🧬 biology

Life as Plasmas: Autonomy and Interactivism in-materio

यह शोध पत्र एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो न्यूनतम भौतिक स्वायत्तता (minimal physical autonomy) को स्व-रखरखाव संगठन (self-maintaining organization) पर आधारित पदार्थ के एक विशिष्ट गैर-संतुलन चरण (non-equilibrium phase) के रूप में परिभाषित करता है, जिसमें जटिल प्लाज्मा (complex plasmas) को एक प्राथमिक उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए यह प्रदर्शित किया गया है कि जीवन-आरोपण (life-attribution) के लिए आवश्यक शर्तों को पूरा करना जैविक विकास के लिए अनिवार्य सूचनात्मक वंशानुक्रम (informational heredity) की आवश्यकता के बिना भी भौतिक रूप से संभव है।

Nicolás Hinrichs, Mahault Albarracin, Felipe Engelberger, Leonardo Christov-Moore, Daniel Polani2026-07-14
🤖 machine learning

Remembering Distinct Items, Not Tokens: A Learnable Dirichlet-Process Cache Between State-Space Models and Attention

यह शोध पत्र डिरिचलेट-प्रोसेस क्लस्टरिंग (Dirichlet-process clustering) पर आधारित एक सीखने योग्य, विरल कैश (sparse cache) प्रस्तुत करता है जो केवल नवीन वस्तुओं के लिए मेमोरी स्लॉट आवंटित करता है, जिससे स्टेट-स्पेस मॉडल कुल टोकन के बजाय विशिष्ट वस्तुओं को ट्रैक करते हुए फुल-अटेंशन रिकॉल दक्षता प्राप्त करने में सक्षम होते हैं और फिक्स्ड-बजट इविक्शन रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Siddharth Pal, Viktoria Rojkova2026-07-14
🤖 AI

A Symbolic Neural CPU for Quantization-Simulated Writeback and Interpretable Program Execution

यह शोध पत्र एक ट्रेस-सुपरवाइज्ड सिम्बोलिक न्यूरल सीपीयू (trace-supervised symbolic neural CPU) प्रस्तुत करता है जो विस्तृत अवस्था संक्रमणों (state transitions) को उजागर करने और क्वांटाइजेशन-सिम्युलेटेड राइटबैक (quantization-simulated writeback) के माध्यम से संदर्भ अर्थशास्त्र (reference semantics) के सटीक पुनरुत्पादन को प्रदर्शित करके व्याख्या योग्य, निम्न-परिशुद्धता और सत्यापन योग्य प्रोग्राम निष्पादन को सक्षम करने के लिए रिकरेंट कंट्रोल (recurrent control) को एक स्पष्ट ऑपरेशन राउटर और डिफरेंशिएबल अरिथमेटिक-लॉजिक यूनिट बैंक के साथ संयोजित करता है।

Jose Luis Lima de Jesus Silva2026-07-14
💻 computer science

Adaptive Search in Collatz Exponent-Code Space via 2-adic and 3-adic Constraints

यह शोध पत्र बाधा संरचनाओं (obstruction structures) का विश्लेषण करने के लिए घातांक कोड (exponent codes) पर 2-adic और 3-adic बाधाओं का उपयोग करते हुए कोलात्ज़ अनुमान (Collatz conjecture) के लिए एक प्रतीकात्मक नैदानिक ढांचे (symbolic diagnostic framework) का प्रस्ताव करता है, जो अनुकूलित खोज प्रयोगों (adaptive search experiments) के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि परिमित-लंबाई के समझौतों (finite-length trade-offs) में सुधार किया जा सकता है, फिर भी सभी परीक्षित विधियाँ सकारात्मक अवशेष दरें (positive residue rates) बनाए रखती हैं जो प्रति-उदाहरणों (counterexamples) के असंगत हैं।

Oliver Kramer2026-07-14
🧬 biology

Emergent Generalization by Representation Learning in Artificial Neural Networks

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सूचनात्मक बाधा (इन्फॉर्मेशन बॉटलनेक) के माध्यम से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स) को निम्न-आयामी निरूपण (लो-डायमेंशनल रिप्रेजेंटेशन्स) सीखने के लिए मजबूर करना सामान्यीकरण प्राप्त करने के लिए आवश्यक है, एक ऐसी प्रक्रिया जो गैर-एकदिष्ट कारण उद्भव गतिकी (नॉन-मोनोटोनिक कॉज़ल इमर्जेंस डायनेमिक्स) द्वारा अभिलक्षित है जो जटिल कार्यों को सीख रहे चूहों की हिप्पोकैम्पल गतिविधि में देखे गए व्यवहार को प्रतिबिंबित करती है, जिससे संज्ञानात्मक विज्ञान में उभरते हुए निरूपणों की कार्यात्मक और कारण भूमिका का समर्थन मिलता है।

Hardik Rajpal, Dan Goodman2026-07-14
💻 computer science

Efficient and Robust Spiking Neural Networks for sEMG-Based Muscle Fatigue Detection

यह शोध पत्र एक ऊर्जा-कुशल स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जिसमें एक नवीन क्वांटिज़ेशन-अनुकूल प्रशिक्षण योजना (SDH) है जो मौजूदा डीप लर्निंग मॉडलों की तुलना में काफी कम ऊर्जा खपत और बेहतर शोर प्रतिरोध के साथ sEMG संकेतों से मजबूत, वास्तविक समय में मांसपेशियों की थकान का पता लगाता है।

Kaiwen Tang, Jiaqi Dong, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong2026-07-14
🤖 machine learning

Event-based Neural Decoding for Neuroprosthetic Motor Control

यह शोध पत्र न्यूरोप्रोस्थेटिक मोटर नियंत्रण के लिए एक उच्च-प्रदर्शन, ऊर्जा-कुशल न्यूरल डिकोडिंग पद्धति प्रस्तावित करता है जो वर्तमान डीप लर्निंग-आधारित प्रोस्थेसिस की विलंबता (लेटेंसी) और बैंडविड्थ सीमाओं को दूर करने के लिए ग्रेडेड स्पाइक्स के साथ एक इवेंट-आधारित गेटेड रिकरेंट यूनिट का उपयोग करता है, जबकि पारंपरिक स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Khaleelulla Khan Nazeer, Sirine Arfa, Matthias Jobst, Richard George, Christian Mayr2026-07-14
🤖 machine learning

Transformer-Guided Swarm Intelligence for Frugal Neural Architecture Search

यह शोध पत्र एक मितव्ययी, हाइब्रिड न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो इमेज क्लासिफिकेशन और इम्बैलेंस्ड टैबुलर डेटा कार्यों के लिए कंज्यूमर-ग्रेड हार्डवेयर पर कॉम्पैक्ट, उच्च-प्रदर्शन वाले डीप लर्निंग मॉडल्स को कुशलतापूर्वक खोजने के लिए आर्टिफिशियल बी कॉलोनी एल्गोरिदम के साथ एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित रीइन्फोर्समेंट लर्निंग कंट्रोलर को जोड़ता है।

Romain Amigon2026-07-14
💻 computer science

LLM-Driven Evolutionary Generation of Multi-Objective Bayesian Optimization Algorithms

यह शोध पत्र LLaMEA ढांचे को मल्टी-ऑब्जेक्टिव बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन तक विस्तारित करता है, जिसमें एल्गोरिदम कार्यान्वयन को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए इवोल्यूशनरी ऑपरेटर्स के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग किया गया है, जो सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया की इंजीनियरिंग समस्याओं दोनों में सटीकता में अत्याधुनिक qParEGO बेसलाइन के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन करते हुए कम्प्यूटेशनल लागतों को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।

Georgios Laskaris, Reuben Brasher, Niki van Stein, Elena Raponi, Thomas Bäck, Florian Neukart2026-07-13
🤖 machine learning

Interference and Retention in Continual Learning

यह शोध पत्र इंटरफेरेंस-गेटेड फंक्शनल एलोकेशन (IGFA) प्रस्तावित करता है, जो एक रिप्ले-फ्री कॉन्टिनुअल लर्निंग पद्धति है जो विस्मरण (forgetting) को टास्क इंटरफेरेंस एनर्जी के रूप में मॉडल करती है ताकि विभाज्य कार्यों के लिए इसे संरचनात्मक रूप से समाप्त किया जा सके और संघर्षरत कार्यों के लिए रिटेंशन और प्लास्टिसिटी के बीच इष्टतम संतुलन बनाया जा सके।

Julius Störk2026-07-13