Scale: The Fundamental Asymmetry Between Motivations and Belief Systems

यह शोध पत्र व्यवहार संबंधी अनुमान (behavioral inference) में एक मौलिक विषमता को प्रदर्शित करता है जहाँ LLM एजेंट के उद्देश्यों को लगभग पूर्ण सटीकता के साथ पुनः प्राप्त किया जा सकता है, जबकि उनकी अंतर्निहित विश्वास प्रणालियाँ काफी हद तक अपारदर्शी बनी रहती हैं, जो निम्न सटीकता दर पर स्थिर हो जाती हैं जो इस बात का संकेत देती हैं कि अवलोकन योग्य क्रियाएं आंतरिक मूल्यों के बारे में क्या प्रकट कर सकती हैं, इसकी एक संरचनात्मक या आंतरिक सीमा है।

Jason Starace, Terence Soule2026-08-12