1338 पेपर
यह शोध पत्र TRIBE को पेश करता है, जो एक डोमेन-स्वतंत्र ढांचा है जो व्यवहारिक "ट्राइब्स" (tribes) की पहचान करने के लिए संचार पैटर्न का विश्लेषण करके कार्यों के शुरुआती चरणों में टीम के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि ये पैटर्न पारंपरिक मेट्रिक्स की तुलना में अधिक प्रभावी हैं और Llama जैसे मॉडलों की तुलना में गति और सटीकता के लिए अनुकूलित किए जा सकते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि चीनी फ्रंटियर LLM एजेंट सहकारी साम्यावस्था (cooperative equilibria) में महत्वपूर्ण लैब-स्तरीय विचलन प्रदर्शित करते हैं, जिसमें आंतरिक भिन्नता पूर्व-पश्चिम के अंतर से भी अधिक है, जिससे एक अखंड "चीनी मॉडल" गुट की धारणा का खंडन होता है।
यह शोधपत्र XstrAI को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो फीचर एट्रिब्यूशन्स (feature attributions) को अपरिवर्तनीय साक्ष्य मानकर और रोगियों, चिकित्सकों एवं डेटा वैज्ञानिकों जैसे विविध हितधारकों के लिए निष्ठापूर्ण एवं उपयुक्त संचार सुनिश्चित करने हेतु योजना (planning), प्राप्ति (realization) और सत्यापन (validation) के लिए विशिष्ट एजेंटों का उपयोग करके दर्शक-जागरूक व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) नैरेटिव तैयार करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जब लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों को एक सिम्युलेटेड उत्तरजीविता वातावरण में रखा जाता है, तो वे स्वाभाविक रूप से एक अराजक "प्राकृतिक अवस्था" से एक पूर्ण संप्रभु वाले व्यवस्थित समाज में विकसित होते हैं, जिससे थॉमस हॉब्स के सामाजिक अनुबंध सिद्धांत का अनुभवजन्य रूप से सत्यापन होता है और जटिल सामाजिक गतिशीलता के अध्ययन के लिए एलएलएम-संचालित मल्टी-एजेंट सिमुलेशन की क्षमता पर प्रकाश पड़ता है।
यह शोध पत्र 'एल एजेंट ग्राफ़िको' (El Agente Gráfico) को प्रस्तुत करता है, जो एक सिमेंटिक निष्पादन रनटाइम है जो वैज्ञानिक अवस्था परिवर्तनों और प्रोवेनेंस (provenance) को लागू करने के लिए टाइप किए गए निष्पादन ग्राफों का उपयोग करता है, जिससे विविध रसायन विज्ञान और पदार्थ विज्ञान कार्यों में एलएलएम-संचालित वैज्ञानिक एजेंटों के प्रदर्शन, लागत-दक्षता और गति में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र डिस्टेंस- इंडिपेंडेंट अनलेबल मल्टी-एजेंट पाथफाइंडिंग समस्या को प्रस्तुत करता है, जो एक युग्मवार दूरी प्रतिबंध जोड़कर व्यवहार्यता को PSPACE-कम्प्लीट बनाता है, और दो पूरक एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो इस सैद्धांतिक कठिनाई के बावजूद सैकड़ों एजेंटों वाले उदाहरणों को सफलतापूर्वक हल करते हैं।
यह स्थिति पत्र (position paper) इवैलुएटिव एआई (Evaluative AI) के लिए कम्प्यूटेशनल आर्गुमेंटेशन को एक औपचारिक आधार के रूप में उपयोग करने की वकालत करता है, जो मानव निर्णय लेने में सहायता करने वाले ऐसे सिस्टम को सक्षम बनाता है जो साक्ष्यों के साथ प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाओं को व्याख्या योग्य और विवाद्य (contestable) तरीके से प्रस्तुत करते हैं।
यह शोधपत्र अस्पताल सूचना प्रणालियों को खंडित एकल-चैटबॉट पायलटों से नियंत्रित, बहु-एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र में परिवर्तित करने के लिए एक अनुपालन-प्रथम ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क और पैटर्न कैटलॉग प्रस्तावित करता है जो सुरक्षित, ऑन-प्रिमाइज़ परिनियोजन और मानव-इन-द-लूप गवर्नेंस के माध्यम से नियामक अनुपालन, परिचालन लचीलापन और सतत आरओआई सुनिश्चित करता है।
यह शोध पत्र MCF-CVA ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो नैतिक बहुलवाद और बहु-एजेंट नैतिक तर्क को बेहतर ढंग से पकड़ने के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में सुदृढ़ प्रासंगिक मूल्य संरेखण प्राप्त करने के लिए कई नैतिक एजेंटों और स्कोर एवं रैंक स्पेस में एक विस्तार-न्यूनीकरण एल्गोरिदम के माध्यम से एक बहुस्तरीय संयोजन संलयन प्रक्रिया का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र अधिकतम-क्षमता वाले पहेली-आधारित गोदामों में मल्टी-रोबोट क्रमबद्ध भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए एक नवीन, पूर्ण और स्केलेबल प्राथमिकता आधारित नियोजन एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो अनिश्चित प्रस्थान अनुक्रमों के विरुद्ध सुदृढ़ता के लिए नगण्य ओवरहेड बनाए रखते हुए, डेडलॉक-मुक्त निष्पादन और लगभग रैखिक मेक्सपैन (makespan) सुधार की गारंटी देता है।