🤖 AI

Scaling Teams or Scaling Time? Memory Enabled Lifelong Learning in LLM Multi-Agent Systems

यह शोध पत्र LLMA-Mem को पेश करता है, जो LLM मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए एक लाइफलॉन्ग मेमोरी फ्रेमवर्क है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे मेमोरी डिज़ाइन को अनुकूलित करना अनुभवों के प्रभावी पुन: उपयोग के माध्यम से छोटी टीमों को बड़ी टीमों से बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम बना सकता है, जिससे समय के साथ प्रदर्शन को स्केल करने का एक अधिक कुशल मार्ग प्राप्त होता है।

Shanglin Wu, Yuyang Luo, Yueqing Liang, Kaiwen Shi, Yanfang Ye, Ali Payani, Kai Shu2026-04-07
🤖 machine learning

VisionClaw: Always-On AI Agents through Smart Glasses

विज़नक्लॉ (VisionClaw) मेटा रे-बैन स्मार्ट ग्लासेस में एकीकृत एक हमेशा सक्रिय रहने वाला एआई एजेंट है जो निरंतर स्व-केंद्रित धारणा (egocentric perception) को स्पीच-संचालित कार्य निष्पादन के साथ जोड़ता है, जिससे एक अनुदैर्ध्य अध्ययन (longitudinal study) के माध्यम से कम ओवरहेड और प्रत्यायोजित कार्रवाई (delegated action) की ओर बदलाव प्रदर्शित करते हुए तेज़, हैंड्स-फ्री और अवसरवादी इंटरैक्शन सक्षम होता है।

Xiaoan Liu, DaeHo Lee, Eric J Gonzalez, Mar Gonzalez-Franco, Ryo Suzuki2026-04-07
💻 computer science

Strategies in Sabotage Games: Temporal and Epistemic Perspectives

यह शोधपत्र अल्टरनेटिंग टाइम टेम्पोरल लॉजिक (ATL^\ast) और डायनेमिक ग्राफ में खिलाड़ी की अनिश्चितता और जीतने की रणनीतियों के बारे में तर्क देने के लिए इसके विस्तारों के माध्यम से टेम्पोरल और एपिस्टेमिक दृष्टिकोणों को एकीकृत करके, सैबोटेज गेम्स (sabotage games) के विश्लेषण के लिए एक फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है।

Nina Gierasimczuk, Katrine B. P. Thoft2026-04-07
🤖 AI

Symbolic-Vector Attention Fusion for Collective Intelligence

यह शोध पत्र सिम्बोलिक-वेक्टर अटेंशन फ्यूजन (SVAF) को प्रस्तुत करता है, जो एक सामग्री-मूल्यांकन तंत्र है जो अंतर-एजेंट संकेतों को अर्थपूर्ण क्षेत्रों (semantic fields) में विघटित करता है ताकि सीखे गए प्रासंगिकता पदानुक्रमों के आधार पर ज्ञान को फ़िल्टर और पुनर्संयोजित किया जा सके, जो एक मेश मेमोरी प्रोटोकॉल की आधारभूत परत बनाता है जो चयनात्मक ध्यान और निरंतर-समय तंत्रिका गतिकी (continuous-time neural dynamics) के एकीकरण के माध्यम से सामूहिक बुद्धिमत्ता को सक्षम करता है।

Hongwei Xu2026-04-07
💻 computer science

Ledger-State Stigmergy: A Formal Framework for Indirect Coordination Grounded in Distributed Ledger State

यह शोध पत्र "लेजर-स्टेट स्टिगमेर्जी" (Ledger-State Stigmergy) प्रस्तुत करता है, जो ग्रासे (Grassé) की पर्यावरणीय निशानों के माध्यम से अप्रत्यक्ष समन्वय की अवधारणा को डिस्ट्रीब्यूटेड लेजर टेक्नोलॉजी पर मैप करने वाला एक औपचारिक ढांचा है, जो एक स्टेट-ट्रांज़िशन फॉर्मलिज्म और विशिष्ट समन्वय पैटर्न प्रदान करता है ताकि स्वायत्त एजेंट बिना किसी प्रत्यक्ष संदेश या केंद्रीय ऑर्केस्ट्रेशन के साझा ऑन-चेन स्टेट के माध्यम से परस्पर क्रिया कर सकें।

Fernando Paredes García2026-04-07
⚡ electrical engineering

Element-based Formation Control: a Unified Perspective from Continuum Mechanics

यह शोध पत्र फॉर्मेशन कंट्रोल के लिए एक एकीकृत तत्व-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो निरंतरता यांत्रिकी (कंटीन्यूम मैकेनिक्स) की अवधारणाओं का उपयोग करके मल्टी-एजेंट सिस्टम को विविक्त लोचदार पिंडों (डिस्क्रीट इलास्टिक बॉडीज) के रूप में मॉडल करता है, जिससे एक सामान्यीकृत विरूपण ऊर्जा न्यूनीकरण रणनीति के माध्यम से रिजिडिटी-आधारित और लैपलेसियन-आधारित दृष्टिकोणों के बीच सेतु स्थापित किया जाता है।

Kun Cao, Lihua Xie2026-04-07
🤖 AI

Agentization of Digital Assets for the Agentic Web: Concepts, Techniques, and Benchmark

यह शोध पत्र A2A-एजेंटाइजेशन (A2A-Agentization) प्रक्रिया को औपचारिक रूप देकर, डिजिटल संपत्तियों को स्वायत्त एजेंटों में बदलने के लिए एक एजेंटाइजेशन एजेंट (Agentization Agent) विकसित करके, और इस रूपांतरण की निष्ठा एवं अंतर-संचालनीयता का कड़ाई से मूल्यांकन करने के लिए A2A-एजेंटाइजेशन बेंच (A2A-Agentization Bench) प्रस्तुत करके एजेंटिक वेब (Agentic Web) के लिए स्वचालित कार्यप्रणालियों की कमी को संबोधित करता है।

Linyao Chen, Bo Huang, Qinlao Zhao, Shuai Shao, Zhi Han, Zicai Cui, Ziheng Zhang, Guangtao Zeng, Wenzheng Tang, Yikun Wa (…)2026-04-07
🤖 machine learning

Three Phases of Expert Routing: How Load Balance Evolves During Mixture-of-Experts Training

यह शोध पत्र मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स टोकन रूटिंग को एक कंजेशन गेम के रूप में मॉडल करता है ताकि एक गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) तीन-चरणीय प्रशिक्षण प्रक्षेपवक्र को प्रकट किया जा सके जहाँ राउटर शुरू में लोड बैलेंसिंग को प्राथमिकता देता है, फिर विशेषज्ञ विशेषज्ञता (expert specialization) की ओर संक्रमण करता है, और अंततः संतुलन के बदले गुणवत्ता का व्यापार करता है, जो एक ऐसी गतिशील प्रक्रिया है जो अभिसरित (converged) मॉडलों में अदृश्य है लेकिन यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि रूटिंग तापमान कैसे विकसित होता है।

Charafeddine Mouzouni2026-04-07
🤖 AI

Agents for Agents: An Interrogator-Based Secure Framework for Autonomous Internet of Underwater Things

यह शोध पत्र इंटरनेट ऑफ अंडरवॉटर थिंग्स के लिए एक सुरक्षित, स्केलेबल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एजेंट व्यवहार की गतिशील रूप से निगरानी करने और ट्रस्ट स्कोर असाइन करने के लिए एक पैसिव, ट्रांसफार्मर-आधारित इंटररोगेटर का उपयोग करता है, जो स्थिर ट्रस्ट बेसलाइन की तुलना में न्यूनतम ऊर्जा ओवरहेड के साथ समझौता किए गए एजेंटों के विरुद्ध काफी उच्च पहचान सटीकता प्राप्त करने के लिए छेड़छाड़-मुक्त पहचान प्रबंधन हेतु एक परमिशनयुक्त ब्लॉकचेन का लाभ उठाता है।

Ali Akarma, Toqeer Ali Syed, Abdul Khadar Jilani, Salman Jan, Hammad Muneer, Muazzam A. Khan, Changli Yu2026-04-07
🤖 AI

Governance-Constrained Agentic AI: Blockchain-Enforced Human Oversight for Safety-Critical Wildfire Monitoring

यह शोधपत्र एक ब्लॉकचेन-प्रवर्तित एजेंटिक एआई आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो सुरक्षा-महत्वपूर्ण सिस्टम अखंडता सुनिश्चित करने, गलत अलार्म को कम करने और क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापन योग्य जवाबदेही प्रदान करने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से अनिवार्य मानव निरीक्षण के साथ पदानुक्रमित बहु-एजेंट समन्वय को एकीकृत करता है।

Ali Akarma, Toqeer Ali Syed, Salman Jan, Hammad Muneer, Abdul Khadar Jilani2026-04-07