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💻 computer science

Synthetic Benchmarks Overstate Forward-Forward Scaling: Real-Data Limits of Layer-Local Training

यह शोध पत्र DTG-FF फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि जहाँ फॉरवर्ड-फॉरवर्ड लर्निंग छोटे पैमाने के सिंथेटिक बेंचमार्क पर अच्छा प्रदर्शन करती है, वहीं यह बड़े पैमाने के वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर बैकप्रोपैगेशन की तुलना में काफी खराब प्रदर्शन करती है और मानक हार्डवेयर पर मेमोरी लाभ प्रदान करने में विफल रहती है, जो लेयर-लोकल ट्रेनिंग के लिए मौलिक स्केलिंग सीमाओं को प्रकट करती है।

Yucheng Chen2026-06-08
💻 computer science

Depth over Fidelity in Fixed-Budget Noisy Evolution Strategies

यह शोध पत्र प्रोबेबिलिस्टिक एलीट मेंबरशिप (PEM) का प्रस्ताव करता है, जो एक राव-ब्लैकवेलकृत इवोल्यूशन स्ट्रेटजी है जो हार्ड रैंक-आधारित वेट्स के स्थान पर कंडीशनल एक्सपेक्टेड रैंक वेट्स का उपयोग करके फिडेलिटी के बजाय डेप्थ को प्राथमिकता देती है ताकि विविध कार्यों में शोर वाले, फिक्स्ड-बजट ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं को प्रभावी ढंग से संभाला जा सके।

Sichen Wang, Zhipeng Lu2026-06-08
💻 computer science

A Data-Free Symbolic Regression Approach for Solving Equations

यह शोध पत्र सिम्बोलिक इक्वेशन सॉल्वर (SES) को प्रस्तुत करता है, जो एक डेटा-मुक्त ढांचा है जो समीकरण समाधान को डिफरेंशिएबल सिम्बोलिक मॉडल्स पर एक अनुकूलन समस्या के रूप में तैयार करता है ताकि बिना किसी प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता के, गवर्निंग इक्वेशन्स और बाउंड्री कंडीशंस से सीधे स्पष्ट विश्लेषणात्मक समाधान प्राप्त किए जा सकें।

Sergei Garmaev, Vinay Sharma, Olga Fink2026-06-08
💬 NLP

LLM-Guided Evolution for Medical Decision Pipelines

यह शोध पत्र चिकित्सा निर्णय पाइपलाइनों को अनुकूलित करने के लिए फाइन-ट्यूनिंग के एक लागत प्रभावी, इन्फरेंस-टाइम विकल्प के रूप में LLM-गाइडेड MAP-Elites इवोल्यूशन का प्रस्ताव करता है, जो व्याख्या योग्य, कार्य-विशिष्ट निष्पादन योग्य रणनीतियों की खोज के माध्यम से अर्जेंसी ट्राइएज (आपातकालीन छंटनी), इंटरैक्टिव कंसल्टेशन और मेडिकल इमेज क्लासिफिकेशन में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है।

Ivan Sviridov, Artem Oskin, Ivan Panin, Iaroslav Bespalov, Dmitry Dylov, Ivan Oseledets, Aleksandr Nesterov2026-06-08
💻 computer science

Combinatorial Landscape Analysis for Dominating Set and Vertex Coloring

यह शोध पत्र विभिन्न ग्राफ वर्गों में डोमिनेटिंग सेट (Dominating Set) और वर्टेक्स कलरिंग (Vertex Coloring) समस्याओं के कॉम्बिनेटोरियल लैंडस्केप्स का विश्लेषण करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि सिंगल-चेंज (single-change) और स्वैप-आधारित (swap-based) नेबरहुड ऑपरेटर्स के तहत उनके लोकल ऑप्टिमा स्ट्रक्चर यूनिमोडल (unimodal), प्लेटो-यूनिमोडल (plateau-unimodal), इक्विमोडल (equimodal), या वास्तव में मल्टीमॉडल (multimodal) हैं।

Johanna Gasse, Antonia Heinen, Felix Knöfel, Timo Kötzing, Maxim Stanko2026-06-08
🔭 astrophysics

Hub-Aware Hybrid Search: Accelerating the Locally Aligned Ant Technique

यह शोध पत्र एक हब-अवेयर हाइब्रिड सर्च पद्धति प्रस्तुत करता है जो उच्च-आयामी, शोर वाले डेटा में कॉस्मिक वेब संरचनाओं का पता लगाने की दक्षता और मजबूती को सुधारने के लिए हब प्रीप्रोसेसिंग और मिश्रित लाइकलीहुड-फेरोमोन मार्गदर्शन की दो-चरणीय रणनीति का उपयोग करके लोकली अलाइन्ड एंट तकनीक (LAAT) को उन्नत करता है।

Simone Vilardi, Reynier Peletier, Felipe Contreras, Kerstin Bunte2026-06-05
💬 NLP

Emergent Language as an Approach to Conscious AI

यह शोध पत्र कृत्रिम चेतना का अध्ययन करने के लिए मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) में उद्गामी भाषा (इमर्जेंट लैंग्वेज) का उपयोग करते हुए एक जनरेटिव कार्यप्रणाली प्रस्तावित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कैसे एजेंट, बिना किसी मानवीय भाषाई पूर्वधारणाओं के, केवल कार्य संबंधी मांगों और पर्यावरणीय सामर्थ्य (एनवायरनमेंटल अफोर्डेंस) द्वारा संचालित होकर, आत्म-संदर्भित संचार और नवीन संज्ञानात्मक संरचनाओं को विकसित कर सकते हैं।

Zengqing Wu, Chuan Xiao2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Optimal Intelligent Control for Wind Turbulence Rejection in WECS Using ANNs and Genetic Fuzzy Approach

यह शोध पत्र पवन ऊर्जा रूपांतरण प्रणालियों के लिए एक इष्टतम इंटेलिजेंट कंट्रोल रणनीति प्रस्तावित करता है जो पवन विक्षोभ (टर्बुलेंस) को मॉडल करने और पिच कोणों को नियंत्रित करने के लिए जेनेटिक फजी सिस्टम के साथ मल्टी-लेयर पर्सेप्ट्रॉन और रेडियल बेसिस फंक्शन न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे शक्ति रूपांतरण दक्षता को अधिकतम और ड्राइव-ट्रेन लोडिंग को न्यूनतम किया जा सके।

Hadi kasiri, hamid reza momeni, Atiyeh Kasiri2026-06-04
🧬 biology

Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative

यह शोध पत्र न्यूरल लैंगिवियन मशीन (Neural Langevin Machine) का परिचय देता है, जो एक जैविक रूप से प्रशंसनीय जनरेटिव मॉडल है जो छवियों को संग्रहीत करने, शोर दूर करने (denoise) और रचनात्मक रूप से उत्पन्न करने के लिए स्थानीय असममित शिक्षण नियमों (local asymmetric learning rules) और न्यूरल लैंगिवियन डायनेमिक्स का उपयोग करता है, जबकि यह स्मृति (memorization) से सामान्यीकरण (generalization) की ओर एक संक्रमण प्रदर्शित करता है।

Zhendong Yu, Weizhong Huang, Haiping Huang2026-06-04
🤖 machine learning

ParetoPilot: Zero-Surrogate Offline Multi-Objective Optimization via Infer-Perturb-Guide Diffusion

ParetoPilot एक नवीन ज़ीरो-सरोगेट डिफ्यूजन फ्रेमवर्क है जो ऑफलाइन मल्टी-ऑब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए है, जो जनरेशन को विविध पारेटो-ऑप्टिमल समाधानों की ओर गतिशील रूप से निर्देशित करने के लिए डीनॉइज़िंग प्रक्रिया के भीतर एक इन्फर-पर्टर्ब-गाइड इंजन को समाहित करके बाहरी सरोगेट मॉडल की आवश्यकता को समाप्त करता है।

Ruiqing Sun, Sen Yang, Dawei Feng, Bo Ding, Yijie Wang, Huaimin Wang2026-06-04