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QUIVER: A Formal Framework for Quantifying Perturbation Propagation and Bifurcation in Compound AI Systems
यह शोध पत्र QUIVER को प्रस्तुत करता है, जो संवेदनशीलता मैट्रिसेस (sensitivity matrices), प्रक्षेप विक्षेपण मेट्रिक्स (trajectory divergence metrics) और द्विभाजन थ्रेशोल्ड (bifurcation thresholds) को परिभाषित करके कंपाउंड AI सिस्टम में विक्षोभ प्रसार (perturbation propagation) और संरचनात्मक द्विभाजन (structural bifurcation) को परिमाणित करने वाला एक औपचारिक ढांचा है, जिसे विविध प्रोडक्शन और पब्लिक पाइपलाइनों में मान्य किया गया है ताकि विशिष्ट संवेदनशीलता प्रोफाइल को प्रकट किया जा सके और मूल्यांकन आर्टिफैक्ट्स (evaluation artifacts) को स्थानीयकृत किया जा सके।