🔬 physics

PINEAPPLE: Physics-Informed Neuro-Evolution Algorithm for Prognostic Parameter Inference in Lithium-Ion Battery Electrodes

यह शोध पत्र PINEAPPLE को प्रस्तुत करता है, जो भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (physics-informed neural networks) को विकासवादी खोज (evolutionary search) के साथ संयोजित करने वाला एक नवीन ढांचा है, ताकि केवल वोल्टेज-समय डिस्चार्ज वक्रों से आंतरिक लिथियम-आयन बैटरी इलेक्ट्रोड मापदंडों का तीव्र, सटीक और सुदृढ़ वास्तविक समय अनुमान सक्षम किया जा सके, जो अगली पीढ़ी के बैटरी प्रबंधन प्रणालियों के लिए गैर-विनाशकारी अवस्था-स्वास्थ्य (state-of-health) निदान की सुविधा प्रदान करता है।

Karkulali Pugalenthi, Jian Cheng Wong, Qizheng Yang, Pao-Hsiung Chiu, My Ha Dao, Nagarajan Raghavan, Chinchun Ooi2026-02-23
🤖 AI

Genetic Generalized Additive Models

यह शोध पत्र प्रेडिक्शन एरर (prediction error) और कॉम्प्लेक्सिटी (complexity) को संयुक्त रूप से कम करने के लिए NSGA-II मल्टी-ऑब्जेक्टिव जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करके जेनरालाइज्ड एडिटिव मॉडल्स (Generalized Additive Models) को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने का प्रस्ताव देता है, जिसके परिणामस्वरूप कैलिफोर्निया हाउसिंग डेटासेट पर बेसलाइन लीनियरगाम्स (LinearGAMs) से बेहतर या उनके बराबर प्रदर्शन करने वाले सरल, सुगम और अधिक व्याख्या योग्य मॉडल प्राप्त होते हैं।

Kaaustaaub Shankar, Kelly Cohen2026-02-19
🤖 machine learning

Heuristic Search as Language-Guided Program Optimization

यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल-संचालित स्वचालित ह्यूरिस्टिक डिज़ाइन के लिए एक संरचित, मॉड्यूलर ढांचे का प्रस्ताव करता है जो खोज प्रक्रिया को विशिष्ट मूल्यांकन, फीडबैक और परिशोधन चरणों में विभाजित करता है, जिससे व्यवस्थित सुधार सक्षम होते हैं और विविध कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइज़ेशन डोमेन में मौजूदा तरीकों से बेहतर प्रदर्शन होता है।

Mingxin Yu, Ruixiao Yang, Chuchu Fan2026-02-19
🤖 machine learning

Evolutionary Context Search for Automated Skill Acquisition

यह शोध पत्र इवोल्यूशनरी कॉन्टेक्स्ट सर्च (ECS) को पेश करता है, जो एक इन्फरेंस-ओनली विधि है जो विशिष्ट कार्यों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने वाले गैर-स्पष्ट, मॉडल-अज्ञेय (मॉडल-एग्नोस्टिक) कॉन्टेक्स्ट संयोजनों की खोज करने के लिए इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो रिट्रेनिंग या मैनुअल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के एक कुशल विकल्प के रूप में कार्य करता है।

Qi Sun, Stefan Nielsen, Rio Yokota, Yujin Tang2026-02-19
💻 computer science

End-user validation of BRIGHT with custom-developed graphical user interface applied to cervical cancer brachytherapy

यह अध्ययन सर्वाइकल कैंसर ब्रैकीथेरेपी के लिए एक कस्टम ग्राफिकल यूजर इंटरफेस द्वारा संवर्धित BRIGHT मल्टी-ऑब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन सिस्टम की नैदानिक व्यवहार्यता और उपयोगकर्ता-अनुकूलता को प्रमाणित करता है, जो उच्च उपयोगिता स्कोर के साथ मानक नैदानिक अभ्यास की तुलना में बेहतर या समकक्ष उपचार योजनाएं उत्पन्न करने की अपनी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

Leah R. M. Dickhoff, Ellen M. Kerkhof, Heloisa H. Deuzeman, Laura A. Velema, Stephanie M. de Boer, Lavinia A. L. Verhage (…)2026-02-19
💻 computer science

A Quantum-inspired Hybrid Swarm Intelligence and Decision-Making for Multi-Criteria ADAS Calibration

यह शोध पत्र एडवांस्ड ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम्स (ADAS) कैलिब्रेशन में मल्टी-ऑब्जेक्टिव ट्रेड-ऑफ को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए एक निर्णय-निर्माता-इन-द-लूप रणनीति के साथ एकीकृत एक नवीन क्वांटम-इंस्पायर्ड हाइब्रिड स्वार्म इंटेलिजेंस (QiHSI) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो अत्याधुनिक एल्गोरिदम की तुलना में बेहतर अभिसरण (convergence), विविधता और अनुकूलन क्षमता प्रदर्शित करता है।

Sanjai Pathak, Ashish Mani, Amlan Chatterjee2026-02-18
⚛️ quantum physics

Method for noise-induced regularization in quantum neural networks

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्वांटम न्यूरल नेटवर्क में शोर (noise) के स्तरों को जानबूझकर ट्यून करना सामान्यीकरण प्रदर्शन (generalization performance) में सुधार करने के लिए एक नियमितीकरण तंत्र (regularization mechanism) के रूप में कार्य कर सकता है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग में पूर्ण शोर उन्मूलन पर पारंपरिक ध्यान को चुनौती देता है।

Viacheslav Kuzmin, Wilfrid Somogyi, Ekaterina Pankovets, Alexey Melnikov2026-02-17
⚛️ quantum physics

Superposed parameterised quantum circuits

यह शोध पत्र सुपरपोज्ड पैरामीटराइज्ड क्वांटम सर्किट (superposed parameterised quantum circuits) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो क्वांटम रैंडम-एक्सेस मेमोरी और रिपीट-अनटिल-सक्सेस प्रोटोकॉल का लाभ उठाकर घातांकीय रूप से कई उप-मॉडलों को समाहित करता है और गैर-रेखीय सक्रियण (non-linear activations) प्रेरित करता है, जिससे पारंपरिक वेरिएशनल दृष्टिकोणों की तुलना में क्वांटम मशीन लर्निंग कार्यों में अभिव्यक्तता और प्रदर्शन में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Viktoria Patapovich, Maniraman Periyasamy, Mo Kordzanganeh, Alexey Melnikov2026-02-17
💻 computer science

Stretching Beyond the Obvious: A Gradient-Free Framework to Unveil the Hidden Landscape of Visual Invariance

यह शोध पत्र स्ट्रेच-एंड-स्क्वीज़ (SnS) प्रस्तुत करता है, जो एक ग्रेडिएंट-मुक्त ढांचा है जो अपस्ट्रीम रिप्रजेंटेशन्स को स्ट्रेच करने और डाउनस्ट्रीम यूनिट रिस्पॉन्स को स्क्वीज़ करने के लिए स्टिमुली को अनुकूलित करके विजुअल इनवेरिएंस और एडवर्सरियल वल्नरेबिलिटी को अभिलक्षित करता है, जिससे नेटवर्क परतों में अलग-अलग ट्रांसफॉर्मेशन पैटर्न और रोबस्ट एवं स्टैंडर्ड मॉडल्स के बीच व्याख्यात्मकता के अंतर का पता चलता है।

Lorenzo Tausani, Paolo Muratore, Morgan B. Talbot, Giacomo Amerio, Gabriel Kreiman, Davide Zoccolan2026-02-17
🤖 AI

A feedback control optimizer for online and hardware-aware training of Spiking Neural Networks

यह शोध पत्र स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए एक नवीन फीडबैक कंट्रोल-आधारित लर्निंग एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो मिश्रित-सिग्नल न्यूरोमॉर्फिक उपकरणों पर स्केलेबल, स्थानीय और हार्डवेयर-जागरूक ऑनलाइन प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है, जिससे एज अनुप्रयोगों में ऊर्जा दक्षता और लचीलेपन की चुनौतियों का समाधान करते हुए पारंपरिक एएनएन (ANNs) के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Matteo Saponati, Chiara De Luca, Giacomo Indiveri, Benjamin Grewe2026-02-17