cs.NE पेपर | Gist.Science

Anytime Analysis on BinVal: Adaptive Parameters Help

यह शोध पत्र BinVal फलन पर इवोल्यूशनरी और एस्टीमेशन-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन एल्गोरिदम के एनीटाइम प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जहाँ मानक एल्गोरिदम समस्या के आकार पर लॉगरिदमिक निर्भरता प्रदर्शित करते हैं, वहीं स्व-समायोजन योग्य उत्परिवर्तन दरें (self-adjusting mutation rates) निकट-इष्टतम निश्चित-लक्ष्य रन समय को सक्षम करती हैं जो स्ट्रिंग लंबाई $n$ से स्वतंत्र हैं और सभी महत्वपूर्ण बिट उपसमुच्चयों के लिए एक साथ बने रहते हैं।

Timo Kötzing, Jurek Sander2026-04-09

💻 computer science

A systematic review of metaheuristics-based and machine learning-driven intrusion detection systems in IoT

यह शोध पत्र आईओटी (IoT) के लिए घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणालियों (intrusion detection systems) को अनुकूलित करने हेतु मशीन लर्निंग के साथ एकीकृत मेटाह्यूristिक एल्गोरिदम की एक व्यापक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो एक नई वर्गीकरण पद्धति (taxonomy) प्रदान करता है, फीचर चयन और पैरामीटर ट्यूनिंग में उनकी प्रभावशीलता का विश्लेषण करता है, और आईओटी सुरक्षा को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियों और भविष्य की दिशाओं की पहचान करता है।

Mohammad Shamim Ahsan, Salekul Islam, Swakkhar Shatabda2026-04-08

🧬 biology

An Imbalanced Dataset with Multiple Feature Representations for Studying Quality Control of Next-Generation Sequencing

यह शोध पत्र एक नए असंतुलित डेटासेट का परिचय देता है जिसमें 37,491 एनजीएस (NGS) नमूने शामिल हैं, जिनमें दो अलग-अलग प्रकार के गुणवत्ता-संबंधी फीचर प्रतिनिधित्व (QC-34 और ENCODE ब्लॉकलिस्ट-व्युत्पन्न फीचर्स) और बाइनरी गुणवत्ता लेबल हैं, जिसे नेक्स्ट-जेनरेशन सीक्वेंसिंग के लिए स्वचालित गुणवत्ता-नियंत्रण उपकरणों के विकास और तुलना को सुगम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Philipp Röchner, Clarissa Krämer, Johannes U Mayer, Franz Rothlauf, Steffen Albrecht, Maximilian Sprang2026-04-08

💻 computer science

Runtime Analyses of NSGA-III on Many-Objective Problems: Provable Exponential Speedup via Stochastic Population Update

यह शोध पत्र विभिन्न मेनी-ऑब्जेक्टिव बेंचमार्क समस्याओं पर NSGA-III का कठोर रनटाइम विश्लेषण प्रदान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह द्वि-उद्देश्यीय (bi-objective) मामलों में NSGA-II की तुलना में अधिक कड़े बाउंड्स प्रदान करता है और एक स्टोकेस्टिक पॉपुलेशन अपडेट तंत्र के माध्यम से मल्टीमॉडल समस्याओं पर प्रमाणिक घातीय गतिवृद्धि (exponential speedups) प्राप्त करता है।

Andre Opris2026-04-07

💻 computer science

Computing with Living Neurons: Chaos-Controlled Reservoir Computing with Knowledge Transplant

यह शोधपत्र अराजक-नियंत्रित रिज़र्वोयर कंप्यूटिंग (cc-RC) और नॉलेज ट्रांसप्लांट (KT) को प्रस्तुत करता है ताकि जीवित तंत्रिका संस्कृतियों (न्यूरल कल्चर्स) में उनकी अंतर्निहित गतिशीलता को स्थिर करके और व्यक्तिगत जीवनकाल की सीमाओं को दूर करने के लिए जैविक रूप से समान आधारों (सबस्ट्रेट्स) के बीच सीखे गए मॉडलों को स्थानांतरित करके मजबूत, दीर्घकालिक अनुकूलन योग्य गणना को सक्षम बनाया जा सके।

Seung Hyun Kim, Zhi Dou, Gaurav Upadhyay, Anay Pattanaik, Leo Maslov, Lav Varshney, John Beggs, Howard Gritton, Mattia G (…)2026-04-07

💻 computer science

Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation

यह शोध पत्र ब्लैक-बॉक्स बाइलेवल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक कुशल रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो ऊपरी-स्तर की रैंकिंग को सीधे अनुमानित करने के लिए इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम की रैंक-इनवेरिएंस (rank-invariance) का लाभ उठाता है, जिससे महंगी निचली-स्तर की अभिसरण (convergence) प्रक्रिया को दरकिनार किया जा सके और मजबूत वेरिएबल इंटरैक्शन वाले चुनौतीपूर्ण मल्टीमॉडल समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल किया जा सके।

Marc Ong, Youhei Akimoto2026-04-07

🤖 AI

Personality Requires Struggle: Three Regimes of the Baldwin Effect in Neuroevolved Chess Agents

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि हेब्बियन प्लास्टिसिटीता (Hebbian plasticity) शुरू में न्यूरोइवॉल्व्ड शतरंज एजेंटों में व्यवहारिक भिन्नता को कम करती है, यह अंततः तीन विशिष्ट चरणों के माध्यम से विकासवादी समय के दौरान विविधता का विस्तार करती है, जो इस धारणा को चुनौती देता है कि सीखना हमेशा पर्यावरणीय शोर के विरुद्ध सुरक्षा प्रदान करता है और यह सुझाव देता है कि स्व-खेल प्रणालियाँ अनजाने में उस विषमता को दबा सकती हैं जो व्यक्तित्व के उद्भव के लिए आवश्यक होती है।

Diego Armando Resendez Prado2026-04-07

💻 computer science

Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective

यह शोध पत्र इंजीनियरिंग डिज़ाइन, इन्वेंटरी प्रबंधन और हाइपरपैरामीटर अनुकूलन में एक "पारेटो सेट्स का सेट" (SOS) उत्पन्न करने में इवोल्यूशनरी मल्टीटास्किंग की बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करता है, जो उपयोगकर्ताओं को विविध वास्तविक दुनिया के संदर्भों में डिज़ाइन समाधानों और उनके प्रदर्शन के बीच गतिशील परस्पर क्रिया को समझने में मदद करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और समानता मेट्रिक्स प्रदान करता है।

Jiao Liu, Yew Soon Ong, Melvin Wong2026-04-07

⚡ electrical engineering

L-SPINE: A Low-Precision SIMD Spiking Neural Compute Engine for Resource-efficient Edge Inference

यह शोध पत्र L-SPINE प्रस्तुत करता है, जो एक FPGA पर कार्यान्वित एक लो-प्रिसिजन SIMD स्पाइकिंग न्यूरल कंप्यूट इंजन है, जो मिलीसेकंड विलंबता के साथ रियल-टाइम एज इन्फरेंस प्राप्त करता है और CPU एवं GPU प्लेटफॉर्म की तुलना में ऊर्जा दक्षता में तीन गुना अधिक (तीन ऑर्डर्स ऑफ मैग्नीट्यूड) तक सुधार करता है।

Sonu Kumar, Mukul Lokhande, Santosh Kumar Vishvakarma2026-04-07

🤖 machine learning

Collapse-Free Prototype Readout Layer for Transformer Encoders

यह शोध पत्र DDCL-Attention को प्रस्तुत करता है, जो ट्रांसफॉर्मर एनकोडर के लिए एक प्रोटोटाइप-आधारित रीडआउट लेयर है जो मानक पूलिंग को वैश्विक प्रोटोटाइप्स का उपयोग करने वाले एक सीखे गए, रैखिक-जटिलता वाले संपीड़न तंत्र से प्रतिस्थापित करता है, जो सटीक हानि अपघटन (loss decomposition) और संयुक्त प्रशिक्षण स्थिरता के माध्यम से विशिष्ट प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करता है और NLP, विजन तथा वैज्ञानिक सारणीबद्ध डेटा कार्यों में बहुमुखी प्रतिभा प्रदर्शित करता है।

Giansalvo Cirrincione, Rahul Ranjeev Kumar2026-04-07

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