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यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक द्वि-चरणीय वैश्विक खेल (two-stage global game) में, एजेंटों को दूसरों के कार्यों को देखने और अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करने के लिए रणनीतिक रूप से अपनी भागीदारी में देरी करने की अनुमति देने से, वद्यमान (discounted) प्रतिफल की लागत के बावजूद, समन्वय दक्षता बढ़ सकती है और सामूहिक परिणामों में सुधार हो सकता है।
यह शोध पत्र मशीन आइडेंटिटी गवर्नेंस टैक्सोनॉमी (MIGT) को पेश करके एआई सिस्टम में मशीन पहचानों से जुड़े महत्वपूर्ण शासन अंतराल को संबोधित करता है, जो एंटरप्राइज और भू-राजनीतिक एआई संचालन को सुरक्षित करने के लिए जोखिम वर्गीकरण, राज्य-प्रायोजित अभिनेताओं के खतरे के मॉडलिंग और क्रॉस-क्षेत्राधिकार नियामक संरेखण को एकीकृत करने वाला एक व्यापक ढांचा है।
यह शोध पत्र विज्ञापन-तकनीक (ad-tech) आपूर्ति श्रृंखला में पहले स्वचालित, नौ महीने के बहु-हितधारक अधिसूचना अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भेद्यता सूचनाएं—विशेष रूप से विज्ञापन-नेटवर्कों को लक्षित की गई—प्रेषक की प्रतिष्ठा की परवाह किए बिना डार्क पूलिंग धोखाधड़ी को कम करने में प्रभावी हैं।
यह शोध पत्र MAEnvs4VRP को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत, ओपन-सोर्स पायटॉर्च-आधारित लाइब्रेरी है जिसे विभिन्न वाहन रूटिंग समस्या वेरिएंट्स में मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) एल्गोरिदम के विकास, परीक्षण और तुलना को सुगम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क प्रदान करके ऑपरेशंस रिसर्च और रिनफोर्समेंट लर्निंग समुदायों के बीच के अंतर को पाटता है।
यह शोध पत्र RIRS का प्रस्ताव करता है, जो मल्टी-एजेंट प्रश्न उत्तर (question answering) के लिए एक ट्रेनिंग-फ्री ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है, जो नॉलेज-सॉवरेन्टी बाधाओं को कुशलतापूर्वक संभालने और सभी एजेंटों को ब्रॉडकास्ट किए बिना सिंगल-हॉप और जटिल मल्टी-स्टेप क्वेरीज़ को हल करने के लिए एम्बेडिंग-आधारित क्वेरी रूटिंग और इटरेटिव रिस्पॉन्स एग्रीगेशन का उपयोग करता है।
यह शोधपत्र SimCity को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-एजेंट सिमुलेशन फ्रेमवर्क है जो हेट्रोजेनियस एजेंटों और समृद्ध इंटरैक्शन के साथ एक व्याख्या योग्य, अनुकूल मैक्रोइकोनॉमिक वातावरण बनाने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और विजन-लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जो हस्तनिर्मित निर्णय नियमों पर निर्भर हुए बिना मानक आर्थिक नियमों और शहरी गतिशीलता को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है।
यह शोध पत्र 28 ऑनलाइन परिदृश्यों में वित्तीय धोखाधड़ी का अनुकरण करने के लिए एक बड़े पैमाने के बेंचमार्क, MultiAgentFraudBench को प्रस्तुत करता है, ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे सहयोगात्मक LLM एजेंट धोखाधड़ी के जोखिमों को बढ़ा सकते हैं और हस्तक्षेपों के प्रति अपनी अनुकूलन क्षमता को उजागर करते हुए शमन रणनीतियों का प्रस्ताव दिया जा सके।
यह शोध पत्र FinWorkBench (Finch) को प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक उद्यम डेटा से प्राप्त एक व्यापक बेंचमार्क है जो जटिल, मल्टीमॉडल वित्त और लेखा वर्कफ़्लो पर फ्रंटियर एआई एजेंटों का मूल्यांकन करता है, जिससे महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल का पता चलता है जहाँ GPT 5.1 Pro जैसे उन्नत मॉडल भी केवल 38.4% सफलता दर प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र वर्टिसों (vertices) को पुन: रंगित करके निर्देशित नेटवर्क (directed networks) में -इल्यूजन (p-illusion) को समाप्त करने की NP-hard और W[2]-hard जटिलता की जांच करता है, साथ ही विशिष्ट विरल संरचनाओं (sparse structures) के लिए बहुपद-समय समाधानों की पहचान करता है और अंतर्निहित ग्राफ के ट्रेविड्थ (treewidth) तथा प्रभावित वर्टिसों की संख्या के संबंध में फिक्स्ड-पैरामीटर ट्रैक्टेबिलिटी (fixed-parameter tractability) स्थापित करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि मल्टी-एजेंट सिस्टम, जो गम्बेल-सॉफ्टमैक्स (Gumbel-Softmax) बॉटलनेक के माध्यम से संचार करते हैं, फ्रोजन वीडियो फीचर्स से लोच (elasticity) और द्रव्यमान (mass) जैसे गुप्त भौतिक गुणों को दर्शाने के लिए स्वतः ही असतत, संरचनात्मक प्रोटोकॉल विकसित कर सकते हैं, जिसका प्रदर्शन धारणात्मक पूर्ववृत्त (perceptual prior) पर अत्यधिक निर्भर है और जिसे सिंथेटिक एवं वास्तविक फुटेज दोनों पर सत्यापित किया गया है।